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國立臺灣大學 病理學研究所 鄭永銘所指導 江賢梃的 胃癌中之免疫反應及免疫調節因子表現:與腫瘤亞型及病患預後相關 (2019),提出r-1560zz關鍵因素是什麼,來自於胃癌、腫瘤微環境、TCGA分類、免疫調節蛋白、免疫組織化學染色。

而第二篇論文國立成功大學 土木工程學系 吳致平所指導 李冠緯的 以非支配排序之遺傳演算法進行功能性材料梁之多目標最佳化設計 (2019),提出因為有 功能性梯度梁、基因遺傳演算法、分層梁理論、多目標最佳化設計、非支配排序、熱挫屈的重點而找出了 r-1560zz的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了r-1560zz,大家也想知道這些:

胃癌中之免疫反應及免疫調節因子表現:與腫瘤亞型及病患預後相關

為了解決r-1560zz的問題,作者江賢梃 這樣論述:

背景 眾所周知,胃癌是一種複雜,且異質性的實體,具有不同的組織學類型、分子特徵和生物學行為。根據基因組數據,它可以細分為四種分子類型:EBV病毒(EBV)陽性,微衛星不穩定性(MSI),基因組穩定(GS)和染色體不穩定性(CI)。儘管新靶標治療策略基於胃癌相關的分子機制改善了治療效果,但預後並未明顯改善。這四種類型的免疫微環境是否不同以及免疫狀態是否可用於預測患者的預後仍有待闡明。因此,目前迫切需要開發新的預後生物標誌物。方法 這項研究旨在評估TCGA分類對免疫狀況的功能影響,並評估免疫調節蛋白在胃癌患者預後中的表達。在本研究中,將台灣大學醫院胃癌患者的腫瘤組織構建成組織陣列進行分析

。進行錯配修復蛋白的免疫染色和EBV原位雜交,分別檢測微衛星不穩定性和EBV感染。使用福爾馬林固定石蠟包埋的樣品進行DNA流式細胞儀鑑定異常DNA含量。免疫組織化學測定法用於IDO1、Granzyme B、FoxP3、PD-1、PD-L1、Tim-3和發炎性細胞標記物。通過使用Vectra Polaris自動定量病理成像系統將載玻片掃描為多光譜圖像。細胞計數由模式識別軟件inForm Tissue Finder確定。生存分析的臨界點由X-tile軟體決定。結果 我們發現EBV陽性和MSI患者的復發生存和總體生存比CI和GS患者更長。此外,彌散型CI患者的復發和死亡頻率比GS和腸型CI患者更高

。接下來,我們發現在胃癌的四種生物學亞型中,EBV陽性和MSI腫瘤的免疫浸潤最豐富。生存分析表明,免疫調節蛋白(包括IDO1、Granzyme B、FoxP3、PD-1、PD-L1、Tim-3)的高表達在復發生存和總體生存方面均具有良好的預後。然而,只有高CD3 + T細胞、CD4 + T細胞、CD8 + T細胞和CD20 + B譜系細胞預後良好,而CD56 + NK細胞、CD68 +巨噬細胞和CD206 +巨噬細胞的計數在總體生存和復發生存中均無意義。此外,發現IDO1是復發生存或總體生存的獨立預後因素。在III和IV期患者中,僅IDO1的表達水平與預後顯著相關(P

以非支配排序之遺傳演算法進行功能性材料梁之多目標最佳化設計

為了解決r-1560zz的問題,作者李冠緯 這樣論述:

本文應用混合分層(Layerwise, LW)高階剪切變形理論(Higher-Order Shear Deformation Theory, HSDT)進行受均勻溫度增量之功能性梯度(Functionally Graded, FG)簡支梁的熱挫屈分析。文中假設FG梁的材料性質取決於厚度和環境溫度變數,FG梁之有效材料性質可用二相材料混合法則(The Rule of Mixtures)或Mori-Tanaka微觀力學法則來進行計算。數值範例結果顯示本混合LW HSDT之臨界溫度增量參數解與文獻中提供的精確解相吻合。本文亦使用非支配排序遺傳演算法(Genetic Algorithm, GA)進行

FG梁的多目標最佳化設計,以最大化其臨界溫度增量參數和最小化其總質量。在最佳化設計中,預先假設FG梁的成分體積分率為某種特定形式,例如單參數或三參數冪次律函數,前者用於FG梁的熱挫屈分析中,而後者用於FG梁的最佳化設計中。