python教學講義的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

python教學講義的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦吳維漢寫的 如何學寫程式:Python篇 學會用「數學思維」寫程式 和李華峰的 不會C也是資安高手:用Python和駭客大戰三百回合(第二版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站教學資源-莊良寶老師| python資料講義下載 - 竹北高中也說明:python 資料講義下載 ; fChartPython6.rar, rar, 29.1 MB ; FSCapture v5.3.rar, rar, 1.4 MB ...

這兩本書分別來自遠流 和深智數位所出版 。

世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 劉育津所指導 王彥智的 探索資料視覺化網路課程與求職職缺需求技能之比較- 以 Coursera, Indeed, Monster, SimplyHired 為例 (2020),提出python教學講義關鍵因素是什麼,來自於資料視覺化、網路課程、工作機會。

而第二篇論文銘傳大學 資訊管理學系碩士班 林至中所指導 温妤芯的 雲端環境導入推薦系統建置與應用研究 (2020),提出因為有 雲端環境導入、雲端設備服務、推薦系統的重點而找出了 python教學講義的解答。

最後網站Python 入門特訓- 基礎實作到證照攻略- 線上教學課程 - Hahow則補充:Python 證照攻略課程,教你Python 的程式語法與Python 證照攻略, ... 老師的課程會由淺到深一步一步講解,講義清楚明白,程式內容也會詳細解釋,作業也有程式範例能夠 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了python教學講義,大家也想知道這些:

如何學寫程式:Python篇 學會用「數學思維」寫程式

為了解決python教學講義的問題,作者吳維漢 這樣論述:

  學會基礎程式設計本是很簡單的事,但許多人花了好多時間學習,最後仍學得似會不會毫無自信,隨便給個程式題目,往往不知從何下手。對這些人來說,好像學程式與天賦有關,少了基因,就是學不來。其實這個觀念是錯的,對台灣學生而言,幾乎天天都與數學打交道,每日逼迫自己運用「數學思維」作題目寫考卷,每位學生早已處在學好程式設計的有利位置而不自知,只要經過一些訓練,學習如何將數學用於程式設計,學好基礎程式設計只是早晚的事而已。   本書教你如何將從小所學到的數學從考試卷的封印中解除,學習如何運用「數學思維」於程式設計中,只要利用一點點國中數學,你就會發現基礎程式設計真得很容易,遠比數學考

卷簡單得多,程式設計只不過是基礎數學的直接應用而已。   對台灣學生來說,只要懂得運用「數學思維」於程式設計中,學好程式設計可說是辛苦學數學過程中的一個附帶豐厚獎品,得來全不費功夫。

python教學講義進入發燒排行的影片

Excel高階函數與VBA設計2020第1次上課

上課內容:

01_填寫課前問卷與下載檔案
02_問卷結果與文字與資料函數
03_REPT函數說明
04_LEN與IF邏輯判斷與MID函數
05_綜合練習
06_錄製巨集預告與改用TEXT函數

完整影音
https://www.youtube.com/playlist?list=PLYDN7SApJ3Pj1QYalDCQsKpVWCz2uO7tR

教學論壇:
https://groups.google.com/forum/#!forum/excel2vba2020

請先完成課前問卷:
gg.gg/excel2vbaform2
與下載範例檔案:
gg.gg/excel2vba

請先下載範例檔案,一邊觀看,一邊練習,
有問題請在討論區或YOUTUBE下方發問,
東吳遠距教學選課學生,請在觀看完,在MOODLE回覆看完影片。
若練習完成請存檔,之後會再講如何繳交作業方式。
成績核算分別為期中+期末+平時成績+作業成績

課程理念:
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手!
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,甚至將EXCEL當成資料庫來使用,
結合函數、VBA等更深入的功能,讓資料處理和分析的應用更上層樓。

五大類函數與自訂函數
一、文字和資料函數
二、邏輯函數
三、日期和時間函數
四、數學和三角函數
五、檢視和參照函數

上課用書:
Excel VBA一點都不難:一鍵搞定所有報表
超圖解 Excel VBA 基礎講座

吳老師 110/9/27

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探索資料視覺化網路課程與求職職缺需求技能之比較- 以 Coursera, Indeed, Monster, SimplyHired 為例

為了解決python教學講義的問題,作者王彥智 這樣論述:

資料視覺化是數據可視化的表現,透過圖像、圖形、圖表呈現資訊,經由視覺更好的傳遞資訊,讓閱讀者獲得資訊,協助作出決策。資料視覺化的實現可以借助便捷的工具與套件,如程式語言或商用視覺化軟體都能有效達成資料視覺化。資料視覺化是一門嶄新且仍在發展的學問,為了知悉當前主流的資料視覺化技術與工具,本研究分析Coursera平台上現有資料視覺化課程,了解課程教學內容,接著分析Indeed,Monster,SimplyHired等求職網站對應資料視覺化的職缺,最終列出課程所教授的技能與職缺所開出的應徵條件,兩相比較後得出業界與學術界的差異,了解業界對資料視覺化的需求,並對現有的課程作出建議。

不會C也是資安高手:用Python和駭客大戰三百回合(第二版)

為了解決python教學講義的問題,作者李華峰 這樣論述:

  【第二版說明】   在第二版中,我們加入了應用Python、Selenium、OpenCV 以及簡單的人工智慧,來破解網路上的圖型驗證碼(Captcha)。滲透及破解在AI 年代已經成為不可或缺的一個重點,傳統的滲透方式耗費大量人工,但AI 的出現,利用類神經網路的損失函數(Cost Function),我們可以利用數學上的分佈空間進行不同物件的比對,從而對圖型或其它資料類型進行破解。     全書圍繞如何使用目前備受矚目的Python語言進行網路安全程式設計展開。     從Python 的基礎講起,系統說明網路安全的作用、方法論,Python 在網路安全管理上的應用,以及Pytho

n 在實現這些應用時相關的網路原理和技術。     結合實例說明使用Python 進行網路安全程式設計的方法,以及在實際滲透中的各種應用,包含安全工具的開發、自動化報表的產生、自訂模組的開發等,將 Python 變成讀者手中的程式設計利器。     本書主要內容:    ■ 網路安全滲透測試的相關理論      ■ Kali Linux 2使用基礎   ■ Python 語言基礎      ■ 安全滲透測試中的常見模組   ■ 資訊收集      ■ 對漏洞進行滲透   ■ 網路的偵測與監聽      ■ 拒絕服務攻擊   ■ 身份認證攻擊      ■ 遠端控制工具   ■ 無線網路滲透 

    ■ Web滲透測試   ■ 產生滲透測試報告   ■ 使用 Selenium、OpenCV 和人工智慧破解 Captcha     適合讀者群:網路安全滲透測試人員、運行維護工程師、網路管理人員、網路安全裝置設計人員、網路安全軟體開發人員,或熱衷網路安全研究者。   本書特色     ◎新增內容:使用AI破解網路圖型驗證碼(CAPTCHA)   ◎凝聚作者網路安全方面多年教學與實作開發經驗   ◎系統且深入說明Python在網路安全程式設計上的方法與應用

雲端環境導入推薦系統建置與應用研究

為了解決python教學講義的問題,作者温妤芯 這樣論述:

在雲端技術日漸完善的年代,各大著名企業分分推出屬於自己的雲端服務,例如:Google、Amazon、中華電信、微軟……等,然而於這些企業中,又因提供的服務不同而分為三類,雲端軟體服務(Software as a Service,SaaS)、雲端平台服務(Platform as a Service,PaaS)、雲端設備服務(Infrastructure as a Service,IaaS)。 在諸多可選擇的雲端設備服務當中,卻無明確的指引可以提供中小型企業做為參考依據,使得中小型企業在面臨資訊系統或資料移轉時產生困惑,進而無法順利移轉或移轉至不適合自身的雲端服務中。 本研究

欲透過幾種象徵性指標,例如:價格導向、服務導向……等,得以提供中小型企業決策者推薦與建議,以協助中小型企業選擇適合於自身的雲端設備服務。