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利用深度學習技術偵測和辨識證件中的識別字

為了解決pdf ocr辨識的問題，作者林育正 這樣論述：

本研究為解決證件的內容數位化問題，使用深度學習方法做證件的欄位的偵測與辨識，本研究使用中華民國交通部製發的駕駛人執照為樣本。在使用不同角度的資料訓練後，在不平整與燈光不足的環境偵測與辨識證件有良好的性能。在偵測與辨識證件的識別字上有良好的性能；在偵測與辨識證件的欄位內容有良好的性能。根據實驗結果顯示：在我們準備的資料集中，開放測試對欄位的偵測與辨識於YOLOv3網路可達[email protected]為99.19%；而在封閉測試可達[email protected]為99.99。在切割後的文字部分則使用google-vision-cloud API實驗，在字元辨識部分偵測率為96.4%；而辨識率為85.1%。本研究也實作了STN

+YOLOv3-tiny的英數字字元辨識，可偵測與辨識26個英文大寫、26個英文小寫、數字10個，共62個類別的英文與數字，可達到偵測率為99.96%與辨識率為93.93%。