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這兩本書分別來自博碩 和碁峰所出版 。

國立暨南國際大學 教育政策與行政學系 蔡金田所指導 張鴻章的 國民中小學特色學校指標建構與實證分析之研究 (2021),提出pdf合併推薦關鍵因素是什麼,來自於特色學校、指標建構、德懷術、模糊層級分析法、實證分析。

而第二篇論文東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 許則謙的 影響消費者選擇台灣鐵道旅遊之關鍵因素 -使用AHP方法 (2021),提出因為有 台鐵鐵道旅遊、層級分析法、關鍵因素的重點而找出了 pdf合併推薦的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了pdf合併推薦,大家也想知道這些:

超高效 Google 雲端應用:打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決pdf合併推薦的問題,作者胡昭民,ZCT 這樣論述:

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力,培養跨領域多元整合的IT競爭力!     生活中,總有一個地方會使用到 Google 吧!本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式,將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧,不論是在生活或工作上,必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具:享受科技所帶來的便利,輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。     主要章節   ・說明雲端運算,介紹什麼是雲端服務   ・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧,包含圖片/影片/學術

搜尋   ・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail   ・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆   ・線上地圖(MAP)和申請我的商家   ・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動   ・Sites 協作平台:線上網頁設計及網站架設工具   ・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿   ・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟   ・Google Meet:遠距教學/居家上課/線上會議的最佳選擇   ・Google Office 必備工具:文件/試算表/簡報   ・YouTube:影片上傳/編修/行銷   ・Google 搜尋引擎最佳化(SEO):關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋  

 ・人工智慧(AI):Google 的核心關鍵技術   ・Google Analytics 數據分析:輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程     目標讀者   ・想將雲端工具運用在生活或職場上的人   ・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人   ・對雲端服務或是人工智慧(AI)有興趣的人   本書特色     系統化整理:迅速掌握各項應用程式的核心功能   操作畫面豐富:搭配逐步解說,淺顯易懂好吸收   強化資訊知識:善用雲端科技,培養職場競爭力

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國民中小學特色學校指標建構與實證分析之研究

為了解決pdf合併推薦的問題,作者張鴻章 這樣論述:

摘要本研究旨在建構國民中小學特色學校指標,並依建構之指標進行相對權重分析與實證調查,以探討特色學校指標權重體系並瞭解中部五縣、市國民中小學具備特色學校之現況。首先,藉由國內外相關文獻的整理歸納,透過二次德懷術專家意見諮詢,確立出特色學校指標架構。再者根據指標架構所形成的相對權重問卷,由學者專家進行指標模糊權重體系的評定。最後從2021年度,中部五縣、市國民中小學1034所中,以分層隨機抽樣方式抽取102所,共764位教師進行正式問卷施測,並以描述性統計、t檢定、單因子變異數分析,藉以一窺當前國民中小學特色學校實際現況。本研究主要結論如下:一、透過二次德懷術分析,確立「出國民中小學特色學校」指

標為五個層面、十三個向度與五十八個指標。二、以模糊層級分析法(FAHP)建構出特色學校指標權重體系,在層面中以「特色課程與教學」層面最重要。在各層面的向度中以「學校能發展特色校訂課程」、「具特色發展的辦學理念」、「整合多元教育資源」、「呈現學生學習成果」、「建立學校品牌特色」為最重要。三、實證調查中,發現特色學校現況,會因其教師性別、年齡、不同學歷、擔任職務、學校規模、學校類型、與學校地區有部分有顯著差異。四、指標相對權重與所具備程度的分析比較後,發現學者專家評定最重要層面、向度及指標,在學校現況調查顯示較為不足,值得未來進一步探討。 根據研究結果提出具體建議如下:一、對主管教育行政機關

之建議。二、對國民中小學校之建議。三、後續研究可從研究主題、研究工具、研究對象與研究方法等著手。

Python 自動化的樂趣:搞定重複瑣碎&單調無聊的工作(第二版)

為了解決pdf合併推薦的問題,作者AlSweigart 這樣論述:

  如果您曾經花費數小時處理檔案的重新命名,或更新數百個試算表內的儲存格資料,就能體會這類日常的工作有多麼單調無趣了。但假如能利用電腦自動幫您完成呢?   您不需要有什麼程式設計的經驗,在這本經過完整修訂的經典暢銷書第二版中,能學到運用Python寫出程式,幫您在幾分鐘內搞定人工手動處理需要花費數小時的工作。您將學到Python的基礎知識,並探索Python豐富的模組程式庫來完成某些特定工作,例如從網站上抓取資料、讀取PDF和Word文件,以及自動化執行滑鼠點按和鍵盤輸入的工作。   本書受到全世界許多讀者的支持,第二版增訂了關於輸入驗證的全新章節,以及有關自動化處理G

mail和Google試算表的內容,另外還有關於自動更新CSV檔的技巧提示。讀者將學到如何能輕鬆地使用Python編寫程式,把自動化的好用和效率應用在下列這些工作上:   ‧在一個或多個檔案中搜尋文字   ‧建立、更新、搬移和重新命名檔案和資料夾   ‧搜尋網頁和下載網路上的圖文內容   ‧處理PDF檔的分割與合併,加入浮水印和加上密碼等作業   ‧傳送Email和簡訊   ‧填寫線上表單   本書會一步一步地教您完成每支程式,並在每章後面新增的實作專題中啟發及引導您改進這些程式的應用,讓您發揮學到的技巧讓類似的工作能自動化完成。如此就不用再浪費時間去做人工手動的作業,您寫出的Python

自動化程式能搞定這些繁瑣的工作。本書是為初學者所設計的,就算您從沒寫過一行程式,跟著書中的講解就能學到這些應用和操作,學會如何享受Python自動化的樂趣,搞定重複瑣碎與單調無聊的工作。 名人推薦   “您需要使用Python自動完成無聊的工作嗎?是的,如果您想使用自動化來增強工作流程效率,這是一個很好的起點。強烈推薦!” —Network World   “學習Python最好的書之一。” —Giles McMullen-Klein, FlickThrough Reviews

影響消費者選擇台灣鐵道旅遊之關鍵因素 -使用AHP方法

為了解決pdf合併推薦的問題,作者許則謙 這樣論述:

近年來鐵道旅遊型態已成觀光趨勢,交通部訂定2022年為鐵道旅遊年,將提供全新的旅遊移動體驗,讓民眾享受到鐵道旅遊的魅力!交通部臺灣鐵路局全力打造一個以鐵道為主的旅遊型態,透過優化升級異業結盟與區域整合,讓鐵道旅遊成為新時代旅遊趨勢,提升國人生活品質。 在消費者對於「交通也是旅遊體驗的一部分概念下」,消費者選購旅遊產品行為產生變化,消費者開始重視旅遊交通的過程中是否能更舒適、安全,且在選擇旅遊品上,開始注重旅遊的交通工具是否有特色,有無除了傳統遊覽車或汽車外更能體驗旅遊過程的方式,因此改以選擇鐵道旅遊。本研究想了解消費者選擇搭乘台鐵旅遊之關鍵因素,希望透過研究結果協助交通部臺灣鐵路管理局

與旅遊業者,開發更加符合及貼近消費者需求的產品,並有助業者擬定適宜的營銷方針。 本研究經文獻探討,找出影響消費者選擇搭乘台鐵旅遊之決策關鍵考量,建構出具五個構面和二十二項關鍵因素的層級架構,接著進行問卷調查,並以AHP層級法來加以分析。本研究結果顯示,影響消費者台鐵旅遊的關鍵構面排序為「政府政策構面」、「台鐵構面」、「路線構面」、「行銷構面」、「服務構面」。二十二項關鍵因素之前四名排序為「行程安排」、「安全舒適」、「景點」以及「食宿」。另外,本研究針對男性及女性受訪者之因素排序以Spearman等級相關檢定法進行差異比較,結果顯示男性和女性群體可合併進行討論。 最後,本研究依問卷結

果提出相關建議給予政府機關、交通部臺灣鐵路管理局與旅遊相關業者做為參考,以使其在開發產品時,能將消費者之關鍵因素納入產品開發之評估,以提升消費者購買之意願。