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中央警察大學 鑑識科學研究所 孟憲輝所指導 蕭宇廷的 終端彈道現象應用於刑事鑑識之研究 （2018），提出pc透明中空板關鍵因素是什麼，來自於鑑識科學、終端彈道、空氣槍、殺傷力、槍擊自殺、微物跡證。
而第二篇論文中原大學 機械工程研究所 陳冠宇所指導 陳建宏的 運用新式立體視覺演算法於面型及線型攝影機三維模型重建技術之研究 （2016），提出因為有 立體視覺、機器視覺、半全域匹配、三維重建、線型掃描攝影機的重點而找出了 pc透明中空板的解答。
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塑料中空成型實例疑難解答
為了解決pc透明中空板 的問題，作者劉西文 這樣論述：
中空塑膠是塑膠的重要成型方法之一，中空塑膠製品已廣泛應用於國民經濟和人們生活的各個領域。本書是作者根據多年的實踐經驗和教學、科研經驗，用眾多企業生產中的具體案例作為素材，以問答和具體工程實例的形式，分別針對塑膠中空成型原料、擠出吹塑、注射吹塑、拉伸吹塑、多層共擠複合吹塑、旋轉成型、氣輔中空注射成型工藝及擠出吹塑成型設備、注射吹塑成型設備、注射拉伸吹塑成型設備等方面的具體工藝過程與工程實例進行了重點介紹，詳細解答了塑膠中空成型生產過程中的大量疑問與難題。 本書立足生產實際，側重實用技術及操作技能，內容力求深淺適度，通俗易懂，結合生產實際，可操作性強。本書主要供塑膠加工、生產
企業一線技術人員和技術工人、技師及管理人員等相關人員學習參考，也可作為企業培訓用書。
終端彈道現象應用於刑事鑑識之研究
為了解決pc透明中空板 的問題，作者蕭宇廷 這樣論述：
我國雖然嚴格管制槍枝，依然有許多使用非法槍枝犯罪的情形。有關非法槍枝鑑定及涉槍案件的勘察上，目前仍有許多尚待解決的問題。在空氣槍的動能初篩測試，目前僅侷限於發射鋼珠之空氣槍，使用鉛彈丸的空氣槍則不適用。在空氣槍射擊窗戶玻璃及擋風玻璃的案件中，鑑識人員難以藉由終端彈道特徵研判彈丸撞擊速度。另一方面，藉由鑑定纖維的損壞情形有助於鑑識調查工作。掃描電子顯微鏡常被用來觀察纖維的斷裂端特徵，但昂貴的掃描電子顯微鏡並不是每個地方鑑識單位都具備的。由於台灣的槍擊自殺率相當低，槍擊自殺鑑識特徵的統計調查不足，故需要本土化的數據提供給現場勘察人員作為參考的依據。本研究之目的在經由終端彈道特性的探討來解決前述與
槍彈鑑識相關的問題。關於空氣槍動能初篩測試應用限制的問題，本研究使用6種空氣槍10種彈丸，針對監測鋁板進行試射，並測定射出彈丸動能，以探討使用監測鋁板來進行空氣槍殺傷力初篩的方法。實驗結果顯示，射擊不同類型彈丸所得的監測鋁板彈道極限速度（V50）範圍為86.0－167.0 m/s，彈道極限動能密度（ED50）範圍為13.2－21.6 J/cm2。各種彈丸的V50與根據文獻所載公式計算所得之穿入皮膚閾值的差異百分比低於13%。使用t檢定統計各種不同彈丸貫穿監測鋁板的ED50，發現不同材質、結構的彈丸有顯著差異。研究結果顯示，鋼珠及球形鉛彈丸分別適用於滑膛空氣槍及具來復線空氣槍的監測鋁板動能初篩測
試。同時發現，不論何種槍枝彈丸組合，貫穿2片監測鋁板的動能密度都超過我國的殺傷力判斷標準20 J/cm2，測試結果可用於涉案空氣槍殺傷力之判定。本研究結果提供簡單快速且結果明確的空氣槍殺傷力篩檢方法。從終端彈道特徵探討鉛彈丸射擊玻璃的撞擊速度方面，本研究使用不同射速的鉛彈丸射擊平板玻璃。結果發現，彈丸的變形及玻璃上的裂痕與彈頭速度具高度相關性。在被射玻璃上可觀察到圓錐形裂痕、放射裂痕及切向裂痕，其中圓錐形裂痕的大小與彈丸速度大致成正比，可以藉由圓錐形裂痕的大小推測速度範圍。中空結構的扯鈴形鉛彈丸易受撞擊而變形，造成彈丸直徑增加及長度縮減。研究發現以彈丸射速變化與造成的彈丸長度縮減進行簡單線性迴
歸時，其可決係數r2達0.87，故「彈丸長度縮減值」可用來估算彈丸撞擊玻璃之速度。為了區分布料纖維受槍擊、剪斷、刀切、起子穿剌及徒手拉斷的不同，本研究藉由偏光顯微觀察纖維斷端的變化以鑑別槍擊、剪斷、刀切、起子穿剌及徒手拉斷的形態特徵。在偏光顯微鏡下觀察，銳利器物切剪的纖維末端平整且只有局部的干涉色變化。使用非利器破壞時，在布料造成不規則的孔洞，也會造纖維拉伸及捲曲。在偏光顯微鏡下，纖維斷端有明顯的干涉色變化及明亮的條狀條紋。徒手拉斷紗線時，纖維斷端不平整，且沒有明顯的干涉色變化。本研究統計了台灣3大都會區的37件槍擊自殺案件特徵。本研究探討了射入口位置、射擊距離、彈道方向、射擊子彈數、槍枝類型
、槍枝和手上的反濺血點、槍枝位置及射擊殘跡等相關跡證的鑑識特徵，結果除了槍枝類型外，各項鑑識特徵都與國外文獻所載相符。值得注意的是因制式槍彈不易取得，國內大部分槍擊自殺案件使用的武器為非制式槍枝，經檢測其他涉案非制式槍枝的槍口動能，發現與常見制式手槍一樣具致命性，故常被用於槍擊自殺。另外值得注意的是有19%自殺者留有遺書及36%自殺者被目擊。本研究對於槍擊自殺案件的實務運用及研究上有重要的意義。結果顯示，本研究在空氣槍動能初篩測試應用限制、從終端彈道特徵探討鉛彈丸射擊玻璃的速度、布料纖維破壞方式研判和我國槍擊自殺鑑識特徵探討等四個議題，都獲致具體明確且具有應用價值的結果，期盼此等結果對我國槍彈
鑑識效能和可信度的提升有所助益。
運用新式立體視覺演算法於面型及線型攝影機三維模型重建技術之研究
為了解決pc透明中空板 的問題，作者陳建宏 這樣論述：
自動化光學檢測(automatic optical inspiration, AOI)為整合影像處理、光學設備及自動化技術，對產品進行非接觸檢測，提供高速度、高效率、高穩定、高重複的線上檢驗，是現代自動化生產不可或缺的一環。然而現今AOI檢測技術大多為二維平面影像的應用，可預期的是：當電腦硬體計算效率越來越好，對待測物的檢驗將不再僅限於平面位置，會需要對待測物的曲面深度有全面的感知能力，因此，基於三維影像的AOI系統必會愈趨普及。此外，面型攝影機普遍應用於現今的AOI系統進行影像擷取與分析，但隨著工件尺寸及精度等級一再向下突破，AOI系統的精度及處理速度也必須隨之升級，此時面型攝影機的解析度
及取像速度即可能無法滿足生產線的要求，而線型攝影機因其高解析度及高速取像的特性相較於面掃描攝影機更具優勢，成為提升AOI系統的一種有效解決方案。因此，本文提出基於新式立體視覺演算法的線型攝影機之三維影像重建技術，以獲得更精確的三維影像模型。首先，本文分別建置由面型及線型攝影機構成的立體視覺影像擷取系統，再進行影像校正，最後結合新式立體視覺演算法及三種深度視差法：半全域匹配、區域局部匹配及影像切割演算法，分別進行三維影像模型的重建，藉由分析比較，找出最佳的三維影像模型重建方案。根據實驗結果，本文的主要成果有三：(1)以半全域匹配演算法為核心，利用前後各一組立體視覺攝影機模組進行拍攝，藉此重建目標
物360度的三維模型；(2)將半全域匹配演算法得到的深度模型結合新式立體視覺演算法並對非均勻離散層級與仿射幾何空間進行誤差修正，得出更精確的深度數值；(3)利用線型攝影機模擬生產線中對目標物連續進行影像擷取，完成重建其三維模型。