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輔仁大學 心理學系 邱倚璿所指導 黃鈺婷的 文章段落結構對數位閱讀理解之影響：功能性近紅外光譜儀之研究 （2021），提出office 2019激活關鍵因素是什麼，來自於文章結構、數位閱讀、閱讀目的、閱讀理解、功能性近紅外光譜儀。

而第二篇論文國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 吳偉賢所指導 曾睿芃的 使用改良U-Net於正射影像中識別建築物 （2021），提出因為有 正射影像、影像分割、建築物識別、U-Net的重點而找出了 office 2019激活的解答。

最後網站Office 2019 安装台2023則補充：新购笔记本电脑，已经激活office2019家庭学生版本，激活绑定时使用了账号A； 问题一：该笔记本office账号更换为账号B后能否正常使用？

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了office 2019激活，大家也想知道這些：

文章段落結構對數位閱讀理解之影響：功能性近紅外光譜儀之研究

為了解決office 2019激活的問題，作者黃鈺婷 這樣論述：

在數位閱讀的環境下，搜尋特定資訊、抓取重點細節以及快速理解主旨等的閱讀能力越顯重要。本研究欲探討人們進行數位閱讀時，不同的閱讀習慣、文章結構以及閱讀目的是否會對其閱讀理解造成影響。因此，研究中邀請70位20至25歲的年輕人，依照其填寫的「閱讀習慣調查」之問卷分數，將其分為了「常閱讀組」以及「少閱讀組」，並進行閱讀實驗。本研究操弄的變項為閱讀習慣（常閱讀、少閱讀）、文章結構（順序型、沙漏型、倒金字塔型）以及透過問題類型（搜尋題、細節題、主旨題）來引導受試者執行不同的閱讀目的。實驗中，受試者們被要求瀏覽電腦螢幕上呈現的不同結構之文章，並依序回答三種類型的閱讀問題。為了觀察受試者在閱讀時的工作記憶

運作之情況，本研究使用功能性近紅外光譜儀（fNIRS），偵測受試者在看文章、回答問題期間的左、右前額葉之血氧濃度變化。研究結果發現，常閱讀者的答題正確率顯著高於少閱讀者，且比起常閱讀者，少閱讀者在閱讀理解時，血氧濃度變化更容易受到文章架構的影響。而受試者在閱讀完「順序型」文章並回答問題時，其大腦的血氧濃度明顯低於另外兩種文章情境，此顯示了順序型文章可能有助於受試者在形成閱讀理解時擁有較低的認知負荷。另外，本研究也觀察到左右半腦在閱讀理解中的激活差異：左半腦主要負責閱讀細節;而右半腦則對閱讀後續的訊息統整有重要的參與。

使用改良U-Net於正射影像中識別建築物

為了解決office 2019激活的問題，作者曾睿芃 這樣論述：

近年來，航拍影像廣泛運用於國家土地規劃上，普遍的航拍影像拍攝時會產生位移與扭曲的問題，而正射影像能夠解決此問題，讓影像具有正確比例與位置資訊。針對國家土地規劃，建築物的新建、擴建等調查，時常耗費大量的人力與時間問題，本研究提出一種利用深度學習辨識正射影像中建築物的方法，以提升國家土地資源的管理。本文基於U-Net神經網路模型，對於U-Net網路模型架構做出部分細節的改良，加入VGG16網路架構與ImageNet預訓練權重，ImageNet預訓練權重適用於訓練樣本少之場合，能有效縮短訓練模型的時長。使用內政部國土測繪中心與林務局農林航空測量所的正射影像，首先對正射影像進行人工語意標註與切割，製

作訓練與驗證資料集，並進行模型訓練。在使用少量訓練樣本下，實驗結果顯示在正射影像中建築物識別，以人工分割結果作為參考標準，傳統U-Net方法評價指標約七成準確率，本研究改良方法評價指標接近 95%準確率。

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