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Structure and Interpretation of the Smb Protocol

為了解決nvme 的問題，作者Engineer, Sunu,Engineer, Anu 這樣論述：

This book discusses the theory and applications of the server message block (SMB) 3 protocol used for distributed remote file access. It covers the protocol from its genesis to the present structure and the future enhancements, and includes detailed mathematical models of system performance and real

-world applications of SMB-based storage systems. The book examines in detail the protocol and the design principles that have driven its evolution to the present 3.1.1 version, and its applications in the environments such Azure and beyond. Further, the use of machine learning and artificial intell

igence (AI) techniques for understanding the behavior of storage systems with a view to adapting them to modern storage systems such as NVMe(non-volatile memory express) based and software-defined scale out storage systems are explored in detail. Sunu Engineer is a cosmologist by training who foun

d his way into systems and storage space fifteen years ago. He is the founder and Chief Technology Officer (CTO) of Ryussi Technologies Pvt. Ltd. in Pune, India, and the architect of MoSMB, the high performance SMB 3 server library. He has been working on the design and modeling of high performance

systems and applications of machine learning and artificial intelligence (AI) techniques in systems design.Anu Engineer works on Hadoop HDFS file system and is a Hadoop committer and PMC member. Previously he developed VMware Certificate Server and was part of the founding team of Microsoft Windows

Azure.

nvme 進入發燒排行的影片

邊緣計算技術與應用

為了解決nvme 的問題，作者英特爾亞太研發有限公司 這樣論述：

本書致力於幫助讀者形成有關邊緣計算領域比較細緻的拓撲，從邊緣計算的由來與發展、軟體與硬體基礎、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的邊緣計算開源解決方案等各個角度與層次展開討論，並且結合實際的案例對邊緣計算的應用前景做出了展示。   本書內容基本不涉及具體源碼，主要圍繞各個項目的起源與發展、實現原理與框架、要解決的邊緣計算問題等方面展開討論，致力於幫助讀者對邊緣計算的實現與發展形成整體清晰的認識。   本書語言通俗易懂，能夠帶領讀者快速走入邊緣計算的世界並作出自己的貢獻。 練麗萍 英特爾雲計算軟體研發資深總監，長期從事開源系統軟體研發，兼任開源基礎設施基

金會董事。 王慶 開源基礎設施基金會個人獨立董事，多年從事開源雲計算和邊緣計算的軟體工作，也是《系統虛擬化》《OpenStack設計與實現》等書作者之一。 樂慧豐 Akraino/ICN和OpenNESSSD-WAN解決方案的主要貢獻者，在邊緣計算/雲計算領域的物聯網、人工智慧、大資料、網路和SDWAN等相關技術有較豐富的經驗。 趙複生 18年IT從業經驗，目前活躍於Akraino、stio、Envoy等邊緣計算、服務網格開源專案。 郭瑞景 20年網路存儲的研發經歷，長期從事開源軟體發展工作包括OpenStack、Kubernetes、OPNFV、ODL等。 陸連浩 在雲計算相關領域

有多年開發經驗，OpenStack、ONAP、CNCF等社區的多個項目中有過活躍貢獻。 黃海彬 ONAP專案中Multi-Cloud和VFC部分Committer，在虛擬化和智慧監控領域擁有多篇專利。 應若愚 Akraino/ICN和OpenNESSSDWAN解決方案的積極貢獻者，對邊緣/雲計算的網路有豐富研究，曾參與邊緣計算白皮書的編寫。 姚樂 活躍于ServiceMesh社區和Akriano/ICN項目，主要負責Envoy、WASM和SDEWAN的開發。 方亮 多年存儲系統、硬體加速器等相關領域經驗。 陳鋌傑 從事雲存儲和邊緣計算相關專案的開發。 任橋偉 從事Linux內核、O

penStack、Ceph等開源專案的開發，著有《Linux內核修煉之道》《Linux那些事兒》系列。 佟曉鵬 負責MEC邊緣計算架構的設計和研發，並承擔多個邊緣計算相關標準化組織和行業聯盟的技術介面人。 馬昌萍 目前從事高密度深度學習及OpenVino上層應用程式與邊緣計算平臺相關的工作。 趙婧 多年通信領域研發經驗，深入瞭解無線通訊實體層理論以及4G、5G背景知識，參與了5G邊緣計算領域前沿課題的探索研究與相關項目實踐。 周建東 多年從事Media開發，擁有豐富CI/CD經驗，目前在Edgecomputing方面從事顯卡和加速卡相關工作。 史中寶 邊緣計算多年從業經驗，目前是Op

enNESS開源社區活躍的推動者之一。 第1章 綜述 1 1.1 從雲到邊緣 1 1.1.1 雲計算 1 1.1.2 霧計算 2 1.1.3 邊緣計算 3 1.2 MEC 4 1.2.1 MEC原則 5 1.2.2 MEC框架 6 1.2.3 MEC參考架構 8 1.3 邊緣計算的發展 13 1.4 邊緣計算的分類 14 1.5 典型用例與選型 16 1.6 開源軟體專案 18 1.7 小結 23 第2章 邊緣計算的硬體基礎 24 2.1 FPGA 26 2.1.1 FPGA的組成和技術特點 26 2.1.2 FPGA在邊緣計算中的應用和挑戰 27 2.2 Movidius

Myriad X VPU 29 2.3 QAT 30 2.4 GPU 32 2.5 SR-IOV 33 2.6 Optane和NVMe 35 2.6.1 Optane 35 2.6.2 NVMe 38 第3章 邊緣計算的軟體基礎 41 3.1 虛擬化和容器技術 41 3.1.1 虛擬化 41 3.1.2 容器 54 3.2 網路技術 56 3.2.1 內核旁路 57 3.2.2 平臺增強 60 3.2.3 DPDK 65 3.2.4 VPP 68 3.3 存儲技術 70 3.4 基於OpenStack的邊緣計算平臺 76 3.4.1 OpenStack基金會邊緣計算工作組 78 3.4.2

Glance與邊緣計算 84 3.4.3 Keystone與邊緣計算 88 3.4.4 Ceph與OpenStack 96 3.5 基於Kubernetes的邊緣計算平臺 99 3.5.1 Kubernetes網路 105 3.5.2 Kubernetes存儲 116 3.5.3 平臺相關技術 123 3.5.4 容器與虛擬機器 149 3.6 編排技術 160 3.7 人工智慧技術 166 3.7.1 AI框架及OpenVINO 167 3.7.2 邊緣計算與人工智慧 177 第4章 OpenNESS 181 4.1 OpenNESS體系結構 183 4.2 OpenNESS 特性 18

6 4.2.1 OpenNESS 5G 186 4.2.2 OpenNESS Dataplane 191 4.2.3 OpenNESS EPA 193 4.2.4 Telemetry 198 4.3 OpenNESS 支援的軟體發展套件 201 4.4 OpenNESS部署和使用 202 4.4.1 OEK 202 4.4.2 應用 203 4.4.3 容器化網路功能 206 4.4.4 OpenNESS Cloud Adapters 207 4.5 智慧城市應用程式在OpenNESS上的應用 212 4.6 小結 217 第5章 Akraino 219 5.1 Akraino 的目標和關鍵

原則 220 5.1.1 Akraino的覆蓋範圍 220 5.1.2 Akraino的關鍵原則 221 5.2 Akraino交付點 222 5.3 Akraino專案的類型和生命週期 222 5.3.1 Akraino項目的類型 222 5.3.2 Akraino專案的生命週期 228 5.4 在Airship中支持OVS-DPDK 231 第6章 StarlingX 237 6.1 TSN技術在StarlingX中的應用 239 6.1.1 主要TSN標準協議 240 6.1.2 Linux中的TSN支持 241 6.1.3 StarlingX對TSN的支持 241 6.2 OVS-D

PDK安全性群組 245 6.3 網段範圍 246 6.4 StarlingX存儲 249 第7章 案例：中國聯通Cube-Edge平臺及其ME-IaaS方案 251 7.1 Cube-Edge平臺 252 7.2 ME-IaaS方案 254 7.3 應用場景 257 7.4 小結 258 第8章 案例：ICN 259 8.1 ICN組件 261 8.2 ICN體系結構 263 8.2.1 全域控制器 264 8.2.2 本地控制器 266 8.3 ICN部署安裝 268 8.3.1 部署架構 268 8.3.2 部署環境 269 8.3.3 安裝 271 8.3.4 驗證 275 8.4

SD-EWAN的設計與實現 275 8.4.1 邊緣互聯應該考慮的問題 275 8.4.2 SD-EWAN的設計 276 8.4.3 SD-EWAN的技術實現 277 8.5 ICN典型案例 278

基於非揮發性記憶儲存系統壽命提升之高效能 索引管理策略

為了解決nvme 的問題，作者唐 吉 這樣論述：

近年來非揮發性記憶體已逐漸成熟，而其良好的特性（如：高儲存密度、低靜態功耗等）為大數據儲存系統開闢了新的可能性。然而，非揮發性記憶體的耐久度與傳統記憶體相比十分有限，甚至持續惡化，因此利用磨損平衡技術來增加非揮發性記憶體的壽命已成為非揮發性存儲系統設計中的一個主要問題。更糟的是，由於嵌入式系統的資料管理系統通常使用索引方案來維護小數據，這使得非揮發性記憶體的耐久度問題更加嚴重；也就是說非揮發性記憶體的壽命在嵌入式系統中很快就會耗盡。因此，許多先前的文獻著重於重新思考基於非揮發性記憶體的系統上的索引和資料管理方案。而先前多數的研究主要集中在減少記憶體和儲存裝置中的寫入次數及降低寫入放大問題。不

幸的是，僅考慮寫入次數並無法有效延長非揮發性記憶體的使用壽命，因為這樣的解決方案無法在設備中均勻分配寫入流量。基於這樣的觀察，本研究為非揮發性記憶體和固態硬碟系統提出了兩種替代索引方案，分別為waB+tree 以及waLSM-tree。其中waB+tree 的設計考慮了B+-tree 結構內每個節點的更新頻率，從而將寫入流量均勻地分散到非揮發性記憶體的單元中。另一方面，waLSM 則考慮LSM 樹中的每個級別之間的不同數據溫度，進而在整個固態硬碟中均勻擦除所有塊。根據我們的實驗結果，本研究所提出的索引方案可有效提升裝置的耐久度，進而延長裝置的壽命