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中央警察大學 刑事警察研究所 詹明華所指導 黃川豪的 基於梅爾倒頻譜係數與共振峰之多特徵語者鑑定 (2018),提出nolan發音關鍵因素是什麼,來自於梅爾倒頻譜係數、共振峰、多特徵語者鑑定。

而第二篇論文國立臺灣大學 語言學研究所 馮怡蓁所指導 莊育穎的 台灣華語語音變異對詞彙辨識之影響 (2016),提出因為有 語音變異、詞彙辨識、變異頻率、社會意涵、說話者信息、台灣華語的重點而找出了 nolan發音的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了nolan發音,大家也想知道這些:

基於梅爾倒頻譜係數與共振峰之多特徵語者鑑定

為了解決nolan發音的問題,作者黃川豪 這樣論述:

第一章 緒論 1第一節 研究背景 1第二節 研究動機與目的 1第二章 文獻探討 3第一節 發音原理 3第二節 語者鑑定 3第三章 研究方法 12第一節 語者鑑定特徵 12一、梅爾倒頻譜係數 12二、共振峰 14第二節 鑑定演算法 16一、GMM 16二、改良型GMM 17第三節 錯誤率估測 19第四節 多特徵結合方式 20一、不等權重結合多特徵 20二、等權重結合多特徵 20三、及方式結合多特徵 21第四章 實驗方法 25第一節 實驗設備 25第二節 實驗設計 26第五章 實驗結果與討論 28第一節 梅爾倒頻譜係數鑑定 28第二節 共振峰鑑定 30第三節 不等權重結合MFCC與共振峰特徵

之鑑定 33第四節 等權重結合MFCC與共振峰特徵之鑑定 36第五節 及方式結合MFCC與共振峰特徵之鑑定 38第六節 實驗討論 41第六章 結論與未來建議 44文獻參考 45附錄 50

台灣華語語音變異對詞彙辨識之影響

為了解決nolan發音的問題,作者莊育穎 這樣論述:

本研究旨在探討台灣華語中語音變異如何影響母語人士詞彙辨識之過程。討論的語音變異現象共五個,包括去捲舌化、捲舌化、/in/→[iŋ]、/iŋ/→[in]以及/əŋ/→[ən]。前二者皆屬音節首子音變異,但由於去捲舌化較捲舌化更常發生於台灣華語,因此二者的出現頻率大相逕庭。後三者則為音節末鼻音變異,且三者間存在著社會意涵之差異:/in/→[iŋ]帶有正面社會意涵,/əŋ/→[ən]相比之下較為中性,而/iŋ/→[in]之社會意涵則最為負面。為了解這些語音變異對書寫詞彙辨識之影響,實驗一以跨感官形式促發實驗檢驗之。在此實驗中,標準體及變異體發音之促發詞以聽覺方式呈現,目標詞則以視覺方式呈現,而受試

者須對目標詞做詞彙判斷,共計108位母語人士參與此實驗。結果顯示,變異體發音所造成之促發效果與標準體並無不同。實驗二進一步研究語音變異對口語詞彙辨識之影響。此實驗所使用之方法為聽覺形式促發實驗,因此促發詞及目標詞皆以聽覺方式呈現,共計240位母語人士參與實驗。實驗結果顯示,就促發效果而言,同實驗一,變異體與標準體發音亦產生相似的促發效果。然而在口語詞彙之立即辨識上,變異體及標準體之辨識結果卻有顯著的不同。整體而言,辨識效率與社會意涵息息相關,具正面意涵之發音方式比帶負面意涵之發音方式更易提高辨識效率。此外,變異出現頻率亦對詞彙辨識造成影響,但其效果卻較為薄弱,且影響力不及社會意涵。基於前二實驗

之結果,本研究第二部分探究提供說話者信息是否能影響或改變聽者對語音變異之處理。實驗三使用視覺刺激材料呈現說話者信息,在受試者對口語詞彙做詞彙判斷之前,先令其看到不同說話者之臉部照片。此實驗測試之變異包括去捲舌化及/in/→[iŋ],共計136位母語人士參與此實驗。結果顯示,當說話者信息與常使用語音變異之族群相符時,變異體發音之辨識效率即有所提升;反之,當二者不相符時,變異體發音之辨識效率則降低。然而,此實驗中說話者信息之效果並不明顯,且並非適用於所有變異。實驗四則以聽覺刺激材料呈現說話者信息。其設計為在目標詞出現前,受試者會聽到不同腔調之句子發音。此實驗測試之語音變異為去捲舌化,共計64位母語

人士參與實驗。實驗結果再一次證實,語音變異之處理的確涉及運用整合說話者信息,進而改變詞彙辨識之結果。此外,此實驗中說話者信息之效果,亦較實驗三更為顯著,且其影響力甚至更勝於實驗二所發現之社會意涵之效果。綜合以上結果,本研究顯示台灣華語語音變異之處理,不僅與變異本身之特質有密切關係,亦包含對語言及說話者等其他相關因素之考量,因而對詞彙辨識造成複雜且多層次之影響。