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空氣品質與森林火災對美國國家公園遊客人數影響之研究-縱橫資料之應用

為了解決new beetle價格的問題，作者俞鈜文 這樣論述：

全球氣候變遷為近年全球社會重要之議題，氣候變遷造成人類與生物之生活環境極大之改變。近年許多地區熱浪與乾旱事件之發生頻率、尺度、單次時間皆有提升之趨勢。另外，因受氣候變遷伴隨著熱浪、乾旱事件，許多地區之森林火災發生頻率、影響範圍也有增長之趨勢。氣候變遷為影響旅遊業之重要議題，許多研究納入氣候因子進行研究，然而近年開始將空氣品質納入旅遊業分析因子當中。本研究藉由縱橫資料模型分析空氣品質、森林火災、氣候因子、社會因子變數對於國家公園遊客人數之影響程度。根據本研究結果指出，空氣品質對於遊客人數、露營人數為負向影響因子，當空氣品質為惡劣(AQI>100)時將造成遊客人數與露營人數分別減少83,520.

08人/座/月與6,812.27人/座/月，另外夏季、秋季之空氣品質情形較其他季節嚴重，且造成國家公園遊客人數、露營人數顯著之負向影響。另外，本研究發現當空氣品質為適中(50≤AQI＜100)時有較多之遊客人數、露營人數，顯示適中空氣品質尚不造成遊客人數、露營人數減少之因子。在森林火災因子中，本研究發現距離160km範圍中之森林火災情形對於國家公園遊客人數有負向影響。另外，當月、上月之160km範圍森林火災總燃燒面積增加1公頃時，遊客人數則約減少2.8人/座/月，國家公園之露營人數僅受上月分之森林火災燃燒面積影響，當160km範圍總燃燒面積增加10公頃時，露營人數則減少0.4人/座/月。本研究

亦推算17座國家公園每年平均森林火災「總影響」遊客人數約為33.3萬人/年，約佔每年平均遊客人數1.25%，其中包含了空氣品質「間接影響」約5.4萬人/年(0.21%)以及森林火災「直接影響」約27.8萬人/年(1.05%)。露營人數受森林火災「總影響」則約為5.2萬人/年，約佔每年平均露營人數0.82%，其中空氣品質「間接影響」對國家公園露營人數不為顯著影響，僅由森林火災「直接影響」對露營人數造成顯著負向影響。氣候因子中，月平均氣溫、月總降雨量對於國家公園遊客分別為正向、負向影響，當氣溫增加1℃時，遊客與露營人數分別增加約4,306人/座/月與950人/座/月，顯示國家公園之旅遊旺季以較溫暖

之月分為主要旅遊季節，當月總降雨量增加1毫米時，遊客與露營人數分別減少約210人/座/月與78人/座/月。社會因子中，本研究發現汽油價格、美國國內生產毛額對於國家公園不具顯著影響。最後，針對森林火災本研究建議應加強夏季對於森林火災之預防措施，尤以加州北部、奧勒岡州區域，另搭配科技技術平台推廣對森林火災之防範。就空氣品質，除維持都市、郊區空氣品質，也應加強山區空氣品質之優化，除應注重山區人為、自然之污染源，也應配合山區之防火措施等，另需加強國家公園區域及周遭之空氣品質之維護，尤針對分級指標執行相對因應措施。

開發分子標誌以鑑定牛樟、樟樹、冇樟與種間雜交評估

為了解決new beetle價格的問題，作者吳家禎 這樣論述：

牛樟(Cinnamomum kanehirae Hayata)為臺灣特有林木物種，也是重要貴重樹種，近年來，由於天然寄生於牛樟木的牛樟芝價格不斐，更提高牛樟的使用需求，進而使得牛樟生產、鑑定、溯源甚至是保育遺傳的相關研究也孕育而生。本研究希望透過DNA分子標誌，在牛樟分類上進行有效的鑑定工作。 本研究收集牛樟樣本，以次世代定序技術，建立牛樟轉錄體基因組序列，組裝分析後得到58,950個unigene，並從中初步驗證94組微衛星體序列(Microsatellite, Simple sequence repeat，SSR)，從中挑選使用11組SSR進行牛樟、冇樟(C. micranthum)、

樟樹(C. camphora)的種間遺傳分析，可以明顯從主座標分析中看出三個物種的分群，但是卻無法進行牛樟、樟樹、冇樟間的快速分子鑑定。為了達成牛樟、樟樹、冇樟種間的快速鑑定，以次世代定序技術，得到牛樟、樟樹、冇樟的全葉綠體基因組序列，藉由全葉綠體基因組間的序列變異，開發插入缺失序列(insertion/deletion，InDel)作為鑑定有分類爭議的牛樟與冇樟，提出可快速鑑定牛樟與冇樟樣本的6組InDel序列，以及對牛樟與冇樟葉片甲醇萃取物進行成分分析，其中牛樟葉片甲醇萃取物中含有芳樟醇與芝麻素，但冇樟卻無此成分，也可做為鑑別2者差異的化學分子標誌。然而，牛樟與樟樹的全葉綠體基因組序列分析

中，葉綠體InDel序列無法將牛樟與樟樹進行區分鑑定，主要的原因在於牛樟與臺灣東部樟樹葉綠體序列相似，在親緣關係圖上也表示出牛樟與東部樟樹遺傳距離較近，而與西部樟樹族群的葉綠體序列有較大的序列變異，在葉綠體InDel序列上，牛樟與東部樟樹族群樣本屬於同樣的基因型，因此無法進行有效鑑定。因此，本研究進一步透過GATK(Genome Analysis Tool Kit )流程進行牛樟、樟樹、冇樟全基因組低覆蓋度定序分析，並相互比對組裝的基因資料庫，開發種間全基因組的InDel序列，有5組InDel可以成功用於牛樟與樟樹種間的快速鑑定，但也進一步發現無法透過InDel序列鑑定區別牛樟與雜交牛樟樣本。

為了深入解決牛樟與雜交牛樟鑑定與評估，進一步藉由簡化基因組定序技術(Reduced representation libraries)，得到牛樟、樟樹與雜交牛樟的全基因組中差異的SNP位點，最終分析840S個SNPs，再搭配除具有母系遺傳與共顯性特性的InDel序列，確定雜交的母本為牛樟，證實牛樟、樟樹間出現天然的雜交牛樟個體，透過遺傳結構分析，表示牛樟與樟樹的雜交是屬於雙向的，並且已經產生F1、F2與回交的後代，雜交發生的原始區域推測應為臺灣東部，且多發生於人為開發區域的種子園、苗圃或是行道樹。因此，在尚未完全了解雜交牛樟特性，以及雜交是否對於純牛樟或是純樟樹的基因庫產生汙染，未來在生產

牛樟種子或是苗木時，在牛樟種子園周遭應該設立緩衝帶，避免樟樹跨樹種間的雜交，確保牛樟基因庫的維持與保育，同時，SNP的分析結果也發現分布於臺灣東部西南部與西北部的樟樹族群間，存在分子結構的差異。本研究透過SSR、葉綠體InDel、基因體InDel與SNP，針對牛樟、樟樹、冇樟與雜交牛樟進行種間分子鑑定，有助於正確培育牛樟苗木，甚至有效保存復育牛樟族群，未來牛樟復育策略，應該配合分子技術，將可以有效正確鑑定牛樟，甚至分析牛樟種源與遺傳特性，有助於牛樟資源的復育與育種工作。