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崇右影藝科技大學 經營管理系 邱誌偉所指導 楊軒皓的 電動汽車購買意願影響因素之研究 （2021），提出nevs 9-3 ev關鍵因素是什麼，來自於涉入程度、知覺價值、消費者態度、購買意願。
而第二篇論文國立政治大學 財政學系 胡偉民所指導 范姜妍妮的 新能源汽車補貼政策的有效性分析—以中國為例 （2020），提出因為有 雙重差分法、傾向得分匹配、新能源汽車、財政補助的重點而找出了 nevs 9-3 ev的解答。
電動汽車購買意願影響因素之研究
為了解決nevs 9-3 ev 的問題，作者楊軒皓 這樣論述：
面對環保意識抬頭，許多國家政府制定減碳法規與燃油車禁產禁售時程，導致傳統汽車產業被迫面臨棄油轉電，改往電動汽車發展。然而目前電動汽車生產技術仍不夠成熟，生產成本高、售價上沒有過多優勢，導致消費者對電動汽車購買意願保守。本研究透過研究消費者對電動車的涉入程度、知覺價值、消費者態度及購買意願等各變數之間關係情形，探討消費者對購買電動汽車之看法。本研究採用問卷調查方式，共回收有效問卷 309 份，經 SPSS 統計軟體分析結果，發現消費者對電動汽車產品涉入程度愈高，其知覺價值、消費者態度與購買意願也會愈高；而消費者的知覺價值與消費者態度皆會正向影響消費者對電動汽車的購買意願。建議政府與業者可以加強
電動汽車的屬性與特性介紹，投入電池充放電技術改善、增加購車補助、打造友善使用電動汽車的環境，俾利電動汽車之推廣。
新能源汽車補貼政策的有效性分析—以中國為例
為了解決nevs 9-3 ev 的問題，作者范姜妍妮 這樣論述：
本文針對首波於2010年6月中國政府發布《關於開展私人購買新能源汽車補貼試點的通知》，欲探討受到此政策激勵，私人購買新能源汽車的有效性分析。其中，首波私人試點城市為本文主要的研究對象，包含：上海、深圳、杭州、合肥、長春，資料期間為2009年1月至2015年12月，共84期。本文研究使用PSM-DID模型，為了符合平行趨勢，使用傾向得分匹配方法尋找控制組，欲分析的實驗組因受到的政策影響不只有一個、政策發生在不同時點，因此為多期DID模型。主要的研究結果如下：1.在未加入時間趨勢下，政策初期對於私人試點城市來說，有增加購買新能源汽車的效果，也就是相對於控制組來說，在政策初期因為激勵政策而購買新能
源汽車有正向效果。加入時間趨勢後發現，後期的效果轉為負向，可能原因為試點城市的增加、受到政策補助的城市越來越多…等。隨著時間推移、技術進步、配套措施相對於初期較完善，後來加入試點之城市購買新能源汽車的數量增加，因此相較於原私人試點城市，新享受到補貼政策的城市有較大的激勵效果。2.配套措施與新能源汽車銷售呈正相關。在一定財政補助基礎之下，許多消費者購買新能源汽車的原因是在於是否有充足的配套措施，因此配套措施不完善，單純依賴財政補助政策，並不是在推行政策中較有效的方法。當消費者認為傳統的方式也可以達到目標且不受拘束，那麼新推出的政策將對其無效。因此推行新政策時，應該要考慮是否能讓消費者達到與之前消
費、使用的行為模式一樣或者比之前更好，政策才會有效果。