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Spinnaker實戰：云原生多云環境的持續部署方案

為了解決netflix代碼的問題，作者王煒王振威 這樣論述：

本書聚焦於雲原生和多雲環境的持續部署方案，共分13章，內容涉及聲明式持續部署概述、Spinnaker基礎與實戰、金絲雀發佈與灰度發佈、部署安全、混沌工程及生產化建議等，結構清晰，循序漸進，深入淺出。   在持續部署最佳實踐方面，本書重點介紹了如何實施灰度發佈、自動金絲雀分析和混沌工程，這些高級部署功能是Netflix 公司實現快速而穩定反覆運算的核心技術。關於如何落地Spinnaker，本書站在人和組織架構的視角，為遷移團隊提供了指導性的意見，解決了新技術落地難的問題。 王煒，騰訊雲CODING高級架構師，CNCF大使，KubeCon評審委員會成員，開源雲原生開發境Nocal

host研發負責人，騰訊雲大學講師。多年來始終從事雲原生架構、Docker、Kubernetes、DevOps及微服務領域的研究與實踐，擅長開源項目治理和運營。   王振威，騰訊雲CODING研發總監，開源雲原生開發環境Nocalhost產品負責人。深耕開發者工具領域，實現了CODING代碼託管、CI/CD等產品從0到1的突破，在Linux、Golang、Java、Kubernetes、Docker等技術領域有所見長。   01 聲明式持續部署概述 1 1.1 持續交付與持續部署 2 1.1.1 為什麼要持續交付 2 1.1.2 持續交付的好處 3 1.1.3 保持隨時可交付

4 1.1.4 解決問題：提高發佈頻率 4 1.1.5 自動化持續部署 5 1.2 命令式與聲明式 6 1.2.1 簡單易用的命令式 7 1.2.2 抽象和歸納的聲明式 8 1.3 常見的聲明式系統 9 1.3.1 Kubernetes 9 1.3.2 Terraform 11 1.3.3 Ansible 12 1.4 聲明式與命令式結合：聲明式腳本流水線 13 1.4.1 核心思想 13 1.4.2 代碼即流水線 14 1.4.3 步驟執行 15 1.5 聲明式腳本流水線的意義 16 1.5.1 簡化行為描述 16 1.5.2 降低學習曲線 17 1.5.3 落地持續部署 17 1.5.4

實現自動化 17 1.6 本章小結 18 02 管理雲基礎設施 19 2.1 遷移至雲原生與混合雲的挑戰 20 2.1.1 憑據管理 20 2.1.2 多雲架構 20 2.1.3 跨地域部署 21 2.1.4 自動伸縮 21 2.1.5 不可變的基礎設施和部署製品 22 2.1.6 服務發現 22 2.2 組織雲基礎設施 23 2.2.1 以應用為中心 23 2.2.2 抽象對雲的操作 24 2.2.3 雲模型 26 2.2.4 多雲配置 26 2.3 流量組織形式 27 2.3.1 啟用/不啟用 27 2.3.2 啟用/啟用 27 2.4 持續部署工具對比 27 2.4.1 Tekton

28 2.4.2 Argo CD 31 2.5 本章小結 36 03 Spinnaker 簡介 37 3.1 概念 38 3.2 應用管理 38 3.2.1 應用 39 3.2.2 伺服器組 39 3.2.3 集群 39 3.2.4 負載等化器 41 3.2.5 防火牆 41 3.3 應用程式部署 42 3.3.1 流水線 42 3.3.2 階段 43 3.3.3 任務 43 3.3.4 部署策略 43 3.4 雲提供商 45 3.5 Spinnaker 架構 46 3.5.1 Deck 48 3.5.2 Gate 50 3.5.3 Clouddriver 50 3.5.4 Orca 51

3.5.5 Echo 52 3.5.6 Front50 53 3.5.7 Igor 54 3.5.8 Fiat 54 3.5.9 Rosco 55 3.5.10 Kayenta 56 3.6 本章小結 57 04 安裝Spinnaker 59 4.1 環境要求 59 4.1.1 Kubernetes 59 4.1.2 Kubectl 62 4.1.3 Jenkins 63 4.1.4 Docker Registery 66 4.2 安裝部署 67 4.2.1 Halyard 命令列工具 67 4.2.2 選擇雲提供商 70 4.2.3 選擇運行環境 71 4.2.4 選擇存儲方式 71 4

.2.5 部署 73 4.2.6 升級 78 4.2.7 備份配置 79 4.2.8 常見問題 81 4.3 本章小結 82 05 Spinnaker基本工作流程：流水線 84 5.1 管理流水線 85 5.1.1 創建流水線 85 5.1.2 配置流水線 87 5.1.3 添加自動觸發器 87 5.1.4 添加階段 88 5.1.5 手動運行流水線 89 5.1.6 禁用流水線 91 5.1.7 刪除流水線 91 5.1.8 鎖定流水線 92 5.1.9 重命名流水線 92 5.1.10 通過JSON編輯流水線 93 5.1.11 流水線歷史版本 94 5.2 部署製品 95 5.2.1

在流水線中使用製品 98 5.2.2 自訂觸發器製品 103 5.2.3 Kubernetes Manifest 製品 104 5.2.4 製品類型 108 5.3 啟動參數 108 5.4 階段 109 5.4.1 基礎設施階段 110 5.4.2 集成外部系統階段 112 5.4.3 測試階段 113 5.4.4 流程控制階段 113 5.4.5 自訂階段 114 5.5 觸發器 114 5.5.1 時間型觸發器 115 5.5.2 事件型觸發器 115 5.6 通知 116 5.7 流水線運算式 118 5.7.1 編寫運算式 119 5.7.2 測試運算式 124 5.8 版本控制和審

計 125 5.9 動態流水線示例 126 5.10 本章小結 132 06 深入核心概念 133 6.1 虛擬機器階段 133 6.1.1 Bake 133 6.1.2 Tag Image 135 6.1.3 Find Image From Cluster 135 6.1.4 Find Image From Tags 136 6.1.5 Deploy 137 6.1.6 Disable Cluster 139 6.1.7 Disable Server Group 140 6.1.8 Enable Server Group 141 6.1.9 Resize Server Group 142

6.1.10 Clone Server Group 143 6.1.11 Rollback Cluster 144 6.1.12 Scale Down Cluster 145 6.2 Kubernetes階段 145 6.2.1 Bake (Manifest) 146 6.2.2 Delete (Manifest) 147 6.2.3 Deploy (Manifest) 148 6.2.4 Find Artifacts From Resource (Manifest) 151 6.2.5 Patch (Manifest) 152 6.2.6 Scale (Manifest) 154 6.2.7

Undo Rollout (Manifest) 155 6.3 集成外部系統階段 156 6.3.1 Jenkins 156 6.3.2 運行 Script 腳本 158 6.3.3 Travis階段 160 6.3.4 Concourse階段 162 6.3.5 Wercker階段 163 6.3.6 Webhook階段 165 6.3.7 自訂 Webhook階段 167 6.4 流程控制階段 170 6.4.1 Wait 171 6.4.2 Manual Judgment 171 6.4.3 Check Preconditions 173 6.4.4 Pipeline 174 6.5

其他階段 175 6.6 部署製品類型 176 6.6.1 Docker 鏡像 176 6.6.2 Base64 178 6.6.3 AWS S3 179 6.6.4 Git Repo 181 6.6.5 GitHub 文件 182 6.6.6 GitLab 文件 184 6.6.7 Helm 185 6.6.8 HTTP文件 188 6.6.9 Kubernetes 對象 189 6.6.10 Maven 190 6.7 配置觸發器 192 6.7.1 Git 192 6.7.2 Docker Registry 194 6.7.3 Helm Chart 196 6.7.4 Artifacto

ry 197 6.7.5 Webhook 198 6.7.6 Jenkins 201 6.7.7 Concourse 202 6.7.8 Travis 202 6.7.9 CRON 203 6.7.10 Pipeline 204 6.7.11 Pub/Sub 204 6.8 使用流水線範本 205 6.8.1 安裝 Spin CLI 206 6.8.2 創建流水線範本 209 6.8.3 渲染流水線範本 211 6.8.4 使用範本創建流水線 211 6.8.5 繼承範本或覆蓋 213 6.9 消息通知 213 6.9.1 Email 216 6.9.2 Slack 218 6.9.3 SMS

220 6.9.4 企業微信機器人 221 6.9.5 釘釘機器人 223 6.10 本章小結 226 07 自動金絲雀分析 227 7.1 Spinnaker 自動金絲雀發佈 227 7.2 安裝組件 229 7.2.1 安裝 Prometheus 229 7.2.2 集成 Minio 232 7.2.3 集成 Prometheus 233 7.3 配置金絲雀 233 7.3.1 創建一個金絲雀配置 234 7.3.2 創建和使用選擇器範本 239 7.3.3 創建金絲雀階段 240 7.4 獲取金絲雀報告 248 7.5 工作原理 250 7.6 最佳實踐 251 7.7 本章小結 2

53 08 混沌工程 254 8.1 理論基礎 254 8.1.1 概念定義 254 8.1.2 發展歷程 255 8.2 為什麼需要混沌工程 256 8.2.1 與測試的區別 256 8.2.2 與故障注入的區別 256 8.2.3 核心思想 257 8.3 五大原則 257 8.3.1 建立穩定狀態的假設 257 8.3.2 用多樣的現實世界事件做驗證 258 8.3.3 在生產環境中進行測試 258 8.3.4 快速終止和最小爆炸半徑 259 8.3.5 自動化實驗以持續運行 259 8.4 如何實現混沌工程 259 8.4.1 設計實驗步驟 260 8.4.2 確定成熟度模型 260

8.4.3 確定應用度模型 262 8.4.4 繪製成熟度模型 263 8.5 在 Spinnaker 中實施混沌工程 263 8.5.1 Gremlin 264 8.5.2 Chaos Mesh 265 8.6 本章小結 268 09 使部署更加安全 269 9.1 集群部署 269 9.1.1 部署策略 269 9.1.2 回滾策略 278 9.1.3 時間窗口 283 9.2 流水線執行 285 9.2.1 併發 285 9.2.2 鎖定 286 9.2.3 禁用 287 9.2.4 階段條件判斷 288 9.2.5 人工確認 288 9.3 自動驗證階段 295 9.4 審計和可追

溯 299 9.4.1 消息通知 299 9.4.2 流水線變更歷史 300 9.4.3 事件流記錄 301 9.5 本章小結 302 10 最佳實踐 303 10.1 南北流量自動灰度發佈：Kubernetes + Nginx Ingress 304 10.1.1 環境準備 304 10.1.2 部署 Nginx Ingress 305 10.1.3 初始化環境 308 10.1.4 創建流水線 309 10.1.5 運行流水線 311 10.1.6 原理分析 317 10.1.7 生產建議 319 10.2 東西流量自動灰度發佈：Kubernetes + Service Mesh 319

10.2.1 環境準備 320 10.2.2 安裝 Istio 321 10.2.3 Bookinfo 應用 322 10.2.4 初始化環境 324 10.2.5 創建流水線 326 10.2.6 運行流水線 328 10.2.7 原理分析 332 10.3 本章小結 334 11 生產建議 336 11.1 SSL 336 11.2 認證 341 11.2.1 SAML 342 11.2.2 OAuth 345 11.2.3 LDAP 349 11.2.4 x509 350 11.3 授權 351 11.3.1 YAML 353 11.3.2 SAML 354 11.3.3 LDAP

354 11.3.4 GitHub 355 11.3.5 Service Account 356 11.3.6 流水線許可權 358 11.4 Redis配置優化 359 11.5 橫向擴容 360 11.6 使用MySQL 作為存儲系統 363 11.6.1 Front50 366 11.6.2 Clouddriver 367 11.6.3 Orca 369 11.7 監控 372 11.7.1 Prometheus 373 11.7.2 Grafana 378 11.8 本章小結 382 12 擴展 Spinnaker 383 12.1 配置開發環境 383 12.1.1 Kork 38

3 12.1.2 組件概述 384 12.1.3 環境配置 385 12.2 編寫新階段 386 12.3 本章小結 394 13 遷移到Spinnaker 395 13.1 如何說服團隊 395 13.2 遷移原則 396 13.2.1 最小化變更工作流 396 13.2.2 利用已有設施 397 13.2.3 組織架構不變性 397 13.3 本章小結 399

netflix代碼進入發燒排行的影片

觀眾選擇電影院與OTT影音串流平台之媒體產業經營實務探討

為了解決netflix代碼的問題，作者張逸方 這樣論述：

近年來OTT影音平台的迅速崛起，加上新型冠狀病毒疫情，改變了觀影者的觀影習慣，亦衝擊電影產業。本研究為了解數位匯流時代對觀影者與電影產業之影響，結合量化與質性研究，第一階段以延伸型整合科技接受模式UTAUT2為理論基礎，透過問卷調查法了解影響觀影者選擇OTT影音串流平台與傳統電影院之關鍵因素；第二階段以第一階段之研究結果為基礎，經由電影產業與OTT平台業者的專家深度訪談，探討電影產業在新時代下經營者之決策與經營手法之改變，以交互式質性研究方法進行訪談內容分析，了解不同業者的思考脈絡與前後關聯因子後，整合歸納出研究結論。研究結果發現，觀眾認為使用OTT影音平台存在社會形象、跟得上潮流的效果，選

擇傳統電影院觀影是為了滿足觀影的明確目的，代表在電影院的觀影經驗仍優於OTT影音平台。產業專家則一致認為電影產業與OTT影音服務的產業關聯可分為九個影響因子，新型影視潮流、其他影視內容與環境為主要影響因子，電影院型態則為最終影響因子，代表電影產業直接受到環境與新型影音科技影響，在時代演進下OTT服務的推進直接影響電影產業各環節的決策與行動，也對間接觀眾造成了觀影意圖的影響。本研究藉由量化與質性之研究結果，進一步為電影產業鏈各業者未來發展提出建議，研究建議電影產業業者須適時地與OTT業者合作，也應更強化與觀眾溝通，以建立傳統電影院的觀影話題性與必要性。

矽谷思維：矽谷頂尖工程師實戰經驗總結，五大模式訓練邏輯思考，職場技能提升+競爭力開外掛!

為了解決netflix代碼的問題，作者Han 這樣論述：

矽谷居然流行故意讓產品難用？！ 美食外送App和電影購票App，哪個讓人更幸福？ YouTube一反初心，竟成為全球最大影片分享平台？ Fire Phone使亞馬遜損失數億美元，為何貝佐斯認為十分值得？ 　　「我們每一個人都是互聯網的用戶。 　　《矽谷思維》以用戶的眼光來審視複雜的產品邏輯， 　　讓高深的概念返樸歸真、簡顯易明， 　　這才是互聯網人應有的智慧、精神和態度。」——羅振宇／「得到」App創始人 　　互聯網行業競爭激烈，重視盈利模式的科學性與可行性， 　　永遠都那麼多采多姿、煙硝瀰漫， 　　不管是蓬勃發展的順風期，還是調整重組的逆風期， 　　總有很多可愛的人物與有趣的案例讓人

津津樂道。 　　作者Han從矽谷一流企業的實習生做起， 　　後來成為獨當一面的頂尖軟體工程師。 　　多年的實戰經驗讓他領悟—— 　　互聯網企業面對的市場挑戰，任何其他類型的企業都要面對； 　　互聯網從業者所需的涵養素質，任何其他類型的職位都要具備。 　　然而，有很多知識，在互聯網行業非常重要，但在學校從來不教。 　　《矽谷思維》從五個思維模式介紹矽谷的領先祕訣， 　　拆解網路科技企業產品與營運， 　　用平易近人的筆觸描繪矽谷的成功地圖， 　　用豐富有趣的案例講解內涵深奧的概念方法。 　　▴產品思維：從人的本質心態出發，打造方向正確的產品 　　▴數據思維：正確地對待數據資源，從而利用數據帶

出產品的優化 　　▴創業思維：理解矽谷創業氛圍，在失敗、週期、目標等概念中找到感覺 　　▴增長思維：突破界限、解放頭腦，用更博大的胸懷迎接明天 　　▴成長思維：自我激勵、完美溝通、提升效率、合理休息，為成長蓄力 　　網路時代，不論你從事哪一行、位於哪個職場位置， 　　充足的知識儲備和溝通技巧已是入門基礎， 　　更高的格局和眼光，才是進階的必要條件。 　　幸好，格局和眼光是可以培養的。 　　本書用一種對待用戶的心態對待每一位讀者， 　　深入淺出理解互聯網邏輯背後的內容， 　　不僅是科技產業人士可以借鑑的思路， 　　也為各行各業的你我，提供源源不絕的營養和動力！ 本書特色 　　1.    

從普羅大眾的角度做切入點，用平易近人的語言來闡述一個個產品（包括Google地圖、Uber叫車程式、Windows作業系統、Instagram社交軟體⋯⋯），以心理學、邏輯觀念、經濟學、統計學等學科輔助剖析產品背後的設計邏輯，字裡行間盡顯人文情懷。 　　2.    作者用說故事的方式讓讀者找到科學分析的感覺，除了滿足一般人對軟體工程師工作內容的想像與好奇，更能一窺尖端網路企業在研發、測試、生產、設計、行銷、服務、營運層面所面臨的酸甜苦辣，讀來欲罷不能。 　　3.    作者在訓練讀者邏輯方法和介紹矽谷祕辛的同時，也用親身經驗為例，為想開啟職業生涯的新人提供美國頂尖網路科技公司的面試技巧，對

於懷著互聯網夢想的人多所助益！ 　　4.    對科技產業感興趣的所有人、想踏入科技產業的新人、從事科技產業的產品經理、專案經理、網頁設計師、軟體工程師等在職人士，都能在這本書裡找到答案。 專業推薦（依姓氏筆劃排序） 　　半路出家軟體工程師在矽谷 　　矽谷阿雅／矽谷創業家、前臉書產品經理 　　陶韻智／XRSPACE 總經理、德豐管理顧問公司合夥人 　　程世嘉／iKala 共同創辦人暨執行長 　　愛瑞克／知識交流平台TMBA共同創辦人 海外好評推薦（依姓氏筆劃排序） 　　「在我們的時代，技術日新月異。每十年的矽谷，就是一個不同的矽谷。 Han從現在『互聯網時代』的矽谷一線，帶來了《矽谷

思維》，提供了一個窗口，讓我們看到一個技術人在一個矽谷代表性公司的思維模式和技能日常。在此力荐。」——范承工／美國MemVerge創始人及CEO、VMware前高級副總裁、獵豹移動前CTO 　　「我發現矽谷優秀的創業者，都有著Han在書中總結的幾種思維模式：無論是通過『用戶思維』找到行業痛點，還是通過『增長思維』取得業務騰飛。在此力荐。」 —— 郭威／矽谷投資人 　　「Han在書裡拆解了很多矽谷名企的經典案例，深入淺出地揭示了經濟學、統計學等概念如何在互聯網行業中被重新應用。他以幽默風趣的文筆為我們詳述了矽谷人的五種思維模式，非常適合各行業的創新創業者閱讀參考。 」　　—— 梁芊芊／CFA

、Newgen Venture Partners 新進創投矽谷合夥人 　　「Han的這本書用很生動的方式，把矽谷檯面上的、茶餘飯後的、內行人才知道的矽谷職場技能所需都講得清清楚楚。我希望當年懵懂來矽谷的我，要是早看這本書就好了！特此力荐。 」——曲曉音／ Facebook、Instagram前資深產品經理，《矽谷產品：36講直通產品經理》作者 　　「這本書的內容和它的名字一樣，既有高大上的思想，又有接地氣的案例與文筆，讀之如沐春風，欲罷不能。很開心有這樣有深度的作者，能夠執筆為互聯網的青年才俊們指點迷津，為大家獻上一堂又一堂別開生面的思維課。」—— WingST／騰訊高級設計師，《交互思維

：詳解交互設計師技能樹》作者 　　「矽谷是世界創新之地，而我認為創新的核心，並不是技術，而在於思維；推薦Han的這本《矽谷思維》，希望大家在這本書裡，真正學到創新思維，學習對於思考的思考，實現人生的躍遷。」 ——Spenser／個人成長類知名公號Spenser創始人，暢銷書作者 　　「Han在本書中，深入淺出地分析了來自矽谷的職業核心思維，值得每一個互聯網從業者，尤其是營運、行銷類職位的同學們認真瞭解。 」——黃有璨／三節課聯合創始人，《運營之光：我的互聯網運營方法論與自白》作者  

具詞曲互動功能的流行單曲體驗研究

為了解決netflix代碼的問題，作者邱貴揚 這樣論述：

近年來免費聆聽流行音樂管道眾多、音樂產製門檻降低，網路與行動裝置普 及之下，數位串流音樂已成為流行音樂閱聽族群主要管道。加上互動藝術的發展 以及互動電影實際進入電影院的靈感發想。本研究第一部分參考創新擴散理論開發創製一「具詞曲互動功能的流行單曲」，運用非線性敘事方式設計其音樂錄影帶與分歧點，且創作多個音樂版本，將影音結合後供閱聽者互動點選。其中，採 JavaScript語言撰寫網頁互動程式作為載具整合呈現，開發未見於市場的流行音樂呈現模式作為研究對象。第二部份，為瞭解本研究對象為閱聽者帶來哪些異於過往的體驗，以Rogers創新擴散理論與消費者創新性作為理論基礎，將華語流行音樂閱聽族群作為母體

，抽樣體驗本研究開發作品後進行問卷實測。在確認問卷信效度後進行量化分析，並輔以專家訪談質性研究。得知，閱聽眾對於本研究對 象具有高度採用意願;在相對優勢、相容性、複雜性、功能與享樂性、社交性、認知性六個構面上都對採用意願具有正向影響與創新擴散理論相呼應，且在相對優 勢構面上影響最大;另外，開發作品中的「再看一次」功能，能夠引起閱聽者高度 興趣，是過去流行歌曲呈現模式所未見的特性;在相容性構面的感知上，有付費聆聽流行音樂經驗的族群也大於無付費經驗的;且25~34歲年齡層與國高中學歷 者認為本開發作品「複雜性」較低，可優先作為行銷推廣目標。建議後續運用上述發現，加速此模式之擴散效率，營造流行音樂領

域更多創新契機。