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國立中正大學 資訊工程研究所 游寶達所指導 廖映涵的 基於深度學習和邊緣運算的手勢控制系統 （2021），提出n box價錢關鍵因素是什麼，來自於手勢辨識、手勢控制、深度學習、邊緣運算。

而第二篇論文國立中興大學 行銷學系所 武為棣所指導 呂育蕙的 影響團購網從眾購買行為之因素研究：以GOMAJI為例 （2016），提出因為有 網路團購、資訊豐富度、次序迴歸的重點而找出了 n box價錢的解答。

最後網站看我無敵大肚量！HONDA「N-VAN」空間驗證 - 摩托新聞則補充：HONDA在去年(2018)7月13日於日本推出了輕型車N-BOX的貨車版N-VAN。 ... △2018年式N-VAN +STYLE FUN，日本售價從156萬600日圓起到179萬9280日圓。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了n box價錢，大家也想知道這些：

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Hey Guys!! 實在太久太久太久沒有VLOG了～～～
之前在溫哥華忙著處理回來台灣前的事情，到台灣後又都在隔離
生活實在有點無趣＆瑣碎 所以沒什麼可以跟大家分享的🙈
不過回台灣後生活真的有比較自由一點（至少還可以外出吃飯逛街見朋友）
希望之後VLOG可以慢慢穩定回歸跟大家分享生活😊
謝謝大家的體諒～～～

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Spotify: https://open.spotify.com/show/6yo6J80CaL2rjh5uMnjhEV?si=vxYOgTXhTWm8fnv3NIOH7g

Podcast: https://podcasts.apple.com/ca/podcast/say-something/id1501120081

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✔️ＭＵＳＩＣ

1. Left the Rain - Loving Caliber

2. Turn the Page - Matt Sierra

3. It Came Upon A Midnight Clear - The Warmsutters

4. In Love - Gamma Skies

5. Hiatus - King Sis

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基於深度學習和邊緣運算的手勢控制系統

為了解決n box價錢的問題，作者廖映涵 這樣論述：

隨著物聯網(Internet of Things, IoT)的興起和普及，物聯網的應用領域越來越廣，智慧家庭是物聯網應用中的重要領域之一。在智慧家庭中，大部分的控制方式以語音辨識為主，然而有些情況不適合使用語音辨識，例如家人在休息時，此時若發出聲音可能會吵醒家人，或是家中環境吵雜時，語音辨識容易受到影響。如果使用手勢辨識做為控制方式就可以解決這些情況。手勢辨識可以藉由相機、穿戴式設備和手勢感測器等方法實現。考量使用者的方便性和對價錢的接受度，本論文使用一台普通的網路攝影機進行手勢辨識。邊緣運算的目的是減少雲端伺服器的運算量，無需將所有資料都傳回到雲端處理，能改善延遲問題。本論文使用邊緣運算，

手勢控制系統執行時直接在樹莓派上進行運算，能夠即時且更有效率的處理資料。本論文實作了一個手勢控制系統，此系統使用 YOLO-Fastest 模型來完成手勢辨識，將訓練完的模型佈署在樹莓派上，在樹莓派上邊緣運算進行手勢辨識。此外透過特定的手勢變換機制來控制家電的開啟或關閉。此系統總共使用三個樹莓派並運用了物聯網的架構，樹莓派間使用訊息佇列遙測傳輸(Message QueuingTelemetry Transport, MQTT)進行訊息傳輸。在系統執行時無需將資料發送回雲端伺服器進行處理。透過這個系統，使用者無需實際觸碰開關即可控制家電的開啟或關閉。使用者只需透過手勢即可控制環境中的電器，提升生

活的便利性。此外手勢控制的結果和影像畫面都將顯示在 Home Assistant 的介面上，方便讓使用者查看。本論文除了使用原版的模型架構外，還參考了 YOLO 其他的版本來對原版模型做了調整衍生出另外兩個版本，並比較了這三種版本的平均精度均值(MeanAverage Precision, mAP)和在樹莓派上執行時的速度。本論文設計之系統將深度學習和邊緣運算結合提升實用價值，相較於以往的手勢辨識系統有維持辨識準確度下節省硬體成本的優點。

影響團購網從眾購買行為之因素研究：以GOMAJI為例

為了解決n box價錢的問題，作者呂育蕙 這樣論述：

隨著網際網路的普及，電子商務也隨之興起，人們的消費習慣從實體店面購物轉向線上購物，因此消費者的消費行為與方式漸漸被改變，而為了爭取電子商務的龐大商機，團購網站平台快速崛起，對團購網站業者或產品企業者來說，如何在眾多團購網中取得競爭優勢，是他們在經營上的重要課題。基於上述的背景，業者必須了解消費者的購買行為。在眾多的消費者行為中，本研究針對從眾行為進行探討，希冀藉由本研究知曉何種因素易於導致消費者在團購時產生從眾行為，相關資訊對於團購平台的設計將有所助益。本研究以GOMAJI網路團購平台所提供商品價格、折數、折數後價錢、評價等之公開資訊，藉由統計分析以發掘團購網從眾購買行為之顯著影響因素。本研

究之樣本為團購網秋季檔其所販售的183項商品，觀察品牌知名度、價格、評價分數、資訊豐富度等因素是否誘使從眾行為之發生。分析過程主要使用次序迴歸以進行數據判讀。研究結果顯示，品牌知名度、價格、評價分數、資訊豐富度可誘發消費者產生從眾購買行為，據此可做為業者備貨採購上架之參考依據。

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