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智慧型維運系統於廠區電力系統管理之研究 ─以越南製鞋廠為例

為了解決msp保養的問題，作者宋健民 這樣論述：

電力基礎建設之重要對於現今各種產業，乃至整體國家發展都是扮演著關鍵核心的角色。在個人20餘載的電力相關從業經驗裡，不僅體會到在電力系統建設中，除了初期的規劃設計、建置的重要，後續對於電力系統維護、保養與檢修工作更是影響電力品質及其穩定供電不可或缺的重要關鍵。尤其個人自2008年來到越南後，常於深夜接到客戶緊急求援電話，深知電力設備的正常運轉對各生產單位的重要性。本研究的目的在探討用戶端電力監視系統，運用於工廠設備的維護運轉，利用收集的資料並建立資料庫，使用資料庫所儲存之數據轉化為視覺化之資訊來呈現，並以郵件方式自動寄送每日報表給客戶的機電管理人員，方便簡單的顯示數據可以容易判讀資料。同時也規

劃於日後延伸導入AI預測電力設備狀況及使用狀態，回饋在應變中心。並針對客戶每次維修單記錄，以AI技術分析預測，推導最佳的電氣操作或保養策略，以即時的資料數據，排除故障或降低停電損失。相較於傳統的維運方式，本研究所開發之維運監控系統，透過導入自動化監控之技術，可以減少維運人員的工作流程，有效地提升其對電力系統的維護效率，進而可讓工廠的生產交期更有效率，並且因為監控流程自動化，減少了可能因人員作業產生的錯誤率，增加電力使用的穩定可靠性。本研究於越南台商鞋廠實際建置了維運系統進行實驗，而實驗結果也証明建置維運監控系統能夠有效提升維運的效率。