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銘傳大學 資訊工程學系碩士班 蘇民揚所指導 張哲源的 基於許可權與模擬器分析的Android惡意軟體偵測系統之設計 （2015），提出moises下載關鍵因素是什麼，來自於Android系統、靜態特徵、動態特徵、Android模擬器、沙盒(sandbox)、惡意程式、機器學習。
基於許可權與模擬器分析的Android惡意軟體偵測系統之設計
為了解決moises下載 的問題，作者張哲源 這樣論述：
隨著科技日益進步及蓬勃發展，越來越多的智慧型手機陸續出現，其中以Android為作業系統的手機占最大宗。雖然科技不停的在進步但使用者的觀念卻沒有跟上，許多人在使用手機時會自行安裝第三方所提供的軟體，進而造成各種危害。在趨勢科技防毒公司的報告中指出以Android系統為目標的惡意程式數量已經遠遠超出其他手機系統，為了降低惡意程式所造成的危害，我們在此設計了一套可以進行機械學習的系統，此系統使用了手機應用程式的靜態特徵以及動態特徵。在靜態特徵方面我們將擷取手機應用程式的許可權(permissions)、原生許可權(native-permissions)、函式(function)及優先權來做為我們
的分析特徵。在動態特徵方面我們將會修改系統檔案，藉此拿到更加完整的紀錄檔來做分析，同時我們會將手機應用程式安裝在我們所架設的沙盒系統內進行行為分析。手機應用程式將在Android模擬器上運行，透過分析操作應用程式後所產生的紀錄檔，我們將知道該應用程式是否有不正常的行為，例如私自發送簡訊給其他人亦或者是洩漏個資等行為。整體而言本論文所提出的系統能夠有效地偵測出惡意軟體，透過此系統，使用者在安裝手機應用程式之前能先透過我們的系統進行檢測，再決定是否要安裝。