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基於3D視覺與姿態估測演算法之機器人隨機抓取系統

為了解決model y 7人座的問題，作者林宇宸 這樣論述：

隨著工業4.0及智慧製造技術的蓬勃發展，機器視覺與運動控制系統的搭配成為相關技術與應用的焦點，許多食品業和超商也漸漸導入機器人自動化技術，來協助店鋪營運與提升消費者的便利性，因技術的廣泛應用使得機器人抓取技術在抓取角度以及障礙物上面臨許多挑戰。本研究提出了基於目標物抓取姿態估測演算法之機器人揀貨系統，此系統的目的是在隨機擺放之揀貨箱上進行物件最佳抓取姿態估測並抓取，模擬無人超商進行隨機取放的揀貨上架流程。透過立體相機開發3D視覺系統與搭配電控夾爪與觸覺感測器之六軸機器人系統，首先對不同軟硬度商品進行觸覺感測找出相應適合的夾爪力道設定，之後利用深度相機對目標抓取對象進行位置座標與方向座標估測，

再將此視覺座標資料轉換至機器人座標給機器人系統使用，最後使用商品模型進行各方位角度與重複性的實驗檢測。研究結果顯示，物體定位檢測之精度為± 0.1 mm，目標物定位之深度檢測成果平均誤差在1 mm以下，三種傾斜角度各重複10次之測量準確率達95%，整體實際抓取成功率達到90%以上。此類商品應用演算法即可達到姿態估測效益並節省大量前置作業時間，所提出之機器人系統能有效完成商品揀貨流程。