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另外網站還有金融存股的人嗎？ - Mobile01也說明：今年有沒有看到投信整年持續加碼? 我猜因為台灣散戶都被成功教育逢低加碼, 一直投錢進股市,無論是ETF或各存股,
這兩本書分別來自博碩 和深智數位所出版 。
輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 陳宗岡所指導 張文瑋的 Ｃ銀行行動支付業務推廣策略之研究:以台灣行動支付為例 （2021），提出mobile01存股關鍵因素是什麼，來自於行動支付、台灣行動支付、推廣策略、特約商店。
而第二篇論文國立高雄科技大學 電子工程系 蘇德仁所指導 蔡武強的 模糊理論應用於降低銅纜障礙申告量 （2021），提出因為有 通訊銅纜、障礙因素、模糊演算法、雙絞線、交接箱的重點而找出了 mobile01存股的解答。
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Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計 【暢銷回饋版】
為了解決mobile01存股 的問題，作者吳燦銘,ZCT 這樣論述：
▲博碩嚴選！Power BI商務應用及大數據資料分析的優選教材！ ▲好評再上市，回饋發行中！ ☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 ☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 ☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 ☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙 Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile
。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。 ▌圖文並茂，難易適中 ▌ 完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。 ▌功能導向，實作範例 ▌ 內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與
絕活技巧。
Ｃ銀行行動支付業務推廣策略之研究:以台灣行動支付為例
為了解決mobile01存股 的問題，作者張文瑋 這樣論述：
近年來，行動支付市場在政府政策推動下蓬勃發展，而新冠肺炎疫情的發生又增強了消費者使用行動支付的意願，致使行動支付交易已成為金融數位科技發展下的商業模式。然而，由政府主導的臺灣行動支付因提供給消費者的優惠往往少於其他大型行動支付業者(如Line Pay、街口支付)，故如何有效提升市佔率即為負責推廣臺灣行動支付的公股銀行之重要課題。本研究以C銀行為個案研究對象，並以觀察法及深度訪談法來探討如何能有效推廣臺灣行動支付業務之策略分析。研究結果顯示：透過與非連鎖體系商家(如傳統市場、夜市)及其他未有電子支付平台之連鎖商家(如棉花田、里仁、健康食彩)合作、發展特約商店會員制制度、結合政府資源(振興三倍券
及五倍券綁定)等方式，將可提升臺灣行動支付之業務推廣效果。本研究期能提供個案銀行未來在進行臺灣行動支付業務推廣時的策略參考建議。
結合Matlab與ROS快速上手無人自走車
為了解決mobile01存股 的問題，作者林顯易,陳雙龍 這樣論述：
結合Matlab與ROS快速上手無人自走車 波士頓顧問公司(BCG)預測2025 年全球自動駕駛車市場銷售上探 420 億美元，而了解自駕車 AI 原理最好方式就是從無人自走車開始。本書以深入淺出方式帶領對自走車技術有興趣的社會人士或是高中職、大專程度學生了解無人自走車原理與實現方式，並透過本書實驗範例與程式可以在家動手實作無人自走車。 ‧本書提出以 MATLAB® 圖形化的元件程式環境與 ROS 整合方式，相較完全以 ROS 的開發方式，本書方法大幅降低無人自走車程式門檻 ‧本書使用 TurtleBot3自走車套件，硬體包括單板電腦、馬達驅動板、雷射測距感測器 ‧
本書介紹常用自走車演算法包括快速隨機搜索樹演算法(Rapidly-exploring random tree, RRT)、單純追踪演算法 (Pure Pursuit)、向量直方圖演算法 (Vector Field Histogram, VFH)、佔據柵格地圖 (Occupancy grid map)、同步定位與地圖建構 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)。 ‧本書提供無人自走車初階與高階實驗範例與程式，讓讀者可以按部就班的在家操作並經歷實現自走車的成就感。 本書利用 MATLAB® 及 ROS2 的軟體整合，並使用 Turtl
eBot3 自走車套件來引領讀者輕鬆實現「路徑導航 (Navigation)」、「避障 (Obstacle Avoidance)」、「同步定位與地圖建構 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)」。對於需要進行專題實驗的學生或是工作上有需要的社會人士，本書將是不可或缺的一本參考書籍。
模糊理論應用於降低銅纜障礙申告量
為了解決mobile01存股 的問題，作者蔡武強 這樣論述：
隨著用戶對於網路需求的重視，近幾年電信公司將障礙申告量列為重要檢討業務，並將維修品質納入用戶滿意度調查，這五年來電信線路維修部門為因應成本考量及公司營運政策改變下，退休人員數量與招考新進人員以及線路維修師傅教導新進同仁時間短暫就退休，導致現場線路施工人員具備的知識與經驗不足，維修障礙效率降低且工作遲滯不前，客戶使用不便，勢必造成退租率提升。本論文主要運用模糊演算法，依據現場維護施工人員經驗及高雄市政府工務部門積極要求各管線單位降低挖掘數量與配合路平政策，並找出三種可控障礙因素:絕緣電阻值、挖掘數量、孔蓋下地數量，讓銅纜障礙申告數量降低及新進人員能依據此套系統數據做為查測參考，提升施工人員工作
效率並減少不必要的工程費用以替公司創造雙贏局面。 本研究將銅纜障礙申告量依據三個案例作分析，根據驗證結果顯示改善銅纜絕緣電阻值、挖掘數量，使障礙申告量下降較為明顯，因此透過加強巡勘將設備內的銅纜接續頭檢視並重新包紮，以及向市政府道路挖掘管理中心申請牴觸線路位置，並延後各單位開挖路證降低挖掘件數，便能降低障礙量發生且提升客戶通訊品質。