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淡江大學 電機工程學系碩士班人工智慧物聯網組 楊淳良所指導 江奕頡的 分享實時視頻流的新型行車記錄器之研究 （2020），提出mio行車記錄器mobile01關鍵因素是什麼，來自於畫面分享、Flask、ANPR、樹莓派開發板、車載通訊系統。
分享實時視頻流的新型行車記錄器之研究
為了解決mio行車記錄器mobile01 的問題，作者江奕頡 這樣論述：
本研究使用兩塊樹莓派開發板分別連接USB網路攝影機，模擬車上所裝設的行車記錄器，分別稱之為A、B板。A板更改開發板的網路組態設定，將之變為一Wi-Fi熱點發射器。透過Wi-Fi配置設定將SSID及密碼更改為車牌號碼，再將A板使用開源網路架構Flask進行影像串流，使得攝影機所拍攝的即時畫面透過網路進行串流分享。接著使用另外一塊樹莓派開發板B板，利用B板的攝影機進行畫面截取偵測車牌，系統判斷偵測到A板的車牌後執行自動車牌辨識ANPR。之後輸出ANPR信心度最高的辨識係數車牌字串，將辨識出的車牌字串以樹莓派Wi-Fi配置的格式輸入設定到B板。在重啟系統後B板就能連接A板之無線網路熱點。最後在瀏覽
器中輸入IP地址，可以查看A板之攝影機畫面，即前車視角。如果通信距離足夠，系統可以通過前車連接下一個前車，將範圍擴展到更遠的地方。經過實驗測試，在無任何遮擋的情況下，目前A板之Wi-Fi訊號距離最遠可達30公尺。在有物體遮擋的情況下，A板的Wi-Fi熱點訊號強度可能會因為不同遮擋材質而有所不同。我們透過USB連接外接部Wi-Fi模組，可以提升訊號強度以及有效距離。車載通訊系統除外，若將本論文之概念應用在目前市面上的各式行車輔助駕駛裝置上，應能夠有效提升用路人的安全，不論是行車中的駕駛員，亦或是穿越馬路中的行人，都能夠獲得更高的用路安全體驗。