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國立臺灣大學 生醫電子與資訊學研究所 陳中平所指導 莊易軒的 基於物聯網架構之環境光雲端運算平台 （2018），提出microSD 128G關鍵因素是什麼，來自於穿戴式、多通道、環境光、場域辨識、心理壓力。

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基於物聯網架構之環境光雲端運算平台

為了解決microSD 128G的問題，作者莊易軒 這樣論述：

隨著科技的發展，人造光的普及為生活上帶來了許多便利之處，但同時也直接或間接地導致人體晝夜節律的失調進而產生睡眠、心理壓力與情緒上的問題。近年來有越來越多研究探討環境光及人造光對於人的生理及心理產生的影響，然而卻缺乏能夠長時間持續記錄環境光成分的裝置，使得實驗設計大大的受限。 本研究除了整合實驗室先前關於腦波的研究之外，也開發了新型的穿戴式多通道環境光感測裝置與系統，實際測量之後，裝置使用3.7V/500mAh的鋰電池可以待機將近37小時，重量僅有28克比現有的光感測儀器輕9倍，體積僅為32.5立方公分，比現有的光感測儀器小6倍，只有相當於一個火柴盒大小，並且能夠收取從紫光(410 nm

)到紅外光(940 nm)總共18種不同波長的環境光資訊。因此，相比於其他裝置，非常適合應用於需要長時間配戴的環境光採集任務當中。 此外，本研究將穿戴式多通道環境光感測裝置所採集的環境光資訊用於場域辨識任務中，驗證了裝置的可用性以及環境光資訊在機器學習上的可行性，最後使用SVM於場域辨識任務中達到95%的驗證與測試準確率。 本研究的最後還設計了一個實驗來分析心理壓力與環境光之間的關係，在10個案例中發現，在相同的生活壓力等級下，缺乏綠光(510nm、535nm)、紅光(680nm、705nm、730nm)和紅外光(760nm、810nm、900nm)的現象在自我評估為高度心理壓力的

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