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國立東華大學 國際企業學系 欒錦榮所指導 曾毗霏的 企業漂綠與漂棕效果之研究 (2019),提出mazda cx-30 ptt關鍵因素是什麼,來自於企業社會責任、漂綠、漂棕。

而第二篇論文國立東華大學 資訊工程學系 楊茂村所指導 鄭景瑜的 基於電腦視覺之車輛碰撞偵測系統 (2012),提出因為有 智慧型運輸系統、電腦視覺、碰撞偵測系統、光流法分群、擴張焦點、碰撞物體的重點而找出了 mazda cx-30 ptt的解答。

最後網站[討論] 2022年CX-5與CX-30選擇- 看板car - PTT網頁版則補充:我住在新北市,跟另一半打算買車,目前選了兩款: Mazda CX-5 2.0版本Mazda CX-30 平常使用上,就是兩個人使用平日我或者另一半會開車上班,週末兩個 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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我的第一本汽車博士小百科(內附1本小百科+6款迴力車學習模型+1個貼心收納袋)

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企業漂綠與漂棕效果之研究

為了解決mazda cx-30 ptt的問題,作者曾毗霏 這樣論述:

在經濟全球化、工業及商業活動高度發展之下,環保議題近年來受到大眾重視。而從事企業社會責任(Corporate Social Responsibility, CSR)之企業,其對環境友善之產品、服務甚至是政策,皆成為消費者新寵兒,導致許多企業為了爭取大眾目光,開始出現對其環境績效有誇大不實之宣傳甚至是違法之情形產生,稱此情形為漂綠。其中,過去大多數研究皆著重在產生漂綠行為的因素以及背景,但是針對漂綠行為對於企業經營所帶來影響的議題卻鮮少有研究進行討論,因此本研究欲探討漂綠行為與企業經營績效之間的關係,並加入新興概念-漂棕,來做為自變數及調節變數,觀察漂棕概念中的前一年度績效是否影響漂綠行為本身

,以及漂綠行為是否因前一年度績效而強化與企業績效之間的關係。本研究以台灣電子業上市公司做為研究樣本,資料來源取自年報、CSR報告書及台灣經濟新報資料庫,研究期間為2016年,共計394家企業。本研究結果顯示第一型漂綠行為則是正向影響績效,第二型漂綠行為負向影響績效;另外,前一年度績效正向影響第一型漂綠行為,負向影響第二型漂綠行為;然而前一年度績效則會強化第二型漂綠行為與績效間的關係。本研究之研究結果能夠於理論上補足漂綠、漂棕學說領域之研究缺口。

基於電腦視覺之車輛碰撞偵測系統

為了解決mazda cx-30 ptt的問題,作者鄭景瑜 這樣論述:

電腦視覺在智慧型運輸系統(Intelligent Transportation System, ITS)上主要就是提升交通運輸的安全性,目前對於視覺式偵測碰撞系統都限制實驗車輛必須在環境單純、低速,且移動方向不與實驗車輛平行之物體情況下才可偵測物體,但在未知的環境中執行系統,很難確保所有的物體的移動方向、面積、速度以及距離等資訊,所以應用範圍非常有限,目前針對視覺式碰撞偵測系統尚未發展完善。本論文以電腦視覺為主要概念來實作本系統,藉由物體產生的光流法(optical flow,OF)以及兩大類的擴張焦點(Focus Of Expansion,FOE)之方法對於在未知的環境中的固定物體與移動物

體進行分析與探討,並提出完整的碰撞偵測方法,既可避免先前文獻之偵測誤判,也可解決多項傳統限制如:不受限碰撞物的種類與面積大小、實驗車輛與碰撞物兩者相對的速度與位置,以及複雜背景等多項限制,將系統擴大至可偵測在三維空間中移動方向與實驗車輛平行與非平行之任意移動方向的碰撞物體,並且降低設備成本讓使用層面更普及化。