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國防大學理工學院 兵器系統工程碩士班 鄧世剛所指導 陳維倫的 支援向量機於武器系統裝備故障診斷之應用-以某低空防禦火砲為例 (2008),提出march變速箱維修關鍵因素是什麼,來自於故障診斷、支援向量機、倒傳遞類神經。
F1小詞典 萬用豆知識4
為了解決march變速箱維修 的問題,作者小倉茂德 這樣論述:
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支援向量機於武器系統裝備故障診斷之應用-以某低空防禦火砲為例
為了解決march變速箱維修 的問題,作者陳維倫 這樣論述:
本論文係以決策樹特徵選取法與支援向量機理論,探討在少樣本條件下,建構國軍低空防禦火砲的機器學習故障診斷的可行性。支援向量機係基於統計學習理論之結構風險最小化原則,而非傳統統計學的經驗風險最小化,故適用於少樣本條件下的故障診斷。本論文首先以決策樹特徵篩選法,保留具有特徵屬性的低空防禦火砲系統測試節點。再透過網格搜尋及交叉驗證法,適配最佳參數組合,並比較支援向量機使用四種核函數,包括:線性、多項式、徑向基及Sigmoid等,對故障診斷準確度影響,以建構最佳支援向量機故障診斷架構。最後再將支援向量機故障診斷預估之結果與類神經網路模型預估之結果做比較,其結果顯示在小樣本數時之估測準確度,支援向量機顯
然優於類神經網路診斷架構。