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南臺科技大學 高階主管企管碩士班 吳聰皓所指導 謝福利的 探討行銷策略與顧客滿意影響購買意願之 關鍵因素–以RT汽車公司為例 （2020），提出march二手車價關鍵因素是什麼，來自於行銷策略、顧客滿意、購買意願。

而第二篇論文國立中山大學 企業管理學系研究所 吳基逞所指導 劉家坤的 線上二手車拍賣市場之研究—以E拍賣網站為例 （2017），提出因為有 價格認知、二手車、數據、價格預測模型、資訊不對稱的重點而找出了 march二手車價的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了march二手車價，大家也想知道這些：

探討行銷策略與顧客滿意影響購買意願之 關鍵因素–以RT汽車公司為例

為了解決march二手車價的問題，作者謝福利 這樣論述：

2019年底新冠肺炎(COVID-19)疫情嚴重衝擊全球許多製造與服務行業，消費型態也隨之改變；尤其受到大眾運輸可能是傳播鏈之一的因素影響，許多民眾選擇以自用車代步，因此國內汽車銷售市場反而呈現成長趨勢。在品牌眾多、競爭激烈市場中，各家廠牌及經銷商應如何執行銷售策略才能提升顧客滿意及購買意願，成為品牌致勝的關鍵。 本研究以RT汽車公司為研究對象，探討行銷策略與顧客滿意影響購買意願之關鍵因素，針對個案公司8位專家進行訪談，結果顯示行銷策略之二手車價格、同業商品差異化、地點適中交通便利、多樣性付款方式顯著影響消費者購買意願；顧客滿意部分則顯示：付款過程的整體感受、服務體驗、服務品質、推

薦品牌等項目需要再加強；而信任品牌、銷售後關懷與信守承諾等項目則會正向影響購買意願。

線上二手車拍賣市場之研究—以E拍賣網站為例

為了解決march二手車價的問題，作者劉家坤 這樣論述：

過去，二手車市場常存在著買賣方之間資訊不對稱的問題，為解決上述問題，過去對於二手車市場的研究大多以個案研究，並採用發放問卷的方式來蒐集資訊，但問卷蒐集的方式受限於發放的管道及範圍，採樣族群可能無法代表整個二手車市場買賣家的型態。因此，本研究選定德國的線上二手車拍賣市場作為研究標的，配合該網站在2016年3月至4月的二手車交易紀錄進行價格預測模型的建立，並在分析後給予買賣家更加詳實的二手車價格預測管道。 本研究使用德國Ebay網站上的二手車交易平台的數據資料，資料庫來源是內含37萬多筆交易資料。本研究主要根據線性迴歸分析以探討價格影響賣出時間之產品價格訊號研究，以及價格預測模型的建立，並配

合敘述統計的圖像與文字分析技術協助分析。 由於研究之限制，價格訊號的研究雖無法直接從數據分析中探討，但依舊能適用敘述統計與品牌研究來推論部分品牌對消費者的認知影響；另外也在價格預測模型的建立中，發現了特殊的價格趨勢，亦能提供給後續研究及二手車買賣雙方作為參考依據。

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