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這樣學超好玩!第一本親子互動數學遊戲：在家就能玩，專為學齡前孩子&忙碌家長設計!88款從日常中學會概念、愛上數學的生活遊戲

為了解決make up彌補的問題，作者全嫕菻（ChunYerum） 這樣論述：

家裡就是最好的數學教室！ 隨處可見的生活物品就是最棒的數學教具！ 第一本專為爸媽打造── 讓孩子立即產生興趣並且愛上數學，邊學邊玩的數學互動遊戲書。   數學是奠定學習能力與解決問題的基礎， 等到上小學才開始「想讓孩子學好數學」就太遲了！ 站在教育第一線的數學專家以其職場觀察與當媽媽的親身經驗告訴你： 「在學齡前就親近數學」才是孩子日後「自然而然喜歡數學」的關鍵！ 不想讓孩子輸在起跑點，現在就帶著寶貝一起玩超有趣的「互動數學遊戲」。   　　「孩子願意親近數學比什麼都重要！」 　　身兼幼兒教育計畫開發專家、「首爾數學科學優秀教師」獲獎人，同時也育有一子的的全嫕菻，如是大聲疾呼。   　　正

因為看過太多孩子害怕數學、討厭數學，甚至影響到其他科目的學習意願， 　　再加上教育過無數學童、包括在家教養自己孩子的觀察與經驗，讓她發現一個事實，那就是： 　　在國小前就親近數學的孩子，不僅在入學後不怕數學、喜歡數學，甚至在各項科目也有優異表現！   　　於是，為了推動並幫助家長們讓孩子在學齡前就有接觸數學的機會、培養對數學的興趣與樂趣， 　　所以，全嫕菻親自研發並設計出這本專為3~7歲孩童設計的「親子互動數學遊戲」！   　　書中88款遊戲不但以基礎數學為核心，更藉由日常生活中的人事物為媒介， 　　讓你可以輕鬆帶著孩子在遊戲中建構數學觀念、自然培養數感， 　　邊玩邊成長、養出「數學腦」！ 　

本書特色   　　大家都認同「數學很重要」，但大多數的人卻也都認為「數學很困難」。 　　但其實就像「學才藝」，如果在孩子很小的時候就開始藉由「開心的方式」來培養「對數學的興趣」， 　　那麼，隨著時間的累積，就能自然而能為孩子們奠定在數學方面的堅強實力——   　　「透過日常經驗、實體遊戲，在生活中引導孩子認識數學，更勝於空泛的背誦、記憶與紙本練習。」 　　這是發展心理學家皮亞傑大力提倡的學習方式， 　　也正是本書作者全嫕菻開發出這套「親子互動數學遊戲」的理念基礎。   　　如果你不想等到孩子將來上數學課「考數學」時再來痛苦， 　　那麼，就及早在家開發一個「玩數學」的環境，讓孩子快快樂樂在數學

中成長吧！                                           　　【1】 教育專家設計！第一本「把數學融入日常」的親子教養書，讓孩子從遊戲中親近數學！ 　　坊間標榜「數學遊戲」的書籍不少，但沒有一本是像全嫕菻編寫的這本這樣「全方位」——《這樣學超好玩！第一本親子互動數學遊戲》不但是由站在教育最前線的數學幼教專家研發，而且每款遊戲都不是「紙上談兵」，而是結合孩童生活環境中所熟悉的人事物，在家長的帶動引領下，藉由充滿樂趣的遊玩過程，把「數學」的概念在無形中深深植入孩子們的腦海，進而讓「喜歡數學」變成一種自然的性向！   　　【2】 自然啟動數感！全書以「五大數學力

」為本，88款互動遊戲全方位奠定孩子的數學腦！ 　　全書88款遊戲除了輕鬆有趣、玩法簡單，而且每一款都標明出蘊含其中的數學概念——「數字與運算、測量、圖形與空間、排序規律、資料分析」，這五大面向不僅是構成數學的基本，也是奠定數理能力的基礎。也因此，透過生活化的遊戲和情境，讓孩子們經由直接感知、親身操作與體驗，就能啟發對數學的興趣，建構基本的數理概念，不僅能為日後學習進階數學做準備，更有助於啟發他們對於「分析、推理、判斷、解決疑難」的數學腦！   　　【3】 生活就是玩具！教你利用居家用品與環境，不必花大錢買教材就能帶孩子從室內玩到戶外！ 　　本書作者全嫕菻除了具有「數學幼教專家」的身分，同時因

為「也是一個孩子的媽」，所以書中各項遊戲在設計上不但具備「啟發數學力」的教育功能性，也顧及「準備不麻煩」的實用便利性——88款遊戲分為「用生活物品就能玩」、「用紙和筆就能玩」、「到戶外也能玩」以及「大人也能一起玩」四大篇章，完全從家長的角度出發設想，讓「親子互動數學遊戲」不只是一種口號，而是真正能夠徹底實踐的家庭教育工具書！   　　【4】 隨著年齡進階！互動遊戲還能根據孩子成長「變化玩法」，一本書讓孩子「從三歲玩到小一」！ 　　數學力的養成，絕不是一蹴可幾。也因此，本書作者全嫕菻特別在許多遊戲中納入「延伸玩法」，讓家長們可以依據孩子的理解能力與接受程度，逐步調整遊玩的段數，並藉由「增加次數、

改變數量、互換角色」的方式，讓一個遊戲可以「從初階到高階」、「從3歲玩到7歲」——一本在手，就能讓孩子在「玩數學」的過程中自在學習、開心遊玩，輕鬆在「有數學的環境中」快樂成長，不僅「不怕數學」，更能因為「熱愛數學」而成為聰明自信、樂觀開朗的「數學小天才」！   好評推薦   　　幼教老師の日常版主‧神老師&神媽咪沈雅琪 　　奇威專注力教育中心執行長廖笙光‧數感實驗室共同創辦人賴以威／大好評推薦   　　「運用豐富且生活化的趣味遊戲，帶著孩子在學習數學的同時，培養數理概念、建立自信心，讓孩子循序漸進地愛上數學！」──幼教老師の日常版主   　　「想要學好數學，首先要先愛上數學。透過日常生

活化的數學遊戲，不但能培養孩子的數理概念，讓他產生『數學好好玩』的想法，還能讓孩子產生自信，而這樣的自信，相信也能同步提升孩子其他科目的表現。」──神老師&神媽咪／資深國小教師 沈雅琪    　　「數學不是等孩子學校學才教，更不需要孩子識字才可以學，其實在生活中的小遊戲，不論是測量長度、重量、大小，不也都是數學的一部分。讓數學變成遊戲，孩子才會覺得更有趣。」──奇威專注力教育中心執行長 廖笙光   　　「本書利用生活中常見的物品，組合出一套具趣味性且簡單的數學遊戲，讓孩子透過熟悉的道具，在學習的過程中潛移默化地愛上數學。」──數感實驗室共同創辦人／台師大電機系助理教授 賴以威

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企業運用中高齡及高齡者職務再設計之導入過程分析

為了解決make up彌補的問題，作者李翎華 這樣論述：

自2012年起，勞動部開始制度化地推動中高齡及高齡者職務再設計，以協助中高齡及高齡勞工排除工作障礙，提升工作效能，進而能夠適性、穩定就業。然中高齡及高齡者職務再設計相關獎助計畫已實施近十年，計畫參與人數及認知度依然偏低，尚需提升企業之參與意願。本文彙整過去中高齡及高齡者職務再設計政策及研究發現，過去研究在政策面及硬體層面的安全職場、工作環境改善著墨較多，較少由企業角度探討其為何及如何導入中高齡及高齡者職務再設計。本文透過文獻蒐集瞭解日、韓、美、英各國制度及臺灣目前的發展，並藉由深入訪談法與個案研究法，訪談13位相關人員，包括5位人力資源人員，3位參與導入職務再設計的企業主管，以及5位接受職務

再設計改善之中高齡及高齡勞工，蒐集其經驗與建議，以探究企業運用中高齡及高齡者職務再設計措施之導入歷程，包括導入背景與動機、決策因素、具體做法與執行障礙、執行效益與未來展望。研究發現企業的導入動機以彌補內部人力及技術斷層、因應員工需求、受政策激勵為主；其執行方式多元，硬體層面著重於提升職場安全衛生、降低勞動強度及職災風險；軟體層面的重點則偏向透過管理制度與工作方法之改變，令勞工更易於工作。執行障礙則主要為企業管理制度與中高齡及高齡勞工心理因素交互導致，包括：中高齡及高齡勞工害怕被取代、較難接受改變、較少主動反應需求等；執行效益在企業內部主要為協助內部知識、技術傳承，活化中高齡及高齡勞動力，以及提

高勞工的生產力與工作滿意，而在外部則能塑造雇主品牌，有助於提升企業形象。本文建議應積極建立勞雇雙方對於中高齡及高齡者職務再設計的正確認知、促進勞雇間的溝通及建立協商機制；在政策推廣上應結合不同的計畫資源、加強資訊普及化來提升政策能見度、認知度與參與之誘因，提升勞、雇之參與意願並落實職務再設計，以達成滿足企業營運需求、勞工心理與經濟需求且有益於社會安全的三贏形勢。

全彩、全圖解、全實景地表最狂英語會話王(免費附贈虛擬點讀筆APP+1CD+防水書套)

為了解決make up彌補的問題，作者DebbieWu 這樣論述：

「不是最狂，不敢大聲！」 　　《全彩、全圖解、全實景地表最狂英語會話王》 　　1. 超好記學習方法 　　2. 超華麗內頁編排 　　3. 超完整學習內容 　　4. 免費附贈虛擬點讀筆App 　　造就「超高CP值，就是狂！」 　　《全彩、全圖解、全實景地表最狂英語會話王》 　　全面激發你的「左右腦潛能」，夠狂！ 　　用一張圖就能「秒記英語會話」，超狂！ 　　教你超高速「大量記憶會話」，就是狂！ 　　《全彩、全圖解、全實景地表最狂英語會話王》 　　不只最狂，還有更狂！ 　　擺脫「背了又忘、忘了又背」的惡夢， 　　獨家運用「分類圖像記憶法」， 　　馬上開啟你的「全腦學習潛能」！ 　　《全彩

、全圖解、全實景地表最狂英語會話王》運用 　　左腦「掌管語言」＋右腦「記憶圖像」特性， 　　獨家創造「會話」與「圖片」的超連結， 　　讓大腦看到圖像就能快速反射出英語會話！ 　　人腦分為「左腦」、「右腦」，據科學研究指出， 　　「左腦」處理「語言」的學習，具有「邏輯性」、「理解力」； 　　「右腦」處理「圖像」的學習，具有「直覺性」、「想像力」。 　　一般人平常大量使用左腦，卻忽略了右腦的強大學習潛能， 　　本書能開啟你的右腦「記憶圖像」潛能， 　　再結合左腦「學習語言」的特性， 　　就能超高速自動處理「圖像」與「會話」，讓你過目不忘！ 　　本書獨家運用「分類圖像記憶法」，並搭配「全腦學習

」， 　　就能超高速大量記憶英語會話！ 　　生活會話＋語言左腦，走到哪說到哪！ 　　映入眼簾的一切人、事、物、地， 　　通通都可以用這些英語會話說出口！ 　　分類記憶＋圖像右腦，學習效果最好！ 　　11大常見場景，135個主題分類，4,000句必備會話， 　　結合公認最有效的圖像記憶法，背完想忘都忘不了！ 　　★11個情境場景，一網打盡！ 　　使用全彩實景照片來圖解會話， 　　結合圖像記憶法，學習效果加倍！ 　　★130個主題分類，一覽無遺！ 　　最鉅細靡遺的主題分類， 　　一次就能學到最完整全面的內容！ 　　★4,000句必備會話，走到哪說到哪！ 　　最實用的生活必備會話， 　　舉

目所及的一切都能用英文表達！ 　　★隨書附贈1CD（MP3格式） 　　本書會話句均由美籍老師親自錄製，可立即幫助讀者學習正統發音及改善聽力。 　　★線上免費下載「虛擬點讀筆App」 　　為了幫助讀者更方便使用本書，特別領先全世界開發「虛擬點讀筆App」，安裝此App後，將可以更有效率地利用本書學習。 　　讀者只要將本書結合已安裝「虛擬點讀筆App」的手機，就能馬上利用手機隨時掃描書中的QR Code立即聽取本書的會話句。就像是使用「點讀筆」一樣方便，但卻不用再花錢另外購買「點讀筆」和「點讀書」。 　　【虛擬點讀筆介紹】 　　1. 為什麼會有「虛擬點讀筆App」？ 　　（1）以往讀者購買

語言學習工具書時，為了要聽隨書附贈的音檔，總是要拿出已經很少在用的CD 播放器或利用電腦，又或是轉存到手機來使用，耗時又不方便。 　　（2）坊間當然也有推出「點讀筆」來改善此種學習上的不方便，但是一支筆加一本書往往就要二、三千元，且各家點讀筆又不相容，CP值真的很低。 　　（3）後來雖然有了利用QR Code掃描下載檔案至手機來聽取音檔的方式，但手機不僅必須要一直處在上網的狀態，且從掃描到聽取音檔的時間往往要花個五秒以上，很令人氣結。 　　（4）因此，我們為了同時解決讀者以上三種困擾，特別領先全球開發了「虛擬點讀筆App」，希望這個輔助學習的工具，能讓讀者不僅不用再額外花錢，且使用率和相

容性也是史上最高。 　　2. 「虛擬點讀筆App」就是這麼方便！ 　　（1）讀者只要透過書中的QR Code連結，就能立即下載「虛擬點讀筆App」。（僅限iPhone和Android二種系統手機） 　　 　　（2）「虛擬點讀筆App」下載完成後，可至App目錄中搜尋需要的音檔或直接掃描內頁QR Code一次下載至手機使用。 　　（3）當音檔已完成下載後，讀者只要拿出手機並開啟「虛擬點讀筆App」，就能隨時掃描書中頁面的QR Code立即讀取音檔（平均1秒內）且不需要開啟上網功能。 　　（4）「虛擬點讀筆App」就像是點讀筆一樣好用，還可以調整播放速度（0.8-1.2倍速），加強聽力練習。

　　（5）如果讀者擔心音檔下載後太佔手機空間，也可以隨時刪除音檔，下次需要使用時再下載。購買本公司書籍的讀者等於有一個雲端的CD櫃可隨時使用。 　　（6）詳細使用及操作方法請見書中使用說明。 　　（雖然我們努力做到完美，但也有可能因為手機的系統版本和「虛擬點讀筆App」不相容導致無法安裝，在此必須和讀者說聲抱歉，若有此情形，需要麻煩讀者使用隨書附贈的CD。） 　　【使用本書的方式】 　　使用時機： 　　1. 放在包包或口袋裡，隨手翻閱 　　2. 需要消磨時間的時候，翻到哪就讀哪 　　3. 突然需要某句英語會話時，即時查 　　4. 想紮實地讀會話時，也能照順序讀 　　［圖解全彩實景照

片］ 　　使用全彩、全實景照片來圖解會話，舉目所及的一切人、事、物，都能用英語會話表達，邊學邊用，學習效果最好！ 　　［獨創分類圖像記憶法］ 　　獨家運用最有效、最活潑的「分類圖像記憶法」，用一張圖就能輕鬆記住英語會話，讓你看照片一學就會！ 　　［最鉅細靡遺的主題分類］ 　　生活中會遇到的各式場景這裡都有，再也不怕會有說不出口的英語會話，保證一次就能學到最完整全面的內容！ 　　［最生活化的必備會話］ 　　最貼近生活的日常必備會話，並搭配實景圖片，可強化對會話的長期記憶，學完後更能立即運用到生活中！ 　　［美籍老師親錄MP3］ 　　學習會話不能死背，一定要知道怎麼念，才能牢牢記住。特邀美

籍老師親自錄音，跟讀學習，學完會話馬上就能開口說，也能利用零碎時間重複聆聽MP3，更熟悉外國人的發音！  

生成對抗網路應用於AOI樣本數擴增

為了解決make up彌補的問題，作者蔡棠介 這樣論述：

AOI(Automated Optical Inspection)自動光學檢測於台灣製造業中，為應用廣泛之一，因社會勞動力老年化及人口的趨減，加上人會因為疲勞而降低專注力，故製造業逐漸導入AOI光學檢測設備來取代傳統目檢人力，在應用於工廠內之產品瑕疵檢測時，常發生正確率不高／漏檢之問題，主要原因是以訓練樣品數不足為主，因瑕疵品在產品生產初期所發生之數量及類別不多，若出現不同的瑕疵內容，機器未先學習過，就會造成AOI漏檢。因此本研究主要利用GAN(Generative Adversarial Nets)中文譯為生成對抗網路來生成樣本，來彌補AOI開發初期樣本數不足的問題， 利用兩種生成對抗網路

模型Cycle GAN與Bicycle GAN在兩種不同情境的情況下，生成樣本來擴增AOI樣本資料庫，研究的架構中應用YoloV4(You Only Look Once V4)來當替代AOI系統，在資料集分配上，模擬剛開發初期只有少量的樣本時需讓AOI有基本的檢測能力，故只抽取少量的訓練資料來生成，其餘的當作測試集來驗證生成的樣本是否有效。有別於其他研究應用，本文利用VAE(Variational autoencoders)及GAN結合的生成對抗網路，控制特徵潛在空間向量來生成多樣性的AOI樣本，實驗結果說明利用生成對抗網路生成瑕疵樣本，相較於擴增前兩者準確率差異準確率可達12%，在實驗過程中

生成出多樣性的AOI樣本已與原先輸入的圖像截然不同，故也可應用於生成不同的瑕疵樣本來測試AOI系統的檢驗可靠度。