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Python最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來(第二版)全彩版

為了解決line註冊email的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 　　本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 　　本書除了贈送全書1101個程式實例，所有是非與選擇題皆附有習題解答，實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答，有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。 　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python路上仍感障

礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： 　　1：Python語法講解不完整，沒有建立Python紮實語法的觀念 　　2：用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　3：Python語法的精神與內涵未做說明 　　4：Python進階語法未做解說 　　5：基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　6：模組介紹不足，應用範圍有限 　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的

書籍。整本書從Python風格說起，拋棄C、C++、Java思維，將Python語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。 　　這是史上最多範例的Python書籍，有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題，外加126頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識，例如：utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。 　　此外，

也將應用範圍擴充至下列應用： 　　人工智慧基礎知識融入章節內容 　　認識Python彩蛋 　　從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding) 　　完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　在座標軸內計算任2點之間的距離，同時解說與人工智慧的關聯 　　經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　基礎函數觀念

，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用 　　Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類別特殊屬性與方法 　　設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　賭場騙局 　　設計加密與解密程式 　　Python的輸入與輸出

　　檔案壓縮與解壓縮 　　程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　檔案讀寫與目錄管理 　　剪貼簿(clipboard)處理 　　正則表達式(Regular Expression) 　　遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　建立有個人風格的QR code與電子名片QR code 　　認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　GUI設計 - 實作小算盤 　　實作動畫、音樂與遊戲 　　Matplotlib中英文圖表繪製 　　說明csv和json檔案 　　繪製世界地圖 　　台灣股市資料擷取與圖表製

作 　　網路爬蟲 　　用Python執行手機傳簡訊 　　用Python執行傳送電子郵件 　　處理PDF檔案 　　用Python控制螢幕與鍵盤 　　輕量級的資料庫SQLite實作 　　用Python實戰MySQL資料庫 　　多工與多執行緒設計 　　海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星 　　Facebook與YouTube的應用 　　實作機場人臉辨識系統 　　搭配Flask設計Line Bot機器人 　　網路程式Server端與Client端程式設計，筆者也設計了簡單的聊天室 　　Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明，讀者可以由這些

程式實例事半功倍成為Python頂尖高手。  

line註冊email進入發燒排行的影片

用於招生活動之問答式機器人系統設計與實作

為了解決line註冊email的問題，作者陳世慶 這樣論述：

近年來，科技的發展越來越進步，現今對於人工智慧的使用也越來越頻繁。到目前為止，人工智慧技術用在與人們做語言溝通方面，有著非常不錯的表現。然而，現今網路上的聊天機器人中，很少是針對招生活動方面做設計。因此，沒辦法滿足特定人們的需求，例如學校、社團或表演活動，所以本論文主要是要利用爬蟲技術來設計即時通訊問答機器人系統。在本論文的研究中，我們找了六種不一樣的聊天機器人來實際執行程式並測試，同時依此作為實驗設計的參考。另外，我們在LINE上面實作一個招生聊天機器人，這個聊天機器人可以在對話中，不需要開啟額外視窗就可以找到必要資訊，回覆招生方面相關的問題。最後，我們將比較同樣性質但是只利用關鍵詞比對的

招生聊天機器人，相互比較其優缺點。

職場上絕對會用到的商務英語：從財務會計到經營管理的315個核心句型

為了解決line註冊email的問題，作者YooJinyoung 這樣論述：

職場上必備的英語溝通指南！ 實用核心句型，學會明確傳達資訊； 擬真情境對話，掌握句型使用時機。 　　讓你用英語精準表達各種商業用語， 　　升遷、轉職、出差皆適用！ 　　收錄工作時必備的句型！ 　　本書共分成三大種類，各種類依照商用領域再細分成1.經營管理 2.財務 3.會計／稅務，內容收錄各種類中必須要知道的重要句型。 　　不管公司規模大或小，一定都會遇到與數字相關的業務內容，其代表的業務內容為企劃、經營、管理、資金、投資、IR、會計、稅務等。本書細分成12個小標題，並特別標註出各業務內容常用到的表達方式。 　　書中的核心句型是依工作類型量身訂做，透過每單元所設計的生動對話來模擬工

作場景，可加深記憶。 　　本書收錄了315個核心句型，皆以實際工作時會使用到的為原則進行挑選，果斷刪除單純訪問跟接待、預約住宿、訂餐等內容，以工作時明確傳遞資訊和提供精確資料為主要的學習方向。 　　書中設定630個情境會話，包含通電話、內部會議、外部會議等每天會經歷的工作情景，讓讀者可預先了解情景、練習口說，建議可善用前面所提的核心句型來豐富對話內容。 　　書中可練習的句型共有2224句，讀者若將核心句型與實戰對話熟記的話，就可以學習到4千多個商用會話句子，這樣每天工作時一定可以聽到或說出自己熟悉的英語，不用再擔心會因為英語溝通問題而影響工作。 　　隨書附贈由母語人士錄製的英語朗讀 M

P3（掃描QR code下載），就算是初學者也能輕鬆跟著母語人士從基礎學習到進階的專業領域，透過重複聆聽和說來提升商用英語能力。 　　【使用說明】 　　將學習效果最大化！ 　　撥放MP3音檔後跟著大聲說 　　掃描下載每單元QR code（或是掃描書封上的QR code一次下載全書音檔），重覆聆聽來集中練習某個句型，練習時一定要開口跟著說。聽力則要練習到當母語人士以正常說話速度說話時，可以立刻了解意思。可以利用上下班在車上的時間或休息時間聆聽，建議設定成全部撥放模式，熟悉聲音的練習很重要，最好能連續反覆聽。 　　透過 Extras英語傳達力來提升英語 　　在英語傳達力中，整理了英語表達的語

感差異、需注意的地方等內容，建議可以利用空白處做筆記，增強記憶。 　　熟記代表句型的結構 　　按照各工作情況設定了不同的主題，依序整理出會經常使用的代表句型。可活用在撰寫郵件、電話溝通、電話／影像會議、海外出差、海外總公司報告等實際工作上。想快速了解英語架構的方式就是熟悉句型，先熟記代表句型後再依照所需替換內容。 　　核心句型不離口 　　套入工作相關單字、用語來組成核心句型。建議可以在腦海中想像情境，想著：「喔，原來真實情況會這樣表達！」再出聲反覆練習，或是回想自己遇到的工作情況，組合出符合自己所需的句子也是個不錯的方法。 　　用實戰對話來了解情境 　　直接用設計好的情境對話來深入了解，

才會體會到：「啊，原來這句的英文要這樣說！」而且一定要唸出聲音來加強學習效果，因為只用眼睛看過和發出聲音朗讀的效果是天差地遠。 　　用Extras工作常識來提升專業度 　　在英語傳達力中也整理了工作上會用到的專業用語，可以學習到相關概念、字典中的英語單字解析跟同義字。建議若有發現自己所需要的新用語時，可以在空白部分做筆記建立屬於自己的Extras。  

符合數位鑑識實驗室國際標準規範之階層架構式文件與知識管理系統研究

為了解決line註冊email的問題，作者楊璦寧 這樣論述：

指導教授推薦書口試委員審定書誌謝 iii摘要 ivAbstract v目錄 vi圖目錄 ix表目錄 xi第一章 緒論 - 1 -1.1 研究背景 - 1 -1.2 研究動機與目的 - 2 -1.3 研究流程 - 3 -第二章 文獻探討 - 5 -2.1 數位鑑識 - 5 -2.2 數位證據 - 6 -2.2.1 數位證據之原則 - 6 -2.2.2 數位證據之特性 - 7 -2.2.3 證據監管鏈 - 8 -2.3 國際標準介紹 - 8 -2.3.1 國際標準組織 - 8 -2.3.2

ISO/IEC 17025:2015 - 9 -2.3.3 ISO/IEC 27037:2012 - 12 -2.4 我國數位鑑識實驗室發展 - 13 -2.5 數位鑑識調查流程 - 15 -2.6 階層架構式文件 - 16 -2.7 知識管理系統 - 18 -第三章 文獻回顧方法 - 21 -3.1 搜尋範圍 - 21 -3.2 篩選流程 - 21 -3.3 例外條件 - 22 -3.4 國外的數位鑑識流程論文 - 23 -3.5 國內數位鑑識調查流程 - 24 -3.6 比較與整合數位鑑識流程 - 27 -3.

7 文獻流程 - 29 -第四章 數位鑑識調查與管理框架 - 38 -4.1 數位鑑識調查與管理框架 - 39 -4.2 第一次專家訪談 - 44 -4.3 DFIM框架訪談 - 44 -第五章 數位鑑識知識管理系統 - 47 -5.1 數位鑑識知識管理系統 - 47 -5.2 系統使用範例 - 56 -5.3 第二次專家訪談 - 64 -5.4 數位鑑識知識管理系統之訪談 - 64 -第六章 結論 - 66 -中文參考文獻 - 67 -英文參考文獻 - 73 -附錄A - 87 -作者簡歷 - 94 -

圖目錄圖1-1 研究流程 - 4 -圖2-1 數位鑑識子學科類別 - 6 -圖2-2 標準體系關係圖 - 9 -圖2-3 ISO/IEC 17025:2017架構圖 - 12 -圖2-4 品質文件架構圖 - 16 -圖2-5 品質文件的階層關係 - 18 -圖3-1 學術文獻篩選過程 - 22 -圖4-1 框架制定流程 - 38 -圖4-2 DFIM框架圖 - 44 -圖4-3 DFIM框架訪談流程 - 45 -圖5-1 數位鑑識知識管理系統架構 - 49 -圖5-2 使用者註冊畫面 - 50 -圖5-3 知識管理系統登入

首頁 - 50 -圖5-4 知識管理系統之首頁畫面 - 51 -圖5-5 功能區圖示說明 - 52 -圖5-6 進階搜尋畫面 - 52 -圖5-7 知識文件 - 53 -圖5-8 新增知識文件-知識類型選擇 - 53 -圖5-9 知識類型欄位 - 54 -圖5-10 新增文件 - 54 -圖5-11 文件審核 - 55 -圖5-12 管理權限之文件審核 - 55 -圖5-13 文件審核之設定 - 55 -圖5-14 資料夾畫面 - 56 -圖5-15 資料夾-使用權限 - 56 -圖5-16 新增之資料夾結構

- 57 -圖5-17 DFIM數位鑑識調查與管理資料夾 - 58 -圖5-18 準備階段之知識文件 - 59 -圖5-19 調查子階段(1)委託審核之知識文件 - 60 -圖5-20 使用分類樹功能將文件另外分類 - 60 -圖5-21 分類樹-(1)委託審核 - 61 -圖5-22 委託審核第四階表單紀錄 - 61 -圖5-23 新增文件-報價單 - 62 -圖5-24 知識文件-報價單建立 - 63 -圖5-25 新增之欄位與相關文件 - 65 -圖5-26 文件畫面 - 65 - 表目錄表2-1 ISO/IEC 17025新舊

版各項要求對照 - 11 -表2-2 ISO/IEC 27037:2012條文 - 13 -表2-3 通過ISO/IEC17025:2017鑑識科學試驗測試服務實驗室 - 14 -表2-4 品質文件各階層介紹 - 17 -表3-1 國內文獻的引用關係表 - 26 -表3-2 文獻回顧第1~40篇 - 27 -表3-3 文獻回顧第41~77篇 - 28 -表4-1 DFI與文獻流程對照表 - 40 -表4-2 DFI與品質文件、ISO歸納方式 - 41 -表4-3 DFI與ISO對照 - 42 -表4-4 DFM與ISO國際標準對照

- 43 -表5-1 知識管理系統功能介紹 - 47 -表5-2 知識類型規劃 - 57 -表5-3 階層架構式文件以相關文件來串聯之範例 - 58 -