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建構台灣法學：歐美日中知識的彙整

為了解決line如何更新最新版本的問題，作者王泰升 這樣論述：

　　從台灣人法學的觀點， 　　不管是德國法、美國法、或日本法， 　　適合台灣人民的都是好的法。   　　本書連結法學者、法學論述、政治與社會環境，本於歷史學、法律學、社會學的關懷，敘述台灣如何跨越3個世紀，經歷殖民、威權、民主等政體，彙整來自歐美日中的現代法學知識，建構出當下的法學內涵，並提出應超越歷史束縛的主張。另從東亞視角，描繪法學緒論著述所顯現的「明治日本→民國中國→戰後台灣」的知識傳遞及流變。   　　本書也是為新的一代台灣法律人打造的法學緒論著述，在法源論，揚棄過時而形同盲腸的成文法與不成文法概念；在法解釋適用論，以德式法釋義學汰舊換新，納入英美法系之法適用方法，且「看見」台灣的

法事實，重構台灣版法學緒論。 　　 　　Inspired by the disciplines in history, law, and sociology, this book links jurists, legal discourses, and political and social contexts to describe how the knowledge of legal science in Europe, the United States, Japan, and China has been compiled to shape the legal science in T

aiwan which have experienced colonial, authoritarian, and democratic regimes from the late 19th century to current 21th century. The author thus proposes further reforms to transcend the historical fetters. In addition, from an East Asian perspective, this book depicts the line of legal knowledge tr

ansmission from Meiji Japan to Republican China, and then to post-war Taiwan, as shown in the treatises for introducing legal science. In order to create an treatise on the introduction of legal science for the new generation of Taiwanese lawyers, it is advisable to replace the old with the new when

using the German-style theory of legal interpretations, and to incorporate the methodology of the application of law in the Anglo-American law, and more importantly to face, rather than ignore, the legal practices in current Taiwan for the purpose of reconstructing a Taiwanese version of the introd

uction of legal science.

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個人位置資料之研究－日本法為借鏡

為了解決line如何更新最新版本的問題，作者陳秀菁 這樣論述：

本文旨在探討位置資料所涉權利保護及其法規範。隨著無線通訊的蓬勃發展，智慧型手機進入興盛時期，結合行動通訊與數位生活，早已成為現代生活之常態，更是人類科技生活中不可或缺之裝置。爾後科技服務不斷推陳出新，其中更是以位置資料之相關應用受到公務機關、非公務機關以及民眾之重視，此應用可藉由通訊裝置之使用者端末訊息來確認定位，主動提供需要資訊或是相關服務，不僅讓公務機關推行政策或是非公務機關產品行銷成本更加低廉且有效率。然而水能載舟，亦能覆舟，當位置資料越來越被廣泛使用後，其所帶來風險也越來越大。倘若將利用之位置資料加以蒐集比對後即可側寫（profiling）出特定使用者生活空間及時間之略圖，進而勾勒出

使用者之生活習慣、興趣及思想等，將會對於民眾隱私權造成莫大之衝擊。因此，各國也注意到此一隱憂並逐漸採取管制手段加以規範，如：歐盟之GDPR以及日本個人情報保護法已先後將「位置資料」規範於個人資料保護之範圍。反觀我國，對於位置資料之討論微乎其微，更無相對應之定義，若以目前法制是否足以因應當前多樣科技服務狀態下之個人即時監控之疑慮，亦容有討論空間。故本文欲從此論點出發，聚焦於位置資料之使用與權利保護，檢視目前法制之規範，並進一步探討公務機關與非公務機關因應COVID-19之疫情肆虐，利用位置資料防止疫情擴散之相關政策，如：健保卡串連旅遊史、電子圍籬、簡訊實聯制、公布確診者足跡等之適法性及適當性探討

。最後，透過分析日本法制以審視我國現行相關法律之不足，提出相應之建議規範，期盼能對此問題貢獻棉薄之力。

數位行銷(二版)

為了解決line如何更新最新版本的問題，作者黃俊堯 這樣論述：

　　在快速變化的市場中，行銷者必須針對顧客需求，於數位環境中進行攸關的價值創造、價值溝通與價值遞送。以此為主旨，本書有系統地討論數位時代的行銷新貌。   　　本書內容適合作為大專乃至研究所程度數位行銷、網路行銷、電子商務等課程的指定教科書，亦可協助業界人士有系統地掌握數位行銷的完整樣貌。   　　完整架構：全書共分十六章，配合國內學期制課程的時間規劃，完整呈現數位行銷諸面向。   　　豐富實務：有系統地詮釋討論如 Google Analytics 解讀、各種數位廣告投放、社群行銷、數位產品管理、數位雙邊平臺、行銷科技、成長駭客、B2B 行銷等，攸關數位行銷實務而傳統教科書未能涵蓋的主題。

  　　最新趨勢：本版增添關於數位行銷企劃實例、不同社交媒體的適用情境、大數據與人工智慧在數位行銷上的應用、金融科技與金融行銷乃至「元宇宙」概念等討論內容。   　　本書內容適合作為大學乃至研究所程度數位行銷、網路行銷、電子商務等課程的指定教科書，亦可協助業界人士有系統地掌握數位行銷的完整樣貌。

A parallel smoothed aggregation multilevel Schwarz preconditioner and a hybrid-line-and-curve search globalization technique for inexact Newton methods with applications in colloidal particle interactions and semiconductor device simulations

為了解決line如何更新最新版本的問題，作者蔡尚融 這樣論述：

本文的範圍是針對於開發牛頓類型方法的穩固性與有效性兩個方面問題,關於由偏微分方程離散化而產生的大型、稀疏、非線性方程組的數值求解演算法。本論文的第一部分致力於研究多層 Schwarz 預處理的 Newton-Krylov 算法,以解決 Poisson-Boltzmann 方程,並將其應用於多粒子膠體模擬中。這項研究工作已經發表在由蔡尚融、蕭鈞懌、曾郁潔與黃楓南所著 “Parallel multilevel smoothed aggregation Schwarzpreconditioned Newton-Krylov algorithms for Poisson-Boltzmann prob

lems” 發表於學術期刊 Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications 第13卷(2020 年)745 至 769 頁。結合單層 Schwarz 方法並引入平滑的聚合類型的粗網格空間,作為組成每個 Newton 步驟中的解 Jacobian 系統前處理器,以加速 Krylov 子空間方法的收斂性。所提出的求解算法的重要特性是,構造多層預處理器所需的網格幾何資訊與細網格上的單層 Schwarz 方法相同。其他部份,例如粗網格的定義,所有網格轉換運算子和粗網格的問題,由美國 Sandia 國家實驗室的 Trillinos/ML 軟

件套件處理。經過算法參數調校後,我們展現所提出的平滑聚合多層 Newton-Krylov-Schwarz (NKS) 演算法在數值上優於平滑聚合多網格方法和單層版本的 NKS 演算法,並在使用數千個運算核心的情況下,具有令人滿意的平行性能。此外,我們研究了粒子之間的靜電力,對於分開離距離的影響是如何;取決於球形膠體粒子的半徑以及立方體中陽離子和陰離子的化合價比。本文的第二部分著重於牛頓類型方法的穩固性問題,該方法用於求解偏微分方程離散化所生成的大型非線性方程組。即使用某些全局策略(例如線搜索或信任區域),這些方法也無法解決由非線性不平衡所致的陷入局部最小值而停滯情況。我們提出了一種新的全域策略

,即牛頓類型方法的混合線和曲線搜索技術,以解決其潛在的收斂失敗問題。在提出的方法中,當經典線搜索失敗時,我們轉換使用曲線搜索技術。此這種想法之下,根據 Armijo 條件,解空間分解成兩個正交子空間,分別稱為好的子空間和壞的子空間;壞的子空間將包含導致違反充分減小條件的部份。接下來,將原始預測值投影到良好子空間上,然後執行非線性消去過程,希望新的更新將在全域範圍內達成充分減小條件。我們在數值實驗中展示了該方法的有效性,包括半導體器件模擬和潛勢流問題。