問題的答案無所不包論文書籍站
國立高雄應用科技大學 電子工程系碩士班 朱紹儀所指導 葉俊廷的 Android結合OSGi之智慧行車資訊平台 （2014），提出lexus導航更新關鍵因素是什麼，來自於車載平台、Android平台、OSGi平台、路況偵測、智慧行車。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 資訊工程研究所 方瓊瑤所指導 田智婷的 駕駛習性學習系統 （2010），提出因為有 行車關係圖、駕駛習性圖、駕駛習性學習系統、模糊圖像比對、圖像建立的重點而找出了 lexus導航更新的解答。
Android結合OSGi之智慧行車資訊平台
為了解決lexus導航更新 的問題，作者葉俊廷 這樣論述：
隨著車載資通訊(Telematics)的技術蓬勃發展，車載裝置上各式各樣的相關應用程式被開發出來，如導航、防盜、救援、服務等，在近幾年生產的車輛幾乎整合上述功能，就目前市面上車載裝置的應用技術主要為車商或是設備製造商所擁有，因此車載應用程式在不同廠牌車輛的車載平台並非相符合，在開發上也有所限制，導致車載平台封閉的現象，使得車載資通訊在推廣上很大的阻礙。因此目前有組織與許多廠商正致力於建立一套系統標準或是開放式的應用平台，使得服務供應商能夠快速地將服務發布至車輛裝置平台上。在本論文中，將使用Android行動裝置平台整合開放式服務框架OSGi (Open Service Gateway Ini
tiative)，兩者皆具有開放式架構優勢，除此之外，OSGi提供一個標準、服務導向的執行環境，且具備遠端管理、佈署等共享服務機制、基本服務安全機制，能夠更方便、有效管理設備服務功能。本論文提出Android/OSGi行車資訊平台，開發車載導向的服務系統以滿足未來智慧化的行車資訊系統。透過OSGi能夠動態更新特性及Android手持裝置，進行行車動態資訊偵測並將行車資訊彙整進行運算，判斷路段車流狀態、事故發生、壅塞因素等事件，為此提供Android/OSGi系統平台的車載測試環境，有效提升未來車載平台服務更加多元化。
駕駛習性學習系統
為了解決lexus導航更新 的問題，作者田智婷 這樣論述：
本論文研發一套學習各種駕駛者其駕駛習性的系統，主要是因為目前尚未發展出依駕駛習性而量身訂做的駕駛安全輔助系統。現今市面上各車廠推出的駕駛安全輔助系統皆是使用同一標準來評估行車安全，因此本論文希望能透過駕駛習性圖的建立來分析駕駛的特徵，進而為駕駛打造出專屬的安全輔助系統，以符合駕駛的需求也同時維護行車的安全。 本系統所建構的駕駛習性圖是由多個行車關係圖組合而成，而行車關係圖包含許多節點和連結，每一個節點代表一個行車因素的大幅改變，每一個連結表示其前後節點的發生順序。從駕駛模擬儀所讀入的原始資料，擷取其行車因素的改變量可形成節點。節點經由階層式合併、權重計算和模糊化的步驟，讓連續的資料轉化
為離散的資料表示，進而組成圖像化的行車關係圖。一個行車關係圖代表該駕駛的一個駕駛行為表現，而我們認為行為表現序列能夠表示駕駛的一個駕駛習性，多個駕駛行為表現可以整合成一個駕駛習性圖。而不同的駕駛習性圖可以表示不同類型的駕駛習性。 本系統使用交通部運輸研究所的駕駛模擬儀進行實驗。主要因為本研究規劃的實驗具有某種程度的危險性，因此使用駕駛模擬儀實驗可具數據的真實性，也可減低實車實驗對受試人員的風險。實驗結果足以驗證，不同行為表現會產生不同行車關係圖，而不同類型的駕駛也會有不同的駕駛習性圖。上述結論在未來可以給予安全輔助系統更多的客製化空間。