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如何避開地雷股：掌握4大類公司治理風險與9大警訊指標，提早發現投資陷阱、找到好公司為你賺錢

為了解決led股票推薦的問題，作者葉銀華 這樣論述：

「先看完這本書，再進場。」 追蹤地雷股20多年、財務金融與公司治理權威教授葉銀華精闢解說： 揭露投資人應該關心的代表性案例，了解股王為何變地雷、標竿企業如何被掏空…… 掌握最具警示作用的指標、識破上市櫃公司暗藏的重重危機，找到好公司為你賺錢。   　　看財報，要先看現金流量表？ 　　獨董辭職，尤其是全部辭職，是重要警示？ 　　更換會計師，尤其在四月時，投資人要小心？ 　　當公司股價大漲，基本面卻沒好轉是警訊？ 　　經常發布重訊澄清媒體利多報導，反而可能暗藏危機？   　　你買的股票安全嗎？投資不能只看財報！ 　　邁向財務自由路上，必備9大風險意識。   　　股市每隔一段時間就會出現新的地雷

股，如何提早發現這些問題股、找到績優股？財務金融與公司治理權威教授葉銀華長期追蹤地雷股所顯現出的「事前」風險徵兆，告訴你什麼是公司治理9大警訊指標，又要到哪裡看這些指標。幫助投資人、分析師、會計師、經理人能夠「提早兩年以上」識破財務地雷，即使毫無財務或會計背景的讀者，也能輕易理解！   　　1.控制股東直接持股比率持續下降或直接持股太低 　　2.董事會趨於家族化與內部化，控制股東的權力與承諾偏離程度擴大 　　3.大股東、機構投資人持續賣股票 　　4.董事、監察人、財務等主管有多人辭職與更換會計師 　　5.無效率的轉投資與設立許多投資公司 　　6.公司存在許多重大且異常的關係人交易 　　7.控制

股東與董事會股權質押比率過高或介入股市 　　8.公司經常發布重訊澄清媒體報導或海外主要子公司、控制股東有債信問題 　　9.虛增盈餘、激進認列營收與假造財報的傾向 　　 　　一家公司如果不想讓你知道他們經營的情況，可以在完全符合會計財報的原則之下，讓你依然看不懂。地雷股風暴不僅會發生在股市崩跌時，在狂牛奔馳的路上，你也可能會不小心踩到地雷。從公司治理的分析入手，可幫助你聰明投資、安全致富，而不是眼看著股票變壁紙。   名人推薦   　　謝金河 財信傳媒集團董事長、闕又上 暢銷理財作家、安納金 暢銷財經作家、 　　陳永誠 證券櫃檯買賣中心董事長、陳冲 新世代金融基金會董事長、賴英照 前司法院長、

　　股海老牛 財經專欄作家、陳重銘 存股達人、許凱迪《投資最給力》主持人、 　　MissQ暢銷財經作家、阮慕驊 財經專家、李勛 新生代理財YouTuber 一致推薦   　　葉銀華教授長期教授財務管理，他是精研公司治理的大學者，這次集一身之力撰寫如何避開地雷股，會是一本重量級的大作。——謝金河 財信傳媒集團董事長   　　一本書能夠得到作者歲月下的心血和心得，投資者用心研讀會讓你離投資贏家更靠近。這是一本窮人因書而富，富人因書而貴的書！——闕又上 美國又上成長基金經理人、暢銷理財作家   　　這是我讀過判斷地雷股有關的書籍中，最接地氣、最容易讓台灣股民有感的一本。個案剖析篇篇精采，讀起來令人大

呼過癮！ ——安納金 暢銷財經作家   　　書中提出4大類公司治理風險與9大警訊指標等實用分析工具，對投資人與資本市場從業人員必然會帶來深刻的啟示。身為證券市場的一員，誠摯推薦這本書。——陳永誠 證券櫃檯買賣中心董事長   　　公司治理已成顯學，透視治理風險就是以人性為出發點，書中案例式的旁徵博引，更增深入淺出之效。——陳冲 新世代金融基金會董事長、行政院前院長   　　作者對台灣的上市櫃公司，有透徹而獨到的理解。啟發投資人趨吉避凶的方法，一本不容錯過的好書。——賴英照 前司法院長

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運用直交表因素配置進行循環神經網路之最佳化研究

為了解決led股票推薦的問題，作者郭育坤 這樣論述：

　　辨識系統在現今社會已成為不可或缺的一部分，從早期AI人工智慧的發展，到如今深度學習成為主流。科技的發展一日千里，而深度學習的運算卻日漸複雜，但相對來說，辨識能力也隨著深度學習技術更加純熟而提升。　　本研究利用卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN），作為特徵提取並結合長短期記憶模型（Long Short-term memory，LSTM）來預測，這樣的模型為循環神經網路（Recurrent Neural Network，RNN）中的一種。將此模型放在Google雲端硬碟裡的Colaboratory環境下執行，並搭配GPU加速器加速程式碼的運行速度，

以田口品質工程實驗設計探討影響準確度的控制因子和水準，其中因子包含：卷積層激勵函數、池化層大小、輸出層激勵函數、Loss損失函數、Optimizer優化函數及Metrics評估準確率方法等6項。本實驗選擇L12直交表進行實驗，並將實驗結果計算S/N比、平均值反應圖及反應表，以期得到最佳化參數配置，本研究結果經確認實驗得知卷積層激勵函數elu、池化層大小3x3、輸出層激勵函數tanh、Loss損失函數binary_crossentropy、Optimizer優化函數adam、Metrics評估準確率方法accuracy為最佳化參數組合。

飆股的長相：一根K線就能賺價差，比別人先看出「就是這支股票」，以及「何時該賣」的訊號。

為了解決led股票推薦的問題，作者林則行 這樣論述：

　　同樣看K線，飆股的長相跟一般股票哪裡不一樣？ 　　有沒有辦法比別人早一步看出，「就是這支股票」？   　　日本K線大師林則行，用一張K線圖、五個步驟，篩選出真正的大飆股！ 　　再以「兩段式上漲」，準確預測高點；   　　接著用林則行獨家發明的「K線波動率」，評估股價是否過熱； 　　藉著「順位相關係數」，算出賣股訊號，讓你永遠比別人賺更多！   　　飆股的長相，你看得出來嗎？K線大師公開他的選股祕笈──   　　◎你是選到第一？還是買到唯一？ 　　業界第一往往落入削價競爭，股價漲幅經常比業界第二名遜色。 　　你要買的是擁有獨家技術或服務、能在競爭中獲得壓倒性勝利的公司。   　　◎你買的

是潮流股？還是流行股？ 　　潮流股不管經濟是否景氣，都無法避免上漲的趨勢。 　　而流行股雖然能博得一時人氣，但是失敗率通常很高。你能分辨嗎？   　　◎你看到的公司獲利，是靠轉虧為盈？還是靠天才合併重組？ 　　轉虧為盈的公司是「天上掉下來的禮物」，你可以撿到便宜。 　　業績成長15% 的小公司，比起成長5% 的大公司股價更容易上漲。 　　不過，若這轉虧為盈是來自於合併或重組，效益不會維持太久。   　　此外，K線大師還要公開他的獨門進場、退場五步驟──   　　Step 1：一張K線，看出「創新高價」股的長相。 　　股票飆漲前，必須有一段像鉛筆般細長的「平穩期」，那是什麼形狀？ 　　平穩期的長

度要多長、幅度要多小，就會大漲？   　　Step 2：公司「哪裡」發生巨大變化？你得找出來。 　　搭上潮流、獨占利基市場、受惠於政策等，這些都是公司賺大錢的指標。   　　Step 3：買進前先預測高點，若漲幅未達20%，不買！ 　　「兩段式上漲」算式超簡單，「近期低點＋近期漲幅」，馬上算出這檔股票會漲到哪！   　　Step 4：掌握大盤面貌，確保飆股漲勢不被大盤拖累。 　　如何看出大盤即將暴跌？掌握三個徵兆，你就能全身而退。   　　Step 5：下單前，再學林則行這樣掌握買、賣點，賺更多！ 　　別在創新高價當天下單，定律是「買隔天的開盤價」，還要用比前一天收盤價低0.5%～1.0%的限

價下單。   　　最後是最關鍵的：高點後的賣股訊號， 　　林則行獨創「賣出轉換線」，用減法就能算出何時該賣。     　　簡單五步驟，確保你選的個股一定賺錢。    大力推薦   　　知名理財專家／黃嘉斌 　　財經專欄作家／林宏文

論我國金融監理沙盒制度之光與影- 以英國、美國、新加坡之制度為核心

為了解決led股票推薦的問題，作者郭源安 這樣論述：

科技發展日新月異，且在全球性重大事件推波助瀾下，更加速此效應。近年金融科技(FinTech) 盛行，帶動金融市場中人際交流間之工具快速邁向數位化。若將此一發展以「矛」與「盾」兩層面視之，金融科技作為引領人類世界進步的「矛」，大幅提高金融工具、機構的使用效率與普及性，並創造出新興交易型態及模式。惟因作為「盾」的法規層面監管不明，金融科技之發展極易成法律適用空間的灰色地帶，進而形成犯罪利用之渠道。各國政府致力於發展創新科技之餘，亦開始注重監管及立法，使「矛」及「盾」二層面相輔相成，打造安全且穩健的金融體系。使二者相輔相成之關鍵為於新創企業、消費者、監管機關三方之間取得最適平衡點，而有別於傳統「規

則基礎監理」架構，目前蔚為流行的另一種原則基礎監理方法，即屬「監理沙盒」(Regulatory Sandbox)實驗之創辦。 為跟上全球金融市場中領頭羊國家之步伐，我國於2016年亦建立一套金融監理沙盒制度。惟運作至今，我國沙盒制度是否真能發揮其應有之功能與目的，有待商榷。本文以下列三大問題意識作為撰寫本篇論文之核心骨幹：1)「金融監理沙盒實驗」之存在目的為何？2)參考國外沙盒制度，其運作模式與主管機關態度有無可供我國沙盒借鏡之處？3)我國沙盒實驗成功後案件之落地機制應如何改進？本文於第二章、第三章分別從「規範目的與適用對象」、「測試資格條件」、「申請程序與實驗機制」、「實驗期間消費者保

護與風險控管機制」、「實驗完成後落地機制」等面向分析我國與英國、美國、新加坡等國家沙盒制度之規範、案例業務內容。 於第四章，本文回應前述三大核心問題意識，首先評析監理沙盒機制可能存在的疑慮、對於消費者、新創業者、政府機關之實益及我國應採行之因；其次，如同各國面對金融科技皆有其監理特色，我國亦有其他諸多相關措施，舉凡金融科技創新園區、業務試辦，皆屬立意良好的制度，惟監理沙盒如何與前開各制度相互配合、明確界定適用範圍，有賴我國主管機關正確地認事用法；又國外主管機關如何看待其沙盒制度、如何做好消費者保護機制，於我國有無參考之處，同樣為本文研究核心問題。最後沙盒實驗成功結束後之業者與其業務內容何

去何從，本文認為應回歸最關鍵之問題：究竟「實驗成功」代表之意義為何？既然主管機關依照其專業判斷認定某業務合法，即應讓該業者就地合法而得正式開辦其業務內容，如此方為監理沙盒機制於金融科技浪潮中欲彰顯之精神。冀透過本研究，提出兼具保障投資人、具體建構主管機關權限與義務、並鼓勵創新之金融監理沙盒架構，活絡我國金融市場之發展。