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國立陽明交通大學 生物醫學工程學系 朱唯勤所指導 廖俊翔的 利用多重限制性演算法建構低功耗藍牙室內定位系統 （2020），提出k8四門規格關鍵因素是什麼，來自於物聯網、LANDMARC、室內定位系統、低功耗藍牙4.0、訊號接收強度。

而第二篇論文輔仁大學 音樂學系 高惠宗所指導 林尚伯的 音樂創作結合影像互動研究 –以聲音觸發、體感互動及空間音訊為主 （2020），提出因為有 互動音樂、互動影像、聲音觸發影像、體感影像、立體聲錄音、環繞聲錄音、雙耳聲錄音、球面環繞聲、沉浸聲的重點而找出了 k8四門規格的解答。

最後網站K8 4D 規格，大家都在找解答。第1頁則補充：K8 4D 規格，大家都在找解答第1頁。2012年9月24日— 1998年HONDA CIVIC K8 1.6 SOHC-VTEC 銀色四門自排ABS剎車動力HONDA的拿手好戲SOHC 16V VTEC 引擎最大馬力116匹 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了k8四門規格，大家也想知道這些：

利用多重限制性演算法建構低功耗藍牙室內定位系統

為了解決k8四門規格的問題，作者廖俊翔 這樣論述：

隨著物聯網時代來臨，帶動周圍產業鏈的發展，數據對物聯網來說是價值核心，但是這些數據中和定位習習相關，因此可預期室內定位將會有很大的發展。LANDMARC系統始終存在一個問題，常常會取錯參考標籤而造成定位精準度下降。另外，低功耗藍牙4.0主要是仰賴無線訊號傳遞去做定位，但會因訊號屏蔽和衰減而影響定位精準，基於這兩原因，後人會針對室內定位系統上的缺失去做改良，以提升定位精準度。本研究分為四步驟，第一步為Choice，經由訊號接收強度值與距離關係圖中得知訊號接收強度值在多少範圍內是可參考，目的是排除範圍外標籤；再進入第二步驟Pairing，經由配對確認參考標籤傳回訊號接收強度值是否為假訊號；第三步

為Shape，在選取的五個參考標籤點中任取四點構成四邊形，以最小四邊形做最後追蹤標籤的預測範圍；最後進入Weighting，將取得的四個參考標籤和訊號接收強度值做權重運算，計算所在位置。實驗結果在空曠環境下之平均定位誤差約1.49±0.77m，而定位結果資料中，有34%定位誤差在1m內，53%定位誤差在1m~2.5m，定位誤差超過2.5m只有12%。

音樂創作結合影像互動研究 –以聲音觸發、體感互動及空間音訊為主

為了解決k8四門規格的問題，作者林尚伯 這樣論述：

本論文以撰文者過去發表的創作音樂會–《光影衝擊》即刻互動 科技應用音樂會(The Impact of Light and Shadow)其中使用的互動技術為開端，延伸研究相關的的各項影音技術，於作曲之初就將互動影像科技與音樂作結合，藉此探究音樂創作與演出如何與互動影像相互結合，以及音樂透過互動影像的結合或輔助下，對於作曲者、演奏者以及觀眾所帶來的影響，研究互動影像運用於音樂表演亦研究音樂演出中聲音的呈現方式及相關錄音技術，將音樂創作加入互動影音科技用於音樂會表演呈現與紀錄作一整體探究。全文可視為三大部分，第一部分前三章為體感影像、聲音觸發影像、音樂演出聲音呈現相關技術研究；第二部分第四、五、

六、七章為互動影像相關實例；第三部分為第八章後包含空間音訊–球面環繞聲(Ambisonics)技術相關實例及結論論述影音互動音樂會的回顧以及未來前瞻性；最後是本文研究的相關技術以及進一步藉由人工智慧訓練，在多種領域中商業化的傾向作為總結。

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