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東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 黃福銘所指導 黃喬永的 用資料探勘方法預測人口流動之變化 — 以金門地區為例 （2021），提出jimmy價格2021關鍵因素是什麼，來自於機器學習、回歸、預測、人口、歸一化。

而第二篇論文台北海洋科技大學 海洋休閒觀光系碩士班 楊明恩所指導 蕭雅慧的 臺灣花蓮發展海洋休閒療養產業可行性之研究 （2020），提出因為有 海洋療法、海洋休閒、花蓮、花蓮藍、健康的重點而找出了 jimmy價格2021的解答。

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用資料探勘方法預測人口流動之變化 — 以金門地區為例

為了解決jimmy價格2021的問題，作者黃喬永 這樣論述：

本研究之主要目的，是從“政府資料開放平臺”（OpenData）網站以及金門縣政府官方網站，通過爬蟲的技術收集其提供的金門人口資料以及MinMaxScaler歸一化的預處理，然後使用目前常見的決策樹、隨機森林、K-近鄰和XGBoost等機器學習模型進行金門縣人口的預測評估，接著利用MAE、MSE、RMSE和MAPE等計算損失函數方法進行評估實驗模型的準確率，並比較此四種機器學習模型在性能、誤差和時間成本等三個方面的差異。最後通過實驗的結果資料得出XGBoost機器學習模型訓練的得分最高，而決策樹執行速度相對更快的結論。 收集下來的資料時間跨度是從2013年11月至2022年2月，總共10

0個月，當中2017年7月的資料不完整，故通過當年的6月和8月的各項變數取平均數而得來，以補全此連續型數值資料。利用金門縣政府官方網站收集到的資料，畫出的總人口數、男女人數、社會自然增長人數和遷入遷出人數變化等相關人口分析的折線圖，可以清晰直觀地看出金門十年來的人口變化趨勢，也能大致預測出未來的發展方向。

臺灣花蓮發展海洋休閒療養產業可行性之研究

為了解決jimmy價格2021的問題，作者蕭雅慧 這樣論述：

海洋療養的概念是基於人類與海洋之間的相互作用。通過利用海洋元素，達到促進身心健康的目的。現今歐洲國家和日本沖繩的人們經常將海洋療養活動作為促進健康、預防、保健護理及休閒娛樂的常用方式。本研究旨在了解海洋療養的使用要素、類型和應用，以及利用海洋療養促進身心健康模式的理論基礎。利用與花蓮地理環境條件相似的日本沖繩為例，比較花蓮發展海洋療養觀光是否可行。結果表明，花蓮擁有豐富的海洋療養相關資源。在現有的深海水綜合利用、餐飲、民宿、運動休閒等產業基礎上，如果增加養生、保健、預防、醫療、美容、養老等要素，海洋療養將是一個很有發展前景的產業。此外，相關產業、政府和學術界要推動政策和人才培養，建設

產業發展的必要設施，使海洋療養產業成為花蓮具有高附加值的特色旅遊主業。為把握海洋療養可能帶來的商機，本研究建議花蓮可以“花蓮藍”為主品牌，打造花蓮專屬的藍色健康產業，讓花蓮成為國內外知名的海洋休閒療養勝地。

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