italy發音的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

italy發音的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦張瑪麗寫的 一點靈!用眼睛學英語:我的第一本會話學習書 (附MP3) 和宮崎正勝的 從地理地名地圖了解世界史都 可以從中找到所需的評價。

另外網站Learn Italian Language - Google Play 應用程式也說明:Learn Italian Language: An app to learn Italian words and phrases in a easy way. Do you speak Italian? Would you like to improve your level ...

這兩本書分別來自哈福企業 和如果所出版 。

國立臺北教育大學 兒童英語教育學系碩士班 林盈妤所指導 張毓庭的 以語音辨識系統改善臺灣國小五年級學童發音表現的效益 (2021),提出italy發音關鍵因素是什麼,來自於語音辨識系統、發音、分段式回饋、自我修正。

而第二篇論文元智大學 電機工程學系甲組 方士豪所指導 張哲瑄的 口罩環境下的強健關鍵字辨識 (2020),提出因為有 深度學習、遷移學習、關鍵字辨識、口罩、Covid-19的重點而找出了 italy發音的解答。

最後網站Ethan Frome - 輔仁大學義大利語文學系則補充:語音學與發音、閱讀與寫作:單號A組,雙號B組會話:前1/3人數A組、中1/3人數B組、後1/3人數C組(詳看選課清單); 輔系、雙主修、轉學生、轉系生請先向系秘登記組別 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了italy發音,大家也想知道這些:

一點靈!用眼睛學英語:我的第一本會話學習書 (附MP3)

為了解決italy發音的問題,作者張瑪麗 這樣論述:

  鬼速會話訓練法,英語說得好流利。   「雪球速讀法」標榜:   眼睛一看就記住;   1分鐘就能反覆背誦。   學英語,用這個方法就對了。   江湖一點訣,名師一點靈。   對!   學英語,就是用看的,   從看圖文書開始!   英語不是用背的,那是蠢人;   反覆看,才是聰明的。   把一本英文書,反覆看10遍,   就能聽說很道地的英文了。   英語啞巴,也能變身英語達人!   每天不用多,10分鐘就夠了,   10分鐘是一個人最大的專注力。   足以讓你的英語聽說都很流利。      有錢人玩得的是與金錢的生死時速。   那麼,學英語的人,也有與英語的生死時速。      與金

錢的生死時速   愛玩車者,喜歡跑贏生命的刺激感,   投資家喜歡跑贏時間,成為人人羨慕的富豪,   巴菲特曾檢起1分錢,   有人為此不屑;   有人卻說:那是下筆10億美金的起點。      與英語的生死時速   學英語,有「說」好英語的成就感,   每天10分鐘,   10分鐘的時間複利累積下來,   無論大人、小孩,   大家都可以成為英語達人。      每一個學習英語的人最大的希望是什麼?那就是能以英語適切流利的表達自己的意見,用英語與人溝通、與人洽談生意。      英語「會話」很重要,   英文K得再好,也要聽得懂、說得出口,   翻開本書第1秒,   你就是會話、聽力、閱讀T

OP 1,   1000句,完全提升會話的新鮮話題,   鬼速會話訓練法,英語會話進步加速度,   掌握你聽說英語的話語權,   問話、回話、對話,都能深得人心,   和任何人都可以用英文聊不停。      俄羅斯有個4歲女孩,會說7國語言:英語、法語、德語、俄語、中文、西班牙語、阿拉伯語,像這樣的語言天才,絕對不是用背的,熟悉、掌握、常練、常說、敢說,不怕錯,不怕說、沒有語言恐懼症,才能成就一個會說7國語言的小天才。      English  SAY & DO:   這是人們的記憶,讀來的,記得10%;聽來的,記得20 %;看來的,記得30%;看又聽的,記得一半;說出口的,記得70

%;說了並做的,記得90%。   所以,你在學英語的時候,看了之後,要記得大聲說出來喔!   內容重點   1.本書是純美式英語,每一句話都是道地、通行全世界的英語,也是每天的生活中,時時刻刻都可以聽得到、用得上的英語。      2.就像直接讓您學「您好!」一樣,這些英語很容易學會,不需死背,馬上聽、馬上懂、馬上說;學了一句,馬上可以用一句,就是這麼簡單!      3.您會發現,在各種生活場合用得上的情況,都為您列有最常用的句子,供您最恰當地選用。在任何場合都可以聽得到、用得上的會話,都特別標明、集中注意力,讓您更容易學、讓您更容易聽、讓您更容易說。    本書特色      ◆100%

原汁原味-特聘專業英語教材專家撰寫,內容自然生活化。      ◆句型易聽易說-新鮮流行的休閒話題,隨時隨地可聽可說,不當機。      ◆錄音嚴謹專業-由美籍專業播音員精心錄製的標準發音MP3,腔調自然純正。      ◆標準口語速度-另外有以一般外藉人士說話的速度,搭配實境音效與配樂錄製之MP3,練會話最好,絕對輕鬆不打盹。   

italy發音進入發燒排行的影片

#廣東話 #Cantonese #語言學習 #教學 #香港 #粵語 #LanguageLesson #簡簡單單學廣東話 #在家學習 #LearnCantonese #ForBeginner #HKYoutuber

我是一名土生土長的香港人?希望透過這一系列的教學影片〖初學廣東話〗,讓大家輕輕鬆鬆學懂一些廣東話基本單詞發音~~

CC Subtitles Avaliable( 日本語 / 웨어 /Eng / 中文 / ไทย / Français / Deutsch/ Italiano / Español / Indonesia /Tiếng Việt )? hope that my videos would be useful for someone who wants to learn Cantonese.

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【初學廣東話】超基本粵語教學系列

?單詞 Ep1 節日篇
https://youtu.be/QcdkGJfyh-s
?單詞 Ep2 食物1
https://youtu.be/Z5OCVY_OHqQ
?單詞 Ep3 交通工具
https://youtu.be/Mzvfnnw_AI8
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精選旅行影片
??【意大利Vlog】
?里米尼 Rimini
https://youtu.be/fT-UYER6804
? 羅馬 Rome
https://youtu.be/sqqSR5i2rbs
?西西里島 Sicilia
https://youtu.be/xivqLqlbemA
?西西里島 Sicilia |火山島Vulcano
https://youtu.be/xmK23LoiJTQ
? 比薩 Pisa
https://youtu.be/7jPR_8Kv8DA
?維羅納 Verona
https://youtu.be/uHzDM9V_G6M
?威尼斯 Venice|彩色島 Burano
https://youtu.be/MpjOgO1aw_c
?多洛米蒂山脈 Dolomiti 1
https://youtu.be/qZUizppH9cg
?多洛米蒂山脈 Dolomiti 2
https://youtu.be/ExDbTtaaEEM
?托斯卡尼 Toscana|Tuscany
https://youtu.be/ihXDMEPjtvM
?佛羅倫斯 Florence|紫藤花隧道
https://youtu.be/xyrClUjfvwU
?加爾達湖 Garda Lake |散步之旅
https://youtu.be/8gi-XBLfyfY
?加爾達湖 Garda Lake |Sirmione
https://youtu.be/Cs_SCiB323U
?波西塔諾 Positano
https://youtu.be/PtXAJpXT3J0
?米蘭 Milano|星巴克 Starbucks Reserve Roastery
https://youtu.be/Yw81EA2n-0g
?波隆那 Bologna 1
https://youtu.be/f73WakkPVdw
?波隆那 Bologna 2
https://youtu.be/kRzKsgmbYd8
?波隆那 Bologna 3
https://youtu.be/wJ1-PXsyPBg
? 斯佩洛花節 |Infiorate di Spello
https://youtu.be/oTANgPiZK5I
?馬泰拉 Matera 1
https://youtu.be/Nb_k83fnses
?馬泰拉 Matera 2
https://youtu.be/QH-mGCq-3w8
?馬泰拉 Matera 3
https://youtu.be/Y9IncmFlUZI
?奧斯圖尼 Ostuni
https://youtu.be/ijFzbSqcFN4
?布雷西亞 Brescia|Mille Miglia
https://youtu.be/UwilmHufNZY
?在意國渡過的聖誕節 Christmas in Italy
https://youtu.be/zqbFvSobK3o


??【德國Vlog】
?羅滕堡 Rothenburg ob der Tauber|哈爾堡Harburg
https://youtu.be/IMfIBmLuUh0

??【香港Vlog】
? 香港 Hong Kong|沙田帝逸酒店| 一田便利店
https://youtu.be/QQM84VoFbl4
? 香港 Hong Kong|銅鑼灣 驚安之殿堂DONKI
https://youtu.be/Fif3lWTcW1I
? 香港 Hong Kong|MUJI 無印良品|德福廣場
https://youtu.be/DBvuRmMzJvY
? 香港 Hong Kong|天星小輪 Star Ferry
https://youtu.be/NUd7Uk3-NdY
? 香港 Hong Kong|Lego 展覽
https://youtu.be/-aaV46NB-24
? 香港 Hong Kong|北角匯|紫藤隧道
https://youtu.be/mm9D_dhTHQ8
? 香港 Hong Kong|沙田|室內向日葵花園
https://youtu.be/lkkQVmJ779M
? 香港 Hong Kong|可口可樂展覽
https://youtu.be/ZSyAESNjaYc

? 開箱試食|My Melody 紅豆飽
https://youtu.be/5vlSwM_ekuc
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【初學廣東話】超基本粵語教學系列

?單詞 Ep1 節日篇
https://youtu.be/QcdkGJfyh-s
?單詞 Ep2 食物1
https://youtu.be/Z5OCVY_OHqQ
?單詞Ep3交通工具
https://youtu.be/Mzvfnnw_AI8
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?【Cat Vlog】

? Cat Vlog 1
https://youtu.be/yYExvtrYPOM
? Cat Vlog 2
https://youtu.be/0r4RQNDmFIE

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以語音辨識系統改善臺灣國小五年級學童發音表現的效益

為了解決italy發音的問題,作者張毓庭 這樣論述:

本研究探討利用語音辨識系統中分段式回饋的改善台灣國小五年級學生發 音表現之效益。本研究研究對象練習的課程分為三種,包括目標課程、支持課 程及額外課程。學生有確實練習並進行前後測的是目標課程。學生有練習但是 沒有前後測的是補充課程,而學生沒練習但是有前後測的是非目標課程。本研究旨除了觀察學生於目標課程的表現是否有進步,也觀察學生於非目標課程的表現,是否能因為於語音辨識系統的練習過程而獲得同步的提升。本研究以台北市某一國小共七十二位國小五年級學童為研究對象。兩個班中的二十五位學童(子音組)練習子音的目標課程及補充課程。兩個班中的二十九位學童練習母音(母音組)的目標課程及補充課程。一個班中的十八位

學童練習子音及母音組(子母音組)的目標及補充課程。練習活動共計進行五週,每週一次,每次四十分鐘。所有的組別都接受子音及母音於目標課程及非目標課程的前後測。此外,研究對象也於實驗結束後填寫問卷,表達對於語音辨識系統輔助發音學 習的看法。本研究結果如下:1. 於語音辨識系統的發音練習能顯著提升台灣國小五年級學生於練習過的子音 及母音課程中的發音能力(目標課程)。2. 即使沒有直接練習過,於語音辨識系統的發音練習亦能顯著的輔助提升台灣 國小五年級學生於子音及母音課程中的發音能力(非目標課程)。3. 於語音辨識系統發音練習對於子音組、母音組及子母音組的進步效益沒有顯著差異。4. 於語音辨識系統的發音練

習能對於學生於發音練習的態度有正向影響。根據上述研究結果,本研究建議於台灣國小英語教室可以使用語音辨識系統輔助教學,以促進學童英語發音之學習成效。

從地理地名地圖了解世界史

為了解決italy發音的問題,作者宮崎正勝 這樣論述:

  沒有地理觀念,讀再多的歷史你都記不住!   40個有趣的地理提問,讓你讀一次永遠記住世界史!      在世界地圖上優游,來趟時光之旅吧!   ●為什麼大航海時代的先驅是葡萄牙這個小國家?   ●為什麼德國有很多「○○堡」的地名?   ●為什麼智利的國土南北狹長?   ●吃的「漢堡」跟德國的「漢堡」有關係嗎?   ●紅海是紅的,黑海是黑的嗎?      從前地理課本上關於地名、地圖的疑惑,至今是否還留在你的腦袋中?   本書從地理、地名、地圖的趣味提問出發,藉由它們與歷史發展的關聯性,簡單扼要地告訴你世界歷史發展的脈絡!      立刻來一趟「時間」和「地理」的世界史之旅!   從40個地

理‧地名‧地圖之謎,告訴你五千年來世界歷史的40件大事!      ●埃及神殿的建設,全是拜地中海所賜?   ●土耳其所在的半島,為什麼稱為「小亞細亞」?   ●中國也有「東京」?   ●為什麼英國有四隊參加超級盃比賽?   ●「中東」、「近東」、「遠東」是以什麼為標準?   ●為什麼阿拉斯加離加拿大和俄國比較近,卻是美國的領土?   ●美國的州界為什麼有的是直線,有的是曲線?   ●為什麼婆羅洲分屬印尼、馬來西亞和汶萊三國?      本書從世界四大古文明開始,藉由地理、地名之謎,講述有趣的歷史故事,輔以穿插其中的地圖說明,再搭配清晰的歷史年表及數幅跨頁地圖,讓你一次搞懂世界史!      

從地理的角度出發,讓世界史更好懂!    監修者簡介 宮崎正勝   一九四二年生於日本東京,歷史學家。東京教育大學(現筑波大學)文學院畢業,前北海道教育大學教授,中央教育審議會社會.地理歷史.公民科專門委員。   著作有《世界史圖解》、《圖解世界近現代史》、《餐桌上的世界史》、《中東與伊斯蘭世界史圖解》等。 執筆者簡介 福田智弘   撰寫過《意外的真相?驚奇的事實!表裡都了解的日本史(江戶時代篇)》(意外な真相? 驚きの事実! 裏も表もわかる日本史『江戸時代編』)、《日本史用「編年」容易理解的年表  幕末曆》(日本史が時系列だからわかりやすい 読む年表 幕末暦)等。 譯者簡介

陳嫻若   東吳大學日文系畢,從事編輯、翻譯多年,現為專業譯者。   譯著有《喜樂京都》、《東京下町職人生活》、《一隻貓的巴黎研究》等。   讓全書一目瞭然的世界「略」年表 讓全書一目瞭然的世界「歷史」地圖 序:從地理.地名.地圖之「謎」概括世界歷史的第一本書 第一章  從四大文明開始的世界變遷 1. 美國「藍調聖地」的地名可以追溯到埃及嗎? 地名之謎  蘊育普里斯萊的音樂之都「孟菲斯」 世界史的延伸  偉大文明誕生於四大河流的沿岸地區/封閉地區興起的兩大文明 2. 埃及神殿得以建設,全拜世界最大內海所賜? 地理之謎  黎巴嫩盛產杉樹而聞名 世界史的延伸  腓尼基人

走遍地中海的遺跡/古希臘的發展與衰退 3. 為印度取名的人是那位「英雄」嗎? 地名之謎  西歐人的東征,與印度這個名字有關係? 世界史的延伸  亞歷山大大帝融合地中海與西亞的大帝國/繼承波斯帝國的希臘文化 4. 為什麼迦太基軍隊(漢尼拔)不經過地中海,而越過阿爾卑斯山進攻羅馬? 地理之謎  率領象群,大膽越過阿爾卑斯山的漢尼拔 世界史的延伸  羅馬不是一日造成的(往地中海帝國之路邁進)/條條大路通羅馬(羅馬的繁榮) 5. 為什麼中亞的地名有那麼多「〇〇斯坦」? 地名之謎  「斯坦」之名與波斯帝國的關係 世界史的延伸  讓羅馬吃盡苦頭的安息回馬箭/復興伊朗文明的薩珊王朝 6. 吟頌出著名〈赤壁賦

〉的地點,並不是發生赤壁之戰的地點,真的嗎? 地圖之謎  三國演義的激戰地「赤壁」在什麼地方? 世界史的延伸  自太古時代便一再經歷王朝盛衰的中國/漢朝滅亡進入三國時代 【專題】紅海是紅的,黑海是黑的嗎? 第二章  古代帝國的滅亡與歐洲.亞洲的重組 7. 為什麼英語將德國念成「Germany」? 地名之謎  德國國名裡殘留的歷史痕跡 世界史的延伸  移居歐洲的「森林居民」/建立歐洲基盤的民族遷徙 8. 法國人擅長擲鏢槍? 地名之謎  「小牛」、「安定的港口」……各種國名的由來 世界史的延伸  短命的日爾曼諸國/法蘭克王國與基督教 9. 拿破崙錯把伊比利半島當成非洲? 地圖之謎  發展出獨特文

化的伊比利半島 世界史的延伸  伊斯蘭的誕生與伊斯蘭勢力的伸張/法蘭克王國與阿拔斯王朝的發展 10. 為什麼德國四周有很多「○○堡」的地名? 地名之謎  許多小國分立的德國 世界史的延伸  分裂的法蘭克王國/卡洛林家絕嗣 11. 諾曼第明明在西歐(法國),為什麼聽起來卻像北歐的名字? 地名之謎  令全歐洲恐慌的「維京人」 世界史的延伸  征討歐洲各地的諾曼人/英國與諾曼人 12. 為什麼土耳其所在的半島稱為「小亞細亞」? 地名之謎  令人有些意外的「亞細亞」名稱由來 世界史的延伸  地位較西歐更高一等的拜占庭帝國/不眠不休著手建設拜占庭帝國的人 13. 唐三藏的目的地是天竺(印度)嗎?還是健陀

羅? 地圖之謎  「健陀羅」在哪裡? 世界史的延伸  佛教的傳布與印度王朝/健陀羅美術的昌盛 14. 中國也有「東京」,真的嗎? 地名之謎  短命的「東京」城 世界史的延伸  日本送來的信激怒皇帝/繁榮鼎盛的唐朝長安 【專題】咖啡的「吉力馬札羅」、「藍山」都是山名,那麼「摩卡」呢? 第三章  蒙古帝國與變動中的亞洲和歐洲 15. 眾人爭奪的「和平之城」在哪裡? 地名之謎  全世界希求的「和平」 世界史的延伸  伊斯蘭獨立王朝的形成/十字軍與伊斯蘭的攻守 16. 「漢堡」是德國漢堡發明的食物嗎? 地圖之謎  漢堡原本是馬肉做的? 世界史的延伸  稱霸歐亞大陸的蒙古帝國如何誕生?/出現空前的大帝

國 17. 「薊」、「燕京」、「中都」、「大都」、「汗八里」……這些城市現在的名稱是? 地名之謎  中國的都市名稱變來變去 世界史的延伸  蒙古帝國分裂/瓦解的蒙古帝國 18. 南韓首都「Seoul」的中文怎麼寫? 地名之謎  「Seoul」無法對應漢字,在中文裡怎麼寫呢? 世界史的延伸  朝鮮半島的歷史(一)~建國到三國時代/朝鮮半島的歷史(二)三國時代~朝鮮王朝 19. 這種蛋糕的名字有「堡壘」的意思,是從某個國名取的嗎? 地名之謎  為歐洲史增添色彩的甜點地名 世界史的延伸  基督教徒推動收復失地運動/賭上英法威信的百年戰爭 第四章  始於大航海的歐洲世界擴張 20. 為什麼葡萄牙會成

為大航海時代的先鋒呢? 地理之謎  正因小國才能開拓新時代的葡萄牙 世界史的延伸  追求夢想國度的航海王子亨利/航路的擴展 21. 因船員誤解而被命名的里約.熱內盧 地名之謎  西班牙和葡萄牙命名的南美洲地名 世界史的延伸  分享世界海洋的葡萄牙與西班牙/席捲南美洲的西班牙 22. 那個名人的名字……其實是「村名」? 地名之謎  幼年不幸(?)的萬能天才 世界史的延伸  文藝復興是如何開始的?/展現開闊性的文藝復興世界 23. 世界最小的國家在哪裡? 地圖之謎  大大改變歷史的小國家 世界史的延伸  拉斐爾也與宗教改革有關係?/改變歐洲的宗教改革 24. 為什麼英國有四隊參加超級盃比賽?  

  地名之謎  分成五個區域的英國世界 世界史的延伸  對抗兩個瑪麗的伊麗莎白一世/英國發起的兩次革命 25. 為什麼「尼德蘭」又叫「荷蘭」呢? 地圖之謎  「低地國」是正式名稱 世界史的延伸  君臨歐洲的華麗一族/荷蘭獨立與江戶幕府 26. 直布羅陀為什麼是英國的領地? 地圖之謎  伊比利半島有幾個國家? 世界史的延伸  亨利四世與三十年戰爭/路易十四的政治 第五章  工業革命、市民革命及變化的世界 27. 中東、近東、遠東是哪裡為基準? 地名之謎  席捲世界的西歐世界 世界史的延伸  首開世界之先,完成工業革命的英國/工業革命的先驅們其實不得志!? 28. 西班牙(哥倫布)發現了美洲,但

為什麼北美洲卻變成英國的殖民地? 地圖之謎  哥倫布在北美的影響力很弱? 世界史的延伸  大大改變世界歷史的七年戰爭/北美洲的變動救了普魯士? 29. 美國的州界為什麼有的是直線,有的是曲線? 地圖之謎  經過了迂迴曲折,美國才成為現在的面貌 世界史的延伸  讓殖民地負擔戰爭花費的英國/西部開拓與原住民的悲歌 30. 拿破崙被流放的厄爾巴島和聖赫倫那島在何處? 地理之謎  流放之島是絕海的孤島!? 世界史的延伸  民眾的不滿爆發成革命/改變歐洲面貌的拿破崙 31. 為什麼智利的國土南北狹長? 地理之謎  國土逐漸擴展的智利 世界史的延伸  協助南美洲獨立的拿破崙/為南美洲獨立而戰的兩位英雄 3

2. 為什麼阿拉斯加不屬於距離較近的加拿大和俄國,反而成為美國的領土? 地圖之謎  以一筆小錢被賣掉的阿拉斯加 世界史的延伸  維也納體制的瓦解/大博弈與克里米亞戰爭 33. 美國南部指的是哪些州? 地圖之謎  影響州分類的事件 世界史的延伸  將美國一分為二的南北戰爭/德國與義大利的統一 第六章  帝國主義、兩次世界大戰,以及現代 34. 有以「自由」為名的國家嗎? 地名之謎  為自由而戰的國家 世界史的延伸  第二次工業革命與瓜分非洲/列強的矛頭也指向了亞洲、太平洋地區 35. 哪裡以佛的名字當作地名? 地名之謎  分享菩薩功德而命名的地方 世界史的延伸  甲午戰爭的爆發/半殖民化的「睡

獅」 36. 日俄戰爭簽訂和約的「樸資茅斯」在哪裡? 地名之謎  樸資茅斯這個地名有好幾個 世界史的延伸  日俄戰爭的爆發/樸資茅斯條約與其影響 37. 世界三大運河是「蘇伊士運河」、「巴拿馬運河」,另外一條在哪裡? 地圖之謎  世界三大運河之一在歐洲!? 世界史的延伸  空前的大激戰/經濟大恐慌改變了世界的樣貌 38. 「硫磺島」的島,日文不是念成「jima」,而是「tou」,真的嗎? 地名之謎  依美軍稱呼而普及的島名 世界史的延伸  第二次世界大戰爆發/同盟國勝利結束了大戰 39. 為什麼婆羅洲分屬印尼、馬來西亞和汶萊三國? 地圖之謎  國境由歐美列強談判決定? 世界史的延伸  非洲各國

的獨立/相繼獨立、建國的亞洲各國 40. 「莫斯科」和「西伯利亞」兩個地名的意思相同? 地名之謎  述說俄國歷史時,避不開「沼澤地」 世界史的延伸  象徵戰後國際情勢的冷戰/冷戰結束與未來世界 【專題】可以從紐約開車到莫斯科或羅馬嗎? 序 從地理‧地名‧地圖之「謎」概括世界歷史的第一本書      近年來,許多世界史相關書籍成為話題。      我想很可能是因為愈來愈多讀者為了了解世界情勢的變動,現在的世界是經過怎樣的過程而形塑出來的?因而再度燃起學習的欲望。      本書的撰寫也以離開學校後、有段時間沒有機會學習「世界史」的人為對象,讓這些讀者能重新學習世界史的基礎。目的是希望以一

冊的篇幅,概括掌握從文明誕生到第二次世界大戰後的世界歷史走向。      因此,本書大約是比國中、高中課本再深一點點的程度。這樣一來,即使對世界史完全沒興趣的人,也能輕鬆閱讀吧。      不過,若只是平鋪直敘地解說世界歷史的歷程,未免太過單調,而且讀完後,恐怕也很難停留在讀者的記憶中。      因此,本書不是單純地按照時間順序來解釋世界通史,而是在敘述世界史的主題前,特別設計了「關於地理、地名、地圖的趣味雜學知識」:      「為什麼德國周邊有很多都市叫做『○○堡』呢?」      「南韓首都Seoul的中文怎麼寫?」      「美國的州界為什麼有的是直線,有些是曲線?」      我

們會從這類單純的問題出發,運用關聯性來學習世界的歷史。      讀者不但能藉此輕鬆愉快地閱讀,也容易牢記不忘。當然,你也可以把它當成一本關於「地理、地名、地圖」的雜學書就好。      此外,每一個主題,都會用到許多地圖或圖表,幫助大家容易理解。      另外,本書請到的審閱老師,是在高中執教多年,同時也是北海道教育大學教授、NHK電視講座講師、教科書撰稿者,深受大家敬愛的宮崎正勝老師。在此先致上謝意。      最後,在本書發行前夕,借序言一角,對「實業之日本社」學藝出版部總編輯荻野守先生在各方面的大力支持,謹此致上最深的感謝。      福田智弘 第七篇 為什麼英語將德國念成「Ger

many」? 地名之謎德國國名裡殘留的歷史痕跡 在翻譯外國國名(簡稱)時,會選擇大致相近的發音,像是「加拿大」與「Canada」、「法蘭西」與「France」、「義大利」與「Italy」、「印度」與「India」等。因此,遇到像「德意志」與「Germany」這種差別甚大的國名,也許會覺得不太習慣。但是,其實很多國家的國名,在自稱和翻譯為其他國語言時,都相當不同。像「中國」與「China」的發音便相去甚遠,「匈牙利」人稱自己的國家叫「馬加羅薩克」(Magyarország),他們大概說什麼也想不到,中文名稱被翻為「匈牙利」(Hungary)吧。而日本人聽到中文裡的「日本」,恐怕很多人也不會察覺到

那是他們的國名吧。 以德國來說,德國人稱自己的國家「德意志蘭德」(Deutschland),而英語中的「Germany」則是源自於「日耳曼人(Germans)」這個詞。它原本有「異鄉人」、「戰士」的意思。讓人不禁驚嘆,原來它的國名還保留著距今一千六百多年前的歷史呢。 ◎世界史的延伸 移居歐洲的「森林居民」 地中海沿岸的北方,越過阿爾卑斯山的大脊梁之後,向東、西擴展開來的地區,也就是寒冷的「歐洲」,它原始的景致是「森林」。 這個區域的居民從森林獲得豐饒的資源,生長在森林裡,抱著敬畏森林的心過著生活。歐洲的童話中,如《睡美人》、《小紅帽》等,很多故事都以森林作為背景。還有很多源自於「狼」(wolf

)的名字,如「阿道夫」(Ardolf)、「魯道夫」(Rudolf),也是這個緣故。 森林地帶的西側,現在法國的周邊,住著凱爾特人(Celt,羅馬稱呼這個地區為「高盧」,叫這個地方的居民為「高盧人」),在凱撒遠征之後,臣服於羅馬帝國。在它的東側,原本居住在波羅的海沿岸的日爾曼人漸漸擴大了勢力,逼近到羅馬帝國的國境邊緣。兩者之間曾發生爭戰,但也有日爾曼的傭兵和佃農移居到羅馬帝國境內。 建立歐洲基盤的民族遷徙 歐洲的大森林地帶並非千篇一律。越往東或北走,大氣越乾燥,氣候越寒涼。 因此,從粗略的角度來看,可以發現歐洲人(民族)從東北部往西和南的方向移動。 公元前四世紀後半,一支來自東方的亞洲騎馬游牧民

族「匈人」(Huns)入侵黑海北岸。這些匈人是什麼民族,尚未釐清。但也有人懷疑他們是不是威脅中國北方,讓歷代王朝興建「萬里長城」抵禦的匈奴人?

口罩環境下的強健關鍵字辨識

為了解決italy發音的問題,作者張哲瑄 這樣論述:

本文的研究目標是為穿戴口罩的語者建立可抗噪的語音指令關鍵字辨識系統,並實作於離線邊緣裝置上。傳統的語音識別多數直接使用預錄的聲音波形辨識,但是沒有預錄指令在系統中則無法辨識,本論文提出之「口罩環境下的強健關鍵字辨識」具有高泛化性,系統訓練完成後對新用戶陌生的聲音也能識別指令。本論文面臨環境噪音以及口罩語音指令兩大挑戰。語音關鍵字辨識容易受到場域的噪音所影響,雜噪聲會造成指令辨識失敗,或是聲音混淆,誤判成其他指令,因此我們在訓練中加入環境噪音以及混雜中文人聲噪音,與指令一同訓練,使用深度學習方式進行去噪。現今受Covid-19疫情蔓延影響,公共場合民眾皆會穿戴口罩,口罩的穿戴往往影響聲音識別,

口罩會對語者的高頻聲音造成濾波,同時影響語者的唇齒音發音。本研究建立了口罩指令語音資料庫,因為口罩指令語音資料較少,本研究將Google語音指令資料庫遷移學習至口罩音檔上,提升數量較少的口罩指令辨識率,使用DNN(Deep Neural Network,深度神經網路,以下簡稱DNN)、DCSNN(Depthwise Separable Convolutional Neural Network,深度可分離之卷積神經網路,以下簡稱DSCNN\cite{sainath2015convolutional})兩種演算法,交互比較辨識率。最後將模型實作於STM32F746邊緣裝置上,完成可以辨識口罩語者指

令的系統。本論文所提出之系統在SNR5(Signal-to-noise ratio,訊號雜訊比,以下簡稱SNR)的中等噪音中,系統對口罩語音指令的辨識率有93.94\%,相比於傳統方式的83.77\%提升10.17\%,原音檔的指令辨識率為98\%,相比於傳統方式的90.77\%提升7.23\%。本論文的主軸是進行多種遷移學習實驗,當中將原音檔遷移至口罩指令的口罩語音指令準確率最高,將原音檔遷移至混合音檔(由口罩音檔與原音檔混合所組成的目標領域)的原音檔指令準確率最高,未來可以透過深層特徵法(Deep Feature)綜合兩者的模型特徵,同時學習兩種語音指令的特徵,建立原音檔與口罩音檔辨識率皆

高的模型。本研究建立離線語音關鍵字辨識系統,缺點是需要預先蒐集大量語音資料,包括穿戴口罩以及一般的語音指令,蒐集語音需要大量語者協助,並長時間的穿戴口罩收錄指令,花費大量人力以及時間。未來希望改進口罩音檔產生的方式,減少研究初期的人力以及時間花費。