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收縮城市的多維度識別、演變特性、驅動因素之分析-以台灣為例

為了解決is250二手評價的問題，作者胡迪 這樣論述：

20世紀末以人口流失為核心特徵的城市收縮現象獲得了普遍的關注。2020年台灣人口進入負成長，且面臨少子化與高齡化危機。本研究依據常住人口與戶籍人口數據，運用探索性空間數據分析方法，對於台灣人口收縮的縣市與鄉鎮市區進行識別。對於人口收縮縣市，進行經濟、建成環境、城市活力之多維度收縮再識別。分析收縮之各類特性，探討導致人口收縮之影響因素，最終為收縮治理之可行性提供參考。台灣本島存在11個人口收縮縣市、202個人口收縮鄉鎮市區。最早的城市收縮始1980年，從郊區化階段至再都市化階段都有城市發生收縮。在11個人口收縮縣市呈現出5類空間格局。在大多數人口收縮縣市，人口密度高的鄉鎮市區也不能避免收縮。全

局空間自相關分析表明2000至2020年的戶籍人口變化存在空間正相關性。2005年以後在鄉鎮市區層級，收縮與非收縮的趨勢越來越明顯。在這11個人口收縮縣市中，2個人口收縮縣市出現建成環境收縮；3個人口收縮縣市出現城市活力收縮；6個人口收縣市出現建成環境、城市活力收縮。兩階段集群分析依據鄉鎮市區之發展現況將全部鄉鎮市區分為4類。各個類型的區域都存在收縮鄉鎮市區，但是收縮鄉鎮市區的比例大不相同。集群分析結合空間分析，最終本研究發現都市化與郊區化都導致了台灣的收縮，但是作用的區域不一樣。大部分收縮縣市的空間格局與都市化有關。基隆市和嘉義市最有可能逆轉收縮。在縣市人口收縮驅動因素分析中，兩組縱橫資料模

型最終都以固定效應模型作為最終解釋模型。縣市戶籍登記人口縱橫資料模型之調整R²為0.643，優於縣市人口總增加率縱橫資料模型的0.272。縣市戶籍登記人口縱橫資料模型分析表明，離婚結婚登記對數、公司登記現有家數、平均每戶可支配所得、道路里程密度，對於戶籍登記人口數產生正向影響。老年人口比率、刑案發生數對於戶籍登記人口數產生負向影響。工業服務業發展對於鄉鎮市區人口收縮影響之空間異質性分析結果如下。採用逐步法之最小二乘估計表明，在鄉鎮市區，場所單位數變化率、平均每員工全年薪資變化率對鎮市區戶籍人口變化率產生正向影響；從業員工人數變化率對鄉鎮市區戶籍人口變化率產生負向影響。地理加權迴歸模、多尺度地理

加權迴歸模型表明各個自變數在不同鄉鎮市區不僅影響大小不同，甚至可能會產生相反的作用。影響因素的空間異質性給收縮治理帶來巨大挑戰。面對收縮的態度、收縮治理策略都應該依據城市收縮的維度決定，並且必須考量影響因素的空間差異。

賣家形象對大專院校學生網路購書決策之影響－以信任為中介

為了解決is250二手評價的問題，作者李株慧 這樣論述：

受到新冠肺炎（COVID-19）疫情的影響，進而帶動了消費者線上購物的風潮，大幅改變了人們的消費習慣。然而，根據資策會產業情報研究所（2020）針對在網路上購物的消費者進行調查顯示，結果顯示出台灣有52.9%的消費者曾在網路上進行購物，其中18~25歲的族群人數居多，比例更是接近六成。然而根據誠品年度閱讀報告（2021）發現，20歲到24歲的年輕族群購書比例最高（62%），其次是45歲至49歲的消費族群（60%），與40歲至44歲的消費族群（59%）。而比例最低的年齡族群則是30歲至34歲，比例為53%，因此大專院校學生是網路購物與書籍購買的最大的族群。本研究藉由對過去文獻的探討，認為大專院

校學生對網路購書決策可能會受到網路書籍賣家的形象以及信任影響。並透過Engel et al.（1984）消費者購買決策模式為理論背景，主要探討其理論中的購買決策，相信如果網路書籍賣家能有良好的形象時，信任應該可以影響其購書決策。因此本研究之研究目的有以下三點：一、探討出影響大專院校學生購書決策之因素，以建構購書決策之測量模型，讓網路書籍賣家來進行行銷規劃時的參考。二、針對各影響因素之間的關係加以實證，以補足網路書籍賣家發展相關文獻的不足。三、對過去研究的疑點進行探討，以為未來研究之參考。藉由問卷調查所得之299份有效樣本，本研究以SPSS與AMOS統計軟體進行統計分析。在驗證性因素分析中，刪除

掉因素修正指標過高的題項後，利用剩餘的10個題項，本研究得到了良好的模型配適度以及信、效度。並且在最終的結構模型分析與中介效果檢定中，驗證了本研究之假說。結果顯示，網路書籍賣家形象正向影響賣家之信任；網路書籍賣家的信任正向影響其購書決策；網路書籍賣家的形象正向影響購書決策；同時，信任對網路書籍賣家的形象與購書決策之間的關係有中介效果也得到證實。最後，本研究於第五章詳細討論了研究結果，提出了實務與學術建議，研究限制亦呈現於文後。