淡江大學 土木工程學系碩士班 高金盛所指導 陳志偉的 以類神經網路作鋼筋混凝土結構最佳化設計 (2012),提出is200t一階關鍵因素是什麼,來自於類神經網路、鋼筋混凝土、最佳化設計。
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以類神經網路作鋼筋混凝土結構最佳化設計
為了解決is200t一階 的問題,作者陳志偉 這樣論述:
在傳統鋼筋混凝土結構設計中,結構尺寸與造型配置等變數一般都是利用以往經驗來設定初始值,例如梁柱長度與斷面型式、尺寸等等,事實上,這些變數之間都是相關的。工程師因設計時間過於倉促,最終設計成果往往未能有效率地使各個變數間發揮其最佳效能。而結構最佳化設計問題屬於具有限制條件、非線性以及離散變數的最佳化問題,傳統最佳化設計方法例如梯度法或線性規畫等方法並不適用於求解此類問題。類神經網路法有別於以往傳統方法,是一種平行分散式處理計算模式。其基本的運作原理乃以大量、簡單的處理單元,或稱神經細胞互相連接,藉由整體處理單元對外界輸入訊號的簡單運算來處理資訊,擁有類似於人腦的許多特性及優點。本研究主要目的在
於將類神經網路法配合交叉驗證法與訓練測試法運用於鋼筋混凝土梁構件、柱構件、梁柱構架等結構成本最少化之最佳化設計,本文亦進一步綜合建立鋼筋混凝土建築結構成本最少化之最佳化設計模式。利用本文之研究成果,可使傳統僅滿足耐震需求的鋼筋混凝土建築結構,進一步達到成本最少化之最佳化設計。
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