ikea盆栽架的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

14天!北歐風自力裝潢日記，木工、泥作、門窗都搞定

為了解決ikea盆栽架的問題，作者尹昭蓮 這樣論述：

「我就是想住在北歐的公寓裡」，韓國超人氣部落客加鈣豆奶， 只花了業者報價的1/2價格，就讓老派公寓變身舒適、敞朗的優雅北歐風格！ 　　項目－－業者報價－－實際費用－－自力裝潢省下的費用 　　拆除清運－－6.6萬－－3.0萬－－3.6萬 　　摺疊門－－－14.0萬－－9.0萬－－5.0萬元 　　全屋粉刷－－19.8萬－－ 15.6萬－4.2萬元 　　所有木作－－28.8萬－－12.0萬－－16.8萬元 　　木地板+磁磚－38萬－－16.0萬－－22.0萬元 　　全部照明－－14.9萬－－ 4.2萬－－0.5萬元 　　內玄關門－－4.0萬－－ 2.8萬－－1.2萬元 　　實地走訪，才能明白

北歐設計的精髓 　　回到現實生活，一一實現對家的渴望 　　從拆除到風格裝飾，從油漆粉刷到電路照明，從北歐移植到亞洲 　　一對平凡如你我的夫妻，家無恆產，對美學完全沒概念， 　　也能在現實生活中，一步一步改造老公寓，完成浪漫北歐風格窩居！ 　　■先拆除老公寓的5大醜 　　發現老公寓5大醜陋之處：老派木地板、刺眼日光燈、制式落地窗、老奶奶花紋壁紙、線板+踢腳板+門檻，揪出5大醜，就離北歐風居家設計不遠了！ 　　■最有效率的老屋改造秘訣 　　抓好總預算、掐緊施工時間的省時省錢祕方：掌握木作項目、預估施工天數，面對空空如也的現場，預先了解木作的種類和範圍，才不會不知所措。 　　■打造宛如咖啡廳的

溫暖燈光 　　像咖啡廳的吊燈或滑軌照明、井字型天花板和嵌燈、鹵素燈，粗胚天花板和間接照明通通都有詳細解說。想讓室內顯得寬敞？請挑「口」字型！想打造獨特造型？迴轉四角形、三角形！ 　　■最低價的跨海網購實力 　　用最低價格採購北歐產地家具的步驟教學，直購小資族也買得起的燈具名品，挑選以塑膠或布藝之類輕便材質組合，且兼具合理價格、運送方便的燈具。 　　■沒有設計師也能自己掌握色系 　　掌握選色搭配原則就夠了：白色、棕色與灰色系。白色和淡棕色給人女性感覺，那麼灰色就帶點粗獷、質樸的男性色彩。而比起淡棕色，灰色較容易搭配家具小物，又比白色更顯穩重。 　　■看起來高級其實平價的家具組合 　　不是每

個都得買歐洲設計師的高貴設計品，而是掌握重點風格和品質，巧妙地融合在一般國產家具在原創品當中，便能有效提升整體家具質感。 　　■變化小物就能改變居家風格 　　不要再把植栽當作奢侈品，它在北歐人的日常生活當中是必需品。只要選擇得宜，不僅是讓主人翁一整天都心情愉悅的好物，而且照顧起來一點都不麻煩。 　　從拆除到家居風格，一本包辦的自力裝潢改造拓荒記 　　這本書收錄作者改造住屋的所有訊息，貨真價實的記錄，用行動告訴你，自己動手改造老公寓，自力裝潢成夢想中北歐風格房，是有可能且已經發生的事情！ 　　只要跟著她在極其現實的方案中的指導，在亞洲擁有夢想中的北歐風房子，不再是遙不可及的夢想。 本書

特色 　　網友4.5顆星評鑑、不懂設計也OK 　　真人實境！最省時、省錢的老屋翻修改造日記 　　設計師估價300萬，自力裝潢（含家具）僅花費90萬 　　移植北歐居家設計，只要14天 　　房子不只是房地産的價值，而是人生的進行現場，也是生活的地方。 　　所以無論是買的還是租的，我都想按照自己的想法和習慣，進行改造裝修。 　　★北歐風輕裝修，最佳指南★ 讀者/網友評價 　　台韓兩地網友好評不斷、一致讚聲！ 　　●本書適合所有想要裝潢的屋主們；即使你只想找設計師，本書提供豐富的北歐風格元素值得參考，而且還有完整的裝潢流程紀錄，之後在面對設計師就不會毫無想法而裝潢出不是那麼適合或喜歡的家；即使

你喜歡其它風格（如日系風、工業風等），這本書也提供完整的從零到有DIY裝潢設計流程，看完本書會有「哦～原來自己設計裝潢也沒那麼難嘛！」的感想。－－台灣網友 阿春 　　●有一本書可以當指南來掌握訣竅，更能夠駕輕就熟，省去許多不必要時間與金錢的浪費，畢竟，好的設計或美的事物並非高不可攀，而是讓懂的人去擁有。總不能在外度假裝優雅，回家睡覺卻像避難吧...－－台灣網友yencd 　　●這完全是本讓人學會節省人力、時間及金錢的自助室內設計大補帖啊啊啊！走過自助室內裝潢及居家風格佈置這條路，才知道這其中困難及挫折有多難熬，許多知識實在恨不得早知道。本書清楚且仔細表達了2大精華：（1） 迅速瞭解室內裝潢

該從何著手規劃 （2）無私分享了許多居家風格素材參考來源。但最最重要的是，作者加鈣豆奶教導我們如何在看似無邊無際的裝潢實作過程及居家風格設定裡「學會選擇 ！」，可謂自助裝潢參考書，大推薦！－－台灣網友 Selin 　　●DIY裝潢不是上網看看照片抓抓圖就可以1：1的出現在自己眼前，這其中包含了太多的辛酸血淚。從格局變更、電線材料、磁磚建材及空間配置......等太多的難題需要自己慢慢地摸索探險，這本書從零開始的拆除，到最後完美的北歐風呈現，會讓人著了魔地也想跟著DIY。DIY不難，難的是不敢為自己勇敢嘗試，推薦這本書，你會找到Do It Yourself的樂趣。－－台灣網友 施貝塔 　　●

裝潢是一門學問，要如何改造得精準，擺飾得有深度，裝修得愉快，需要天分和練習。我們有天分嗎？沒有！我們可以練習嗎?次數恐怕也不多，本書的誕生好比在陰暗的迷霧中遇見觀音嬤，作者能在預算與夢想中取得平衡點，大量的前後比較圖讓我彷彿置身現場，每個動作都讓我宛如身歷其境，讓讀者更簡單的得到相關經驗。－－台灣網友syuto 　　●這不是一本介紹裝潢的書，而是一趟家的美學之旅。翻閱這本書時，很驚訝地從中發現自己曾經的心境，原來在異國的人們也像我們一樣，為了一個家不停地找尋家的樣貌。很推薦開始想要規劃新家的人可以先讀讀這本書，不只是從中學會裝潢自己的家，更能學著了解自己對家的想望以及品味。你會知道該用什麼樣

的心境去尋找規劃，你會知道規劃與裝潢歷程中會遇到什麼困難問題。也期望你閱讀完，闔上這本書後，開始去找尋你心目中家的溫度與品味。－－台灣網友 小米女神 　　●我很喜歡歐洲風格的室內裝潢，但典型韓國大樓住宅似乎很難散發出那股味道。加鈣豆奶孜孜不倦地找出韓國大樓住宅的五大弊病，透過她一步一步執著堅定的改造拓荒記，可以發現「美麗家園所附贈的悠閒和幸福」。加鈣豆奶的施工日誌裡，提出了一般人眼中最簡單、經濟的解決方案，希望能有更多的人一起分享。－－韓國室內設計師楊泰吾 　　●有了這本書，我不需要上她的部落格把圖片一張張擷取下來，也不用把步驟一一抄在筆記本裡。只要跟著書裡的順序去做，我也可以自己找工人來

裝潢，自己到外國網站訂購喜歡的家居小品。還能透過作者的小撇步，對工程細節有更進一步的認識。像我這種沒什麼美感，也沒什麼錢的人，只要照著書的內容做，不僅能提升自己的眼光，也能完成自己對家的夢想。這本書真的不錯！－－韓國讀者 ysa7100 　　●喜歡人群的我，也想像她一樣好好布置自己的家，招待親戚朋友。而且多少為了在家比在外面的時間更多的我，更想打造出一間風格獨特的家，這個念頭不時在我心頭翻湧。今年六月，我的租約到期，等搬家之後，我一定要親手裝潢自己的家，就以這本書作為參考。－－韓國讀者 莉莉少女 　　●從作者自助改造的過程和結果中，看得出作者對「家」與眾不同的愛戀與熱情。一般的室內裝潢書，

除了照片之外，只會以整頁整頁的文字來敘述空間特色。相反地，這本書卻將改造工程的每一個步驟按照順序展現在讀者眼前，不看到最後，不知道房子會被改造成什麼樣子，誘惑著讀者跟著作者的改造腳步一步步走下去，簡直讓人欲罷不能。這是一本非常實用的書，看到十四天之後改造完成的室內風貌，讓我也想擁有這麼一個溫馨美麗的家園。－－韓國讀者 mat-dong-san 　　●一本房屋改造的書，怎麼這麼厚？翻開書頁後發現，前面三分之一是作者沉迷於室內設計概念的緣起，以及在哥本哈根的經驗，中間三分之一是房屋改造過程，後面三分之一是家居布置和後記，讓讀者完全融入她的故事中，是我喜歡的室內裝潢書類型。加鈣豆奶的室內裝潢很有味

道，但這種房子事實上多得很。如果她只是花了大錢做出這樣的裝潢，或是沒有在室內裝潢上下過一番工夫，或是沒有寫出這本書出來，她的家就只會是無數漂亮裝潢的房子之一，她就住在那樣的房子裡，過著幸福快樂的生活。然而，透過她的文字分享，挑起了人們潛藏在心底的慾望－－就算我沒多少錢，也想住在那麼漂亮的房子裡。－－韓國讀者 limjenni 　　●作者和她的丈夫都只是領死薪水的上班族，好不容易才存下一筆裝修費用，卻遠遠不夠支付室內設計公司的設計裝潢費。無奈之下，只好自己上陣，自助房屋改造的結果，讓作者心滿意足，也感動了自己最好的兩位朋友，因此有了勇氣去追求自己的夢想。這本書不是一本單純的室內裝潢介紹書，裡面

還盛滿了作者對家的夢想。－－韓國讀者 ho-rang-nyang-i  

ikea盆栽架進入發燒排行的影片

基於無標記式擴增實境之虛擬資料擴增系統設計與驗證

為了解決ikea盆栽架的問題，作者陳宇翔 這樣論述：

　　在深度學習的研究領域，物件偵測與分類任務一直是該領域中相當熱門的研究子題。為了取得更優良的偵測結果，利用資料擴增法使資料集更具多樣性，使網路模型對測試資料擁有更好的偵測適性，資料擴增法一直是深度學習中相當關鍵的技術。然而，傳統基於影像處理的資料擴增法，除了須花費時間成本在蒐集樣本資料及人工標註，也可能因所擴增之資料太過相似，而降低資料擴增法之效率。再者，不良的人工標註作業也會導致如樣本標註精度不準確或樣本標籤紊亂不一等瑕疵。最終，都可能影響物件偵測與分類任務實驗之偵測結果。本論文提出了一種基於無標記式擴增實境的虛擬資料擴增系統，實驗者可透過GUI設計模組操控虛擬物件以獲取不同的姿態或色溫

，也可透過自動標註模組獲取虛擬物件的邊界框資訊。除了節 省實驗者的時間成本外，因不良的人工標註作業所造成之負面效果也將一併消除。根據實驗結果，對特定類別加入虛擬資料後，除了能提升該類別之偵測結果，整體資料集的mAP也有所提升。此外，本文所提出之虛擬資料擴增系統，與傳統基於影像處理之資料擴增方法比較，提升偵測結果的幅度更為明顯。

砍掉重練：30歲開始也不遲的工作術

為了解決ikea盆栽架的問題，作者陳昭穎 這樣論述：

他在矽谷三年的磨練與經歷，抵過在台灣的三十年！ 不是矽谷比台灣厲害，而是矽谷人充滿了野心與夢想！ 　　最受歡迎的職場文分享作家， 　　一出文便被無數感同身受的年輕人大量轉傳！ 　　一個台灣工程師在美國學到的人生籌碼！ 　　他所經歷的酸甜苦辣、合理的考驗、不合理的磨練， 　　讓你不出國也能學到最頂尖、適用各領域的２８個必勝法則。 　　他深信，為了成長，唯有砍掉重練，才能走出新氣象！ 　　無論是出走或留在台灣，先要把自己打造成獨一無二的醒目品牌。 　　早一點知道這些事，讓你先掌握人生籌碼，提早脫穎而出！ 　　為了不被邊緣化，讓自己與全世界站在同一個起跑點， 　　面對世界的激烈競爭，你

需要怎樣的籌碼、態度與策略？ 　　現在的台灣，比以前苦悶，因為成長停滯；現在的台灣，比以前有希望，因為大家渴望擺脫舊包袱。本書透過在矽谷的台灣工程師，回頭看台灣所面臨的困境，並且運用在美國學到的頂尖職場技巧，告訴你如何在職場上更強大。 　　◎為了讓自己不斷成長、卓越不凡，要先知道： 　　如何培養對抗小確幸的大野心？野心的核心，就是你自身的價值。 　　英語能力＝國際觀？台灣人才最缺的能力是跨文化的溝通與社交！ 　　究竟是被歧視或是你太悶？台灣人在異文化最容易碰到那些困境？ 　　如何擁有與外國人平起平坐的自信？ 　　老闆怎麼知道你能把事情做好？其他國家的人有何不同的工作態度？ 　　怎麼找到海

外工作？怎麼寫履歷才不會石沉大海？如何談出好待遇？ 　　找到職場上的饅頭（導師），勝讀十年書？ 　　◎人生的PDCA，累積一個又一個小突破 　　計畫（Plan） 　　職涯是人生的大問題，但是你不應該想要一步到位的找到解答；相反的，一開始時，你應該要專注在你下一步的解法。 　　實作（Do） 　　在執行的時候，請專注在執行，就當作自己被騙，呆呆地盡全力衝刺，衝到下一個審核的時間點。 　　審核（Check） 　　以三個月為一個單位，問問自己，你喜歡這個工作的哪個部分？不喜歡這個工作的哪個部分？ 　　修正（Action） 　　每次換新的作法或新工作時，會更接近你的理想，也會慢慢發現真正想投入的領域

與熱情，這些經驗和想法都不是捧著教科書能夠理解的。 推薦人 　　◎鄭國威   泛科知識共同創辦人，PunNode科技新創榜總編輯 　　◎林之晨  《創業》作者，AppWorks 創辦人

應用AI分析生活空間塑膠足跡輔助永續產品開發決策

為了解決ikea盆栽架的問題，作者鄭淵壕 這樣論述：

聯合國在2019年將塑膠汙染列為僅次於氣候變遷的危害，在環境中掩埋，洩漏在海洋的塑膠廢棄物已是全球災難。本研究結果不在於提倡環保，或綠色消費，畢竟大部份使用者在對於生活享受或產品樂趣是高於其為環境改變而減少享受等這類道德動機。本研究會聚焦在工業設計第一階段田野觀察，透過導入AI深度學習技術（Deep Learning），提高實驗大規模田野、取得更接近母體數量的樣本的可能性，來進一步精確了解，設計產品對於整個社會與使用習慣的影響，而驅動本文的研究動機。本研究希望提出更透明化、一致性、準確性的生活數據，透過科技力的輔助，來觀察個人生活空間（personal living space, PLS）裡

的塑膠足跡的流動與使用習慣。鼓勵發展生態上有效的技術，以及大量的重新設計都市的循環基礎建設，並從中找到新未來的商業模型與產品開發決策因素。本研究主要參考於ISO/TS14067 及PAS2050的盤查數據收集五大原則，以YOLO深度學習神經網路的辨識技術來建構塑膠足跡（Plastic Footprint），透過使用者提供生活空間照片進行間接式田野觀察，探討人類、環境、物件三者間的互動關係，提供工業設計師、決策者在跨部門設計溝通，評估永續產品開發對環境與社會影響的一套流程或介面。研究方法 : 間接式田野觀察、機器學習、企業深度訪談。在研究成果部分，（1）AI辨識速度與準確率的驗證。本研究主要以機

人合作概念，以深度學習辨識為主，人眼為輔，採YOLOv4深度學習神經網路進行塑膠物件的辨識，Mask R-CNN我們應用在前測階段負責標註塑膠產品，輔助人眼識別。在YOLO物件辨識的部分，經人工交叉比對驗證，其準確度可達92.55%；YOLOv4與YOLOv3相比，可增加23.76%（183個）的物件偵測命中率；照片資料分析與框選速度可較人眼（194.9sec / photo）提高兩百九十五倍到千倍之多（0.18~0.66sec / photo）；本研究樣本78人198張照片，跨越三縣市台南、高雄、雙北的26個行政區，四種不同的個人生活空間（PLS），房間、客廳、浴室、辦公室。而AI神經網路在

照片中識別出的953個塑膠物件只用了130秒。並且經過人眼反覆確認，驗證只需要一名專業人員，約為數小時，保守估計實際應用可提高田野觀察的分析速度50倍以上，且達高準確度，適合大規模量化調查研究使用。（2）田野調查流程的簡化透由AI技術導入，傳統九大流程可縮減為四大流程。（3）建構數據視覺化，塑膠足跡與產品影響力地圖。（4）在驗證的部分，數據分析在箱型圖（Box Plot）顯示一個人在生活中持有物品的狀態，backpack、clock、keyboard、laptop、mouse、suitcase（行李箱），一個人擁有一件；chair、sofa、TV & monitor擁有1-2個；cup、ted

dy bear（玩偶），擁有1-3個；遙控器擁有2-3 個；potted plant（盆栽） 擁有2-4個；瓶罐類4-7個，有著極大離峰值（outlier）40、21、16件，每個人在此類有極高的變異（Variance）。實驗結果非常接近我們現實生活的體驗。（5）最後，本研究提出4種工業設計師或企業應用決策評估情境模擬，以供未來進行可建立在資料驅動上（Data-Driven）的設計。