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國立中興大學 電機工程學系所 蔡清池所指導 鄭弘御的 使用模糊寬度學習系統與人工位勢能函數之網路連結異質多台不確定全向機器人的模糊合作EKF定位與適應積分終端滑模合作編隊控制 （2019），提出ikea感應器關鍵因素是什麼，來自於合作定位、模糊寬度學習系統、模糊分佈式分散卡爾曼濾波、多機器人、異質編隊控制、積分終端滑模、無碰撞、異質全向移動機器人。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 設計研究所 鄭金典所指導 管哲楓的 能量視覺化之設計創作 （2015），提出因為有 能量、視覺化、心像、隱喻、模式的重點而找出了 ikea感應器的解答。
最後網站會員載具歸戶 - 財政部電子發票整合服務平台則補充：感應 卡片 (iCash一代卡需用晶片式讀卡機，iCash二代卡需用非接觸式讀卡機，以取得該票卡之卡片內碼) 讀卡元件僅能在Microsoft Internet Explorer上執行. * 載具隱碼.
全球行動行銷創新案例100
為了解決ikea感應器 的問題，作者莊書怡、薛怡青、黃競樺、陳怡穎、許瑜玲、邱婉菁 這樣論述：
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ikea感應器進入發燒排行的影片
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使用模糊寬度學習系統與人工位勢能函數之網路連結異質多台不確定全向機器人的模糊合作EKF定位與適應積分終端滑模合作編隊控制
為了解決ikea感應器 的問題，作者鄭弘御 這樣論述：
本論文針對具有動態效應與參數不確定性的異質網路連接多機器人系統，提出基於新穎的模糊寬度學習系統(FBLS)，一結合模糊分佈分散式卡爾曼濾波法則(FBLS-FDDEKF)的合作定位方法, 以及另一結合適應積分終端滑模控制(ITSMFC)與人工位勢能來研發免碰撞合作編隊控制之理論與實作技術。該系統由三輪全向輪移動機器人、四輪麥卡全向輪移動機器人以及四輪全向輪移動機器人所組成異質網路連接多機器人系統，且機器人間利用新穎的ROS2.0來交換資訊，多編碼器用於計算機器人實際移動狀態，視覺深度(RGB-D)感測器用來辨識測量已知位置及大小的地標，以及利用光達(LiDAR)感測環境，上述感應器均安裝於每台
移動機器人上。在合作定位方面，姿態初值化技術被提出來估測多個機器人的起初位置與方位角，接著結合模糊寬度學習系統的模糊分佈分散式卡爾曼濾波法，簡稱FBLS-FDDEKF，被提出來融合多感測資訊而估測所有異質網路連接多機器人系統之動態姿態。在合作編隊方面，結合Lyapunov 穩定技術、圖論、終端滑模控制與FBLS 線上學習法等技術的方法，被提出來研發模糊寬度學習系統積分終端滑模編隊控制律，簡稱FBLS-ITSMFC，使該具不確定特性的異質網路連接多機器人系統可達成近似協同與編隊控制。再者，基於人工位勢能函數的避障策略被加入編隊控制方法中，用以實現免碰撞合作編隊控制。電腦模擬結果與性能比較說明所提
出的FBLS-FDDEKF 結合每台機器人感測到的資訊能更準確的合作定位精度，以及陳述含避障策略的FBLS-ITSMFC具有更好的編隊控制與避障性能。實驗數據驗證所提合作定位與免碰撞編隊控制方法的效能與實用性。
能量視覺化之設計創作
為了解決ikea感應器 的問題，作者管哲楓 這樣論述：
過去設計師依賴多年訓練的技術如繪畫、製模等來進行設計活動，而今日的設計領域範疇正在快速擴大，需要面對的問題則更加複雜。設計師開始需要在產品中佈置各種感應器，要考慮的不再僅是美觀，還包括了科技、心理、互動…等。科技幫助人類感測到生活中各種形式的能量，若能將此抽象概念視覺化，將能幫助設計師在新興的設計領域及科技的演進有更多瞭解。在研究過程首先探討能量在學理上的定義、真實世界的樣貌，與抽象概念的描述。接著探討視覺化的重要性及對抽象資訊的影響，後續整理如何透過隱喻、心像以及自然模式的觀察將事物視覺化，作為後續創作的準則。本創作嘗試從中找出適切的能量元素作為創作的題材，透過文獻及案例推演出一套得以應用
能量視覺化之創作手法。本創作論文成果以三件作品來驗證能量視覺化在於產品設計上的表現，分別為：（1）聲景音響(Sound Scape Speaker)，以風吹動蘆葦的視覺意象混合只能由聽覺感知的聲音，呈現具有景象的音樂。（2）電子流桌(Electron Flow Table)，透過將無線充電中的電流視覺化，呈現被廣泛應用於日常生活中卻難以察覺的電力。（3）紫外線感知鏡(UV Sensing Mirror)，將太陽隱喻為紫外線，並以數位視覺介面呈現在智慧鏡中。