iE125 ABS的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

書中字有黃金屋 問題的答案無所不包論文書籍站 iE125 ABS

南臺科技大學 機械工程系 許哲嘉、李卓昱所指導 陳柏勛的 增程式電動機車整車模擬與參數優化 （2019），提出iE125 ABS關鍵因素是什麼，來自於增程式電動機車、Ricardo IGNITE、參數匹配、模擬。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了iE125 ABS，大家也想知道這些：

增程式電動機車整車模擬與參數優化

為了解決iE125 ABS的問題，作者陳柏勛 這樣論述：

本研究為建立增程式電動機車Range-extended Electric Vehicle(REEV)動力系統制定方法、增程器控制策略模型與能耗模型，透過三者應用以達成增程式電動機車規格設計。研究初期先以本研究建立之動力系統制定方法，選定各部件規格後，以引擎轉速4500rpm為固定轉速，探討引擎工作扭力點5Nm、6Nm、7Nm、8Nm、9Nm的能耗與排汙狀況。使用IGNITE建立增程式電動機車系統能耗模型，控制策略由Matlab/Simulink建立模型導入，在4種不同的電池SOC下將增程器運作邏輯分別以電池電量區間控制策略、車速區間控制策略、混合式控制策略(電池電量區間控制策略搭配車速區間控

制策略)三種模式之控制方法，並且將結束駕駛循環的電池SOC控制與初始SOC相同，透過IGNITE計算後將其結果比較，可以得到油耗與能耗最佳組合。模擬結果皆有達到設計需求，驗證了制定參數以及控制模型的正確性。在電池電量區間控制策略、車速區間控制策略、混合式控制策略的最佳油耗值皆為82.5km/h，且在控制邏輯相同下最佳油耗值皆為引擎工作扭力8Nm。模擬最終結果市區油耗為82.5km、定速油耗為81.9km/L，能耗測試為82.3km/h。