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這兩本書分別來自博碩 和人民郵電所出版 。
國立臺灣師範大學 設計學系 劉建成所指導 朱俊達的 幾何擬態應用於社會現象海報創作研究 （2020），提出html固定網頁大小關鍵因素是什麼，來自於幾何擬態、社會現象、海報創作。
而第二篇論文長庚科技大學 高齡暨健康照護管理系(所) 余怡珍所指導 喻婉婷的 臨場健康服務護理人員 工作特質與健康生活型態相關因素之探討 （2019），提出因為有 臨場健康服務護理人員、工作特質、健康生活型態的重點而找出了 html固定網頁大小的解答。
最後網站HTML && CSS - 基礎| Keep Coding ， Kevin Coder - - 點部落則補充：HTML. HTML(HyperText Markup Language)，主要用來建立網頁的標準語言，在整個網頁上負責架構跟內容。 CSS(Cascading Style Sheets)，樣式表，用 ...
ASP.NET專題實務(I)：C#入門實戰
為了解決html固定網頁大小 的問題，作者周棟祥,MIS2000Lab.,吳進魯 這樣論述：
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任資策會專任講師，並榮獲2008~2017微軟MVP殊榮，教學與實戰經驗豐富，更有業界實務。 ✔市面上最詳細的 ASP.NET Web控制項解說，每一個控制項均有專屬範例，內容超過百頁。 ✔每章都有 Case Study與範例程式，以實戰範例、動手作來瞭解理論。 ✔深入解說 GridView，五大章內容，破解各種GridView的變化。 ✔大量引用Microsoft Doc（微軟MSDN）官方文件，並以連續圖片解說。 ✔作者網站（www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/）提供售後服務，補充範例源源不絕。 ✔提供雙語法範例與教學影片。作者另有七天的遠
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Title:
賭場VS賭波VS賭馬，如何預測賽果？
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Subtitle:
天有不測之風雲，何以天文台能夠預測天氣？
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Script:
賭場、賭波和賭馬，形式上非常不同：
賭局 賠率 機率
賭場遊戲 己知 己知
足球博彩 己知 未知
賽馬博彩 未知 未知
由於形式不同，戰術亦截然不同。但戰術不同，目標卻始終如一：「正EV」。只要EV是正數，賭博便佔優。重溫一次EV的計算方法：
EV = 淨贏注 × 贏錢機率 － 淨輸注 × 輸錢機率
換言之，賭場遊戲的賠率固定、機率固定，因此EV都是固定，而且一般來說都是固定的負數（因為對賭場來說便是正數）。對賭客來說，除非遇上賭場犯錯，例如推出新遊戲，規則上容許賭客獲得正EV#，否則於賭場遊戲長賭必敗無疑。
#《爽爆：全職賭徒鑽賭場漏洞 月贏80萬 》
http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20121017/18042618
至於足球博彩，雖然是固定賠率制，但由於足球比賽變化莫測，不似賭場遊戲純粹訴諸物理力學，因此機率是未知之數，自然EV也是未知之數。只要有一定方法，便有可能取得正EV。
或許你會問：既然足球比賽變化莫測，一個不慎擺烏龍、一個不智領紅牌、一個球證誤判越位入球等，都會影響賽果，試問又怎能夠計算呢？
這個問題就等如天有不測之風雲，天文台為何能夠預測天氣呢？當然間中亦有錯判，但雖不中亦不遠矣，這就是數學的力量。其實博彩公司訂立賠率的時候，都會先以數學計算賽果機率，然後輕微調低作抽水。由此可見，只要比博彩公司計算機率計算得更準確，便能夠於賭局中佔有上風。
舉個例，朋友和你在街頭足球場看見兩隊業餘球隊比賽，朋友見一隊年輕力壯，另一隊白髮蒼蒼，於是開盤：「年輕隊1賠0.8、和局1賠2.1、元老隊1賠3.1」，這個時候，你發現元老隊球員原來是前甲組職業球員，年輕隊則是自己兒子的球隊，而你知道自己的兒子和他的朋友是乒乓球隊友，根本不懂得踢足球，因此，你預算元老隊的勝率遠超年輕隊。明顯地，這個賭局是你佔了上風。
換言之，這是一場資訊（Information）戰，擁有更多資訊的佔優。為什麼？因為資訊較多的一方，更能較準確地計算賽局機率（這也是馬評家晨早起床看晨操的目的，獲取一般馬迷不知道的資訊）。於上述例子，雖然不涉及數學運算，但仍算是一種粗略估算。當然，面對博彩公司，粗略估算是不足夠的，你需要比博彩公司更精確的機率計算，而方法就是：建立一個數學模型（Mathematical Model）。
提供重要資訊
計算預測結果
你先從現實世界搜集重要資訊，例如對賽兩隊的近績、對賽往績、預計陣容等，而對賽果影響力較小的，可選擇性地抽取，例如天氣溫度、領隊教練、花邊新聞等。然後，將這些資訊輸入到電腦程式，並由電腦進行運算，得出答案後，把電腦程式輸出的賽果，視之為對現實世界的預測賽果。程序大致如此，天文台預測天氣也是透過數學建模（Mathematical Modeling），量化重要的氣候現象，來預測未來天氣。
然而，電腦程式是如何使用現實資訊的呢？首先預設一些公式，然後匯入大量球賽歷史資訊，例如上述的近績、對賽往績、甚至天氣溫度等，從而利用公式計算預測賽果，將它與真實賽果比較，便可得知每一條公式的預測準繩度，繼而從中選出預測力最高的公式，加以使用，計算EV。
最常見的疑問是：「公式的準繩度源於球賽歷史資訊，包括真實賽果，準繩度自然必被高估，試問對比真實賽果又有什麼意思？」
這個問題可以利用一個名叫回溯測試（Backtesting）的小聰明手法，匯入資訊時，只匯入一部份，留下剩餘的部份歷史賽事當作未來賽事，執行公式模擬投注。
舉例說，你找了1000場相關賽事，你可匯入首900場，來挑選公式，然後用尾100場作模擬投注，計算出使用公式的EV。
賽馬博彩也是透過數學建模，你除了需要計算機率之外，你也要模擬最後賠率。因為賽馬博彩是實行彩池制（Pari Mutuel，又稱同注分彩法），賠率會因應投注額的分佈而時刻調整。假設你投注的時候，一號馬是1賠10，臨開閘的時候可以變了1賠3，到最後派彩可以變了1賠6，而你最後獲得的賠率，就是根據最後派彩，而不是你投注的時候。
由此可見，如使用數學建模，賭馬比賭波容易獲得正EV。主要原因如下：
賽馬是賭客與賭客之間的對賭。實施彩池制，博彩公司抽取投注額的手續費獲利，無論賽果如何，博彩公司已經賺了，派彩只是用輸家的注碼賠給贏家。只要有大量非理性的賭客，賭局佔優的機率便會較高，就好像到麻雀館打麻雀，遇著三位菜鳥，贏面自然較高。
相反，足球博彩是固定賠率制，是莊家和賭客直接對賭，莊家自然費盡工夫調整盤口，為公司獲得正EV，博彩公司正EV，即是賭客負EV。要從足球博彩中使用數學模型取勝，就得比博彩公司計算得更精確才有機會成功。
實際操作上，數學模型的構造當然比以上描述複雜得多，例如考慮的因素、各個因素的比重、賽事的數量，甚至注碼大小等，都絕不簡單。然而，原理大致上就是如此。
這一堂不教任何數學建模的方法，因為所需要的數學水平起碼要有大學程度，如想擊敗賭場，開始學習數學吧，有心不怕遲，只要沒有了考試的壓力，學習數學其實很愉快，也很輕鬆，或許最後你做不了賭神，卻成了數學家呢！
就算不打算學習數學，也希望你明白背後的原理，不致於大庭廣眾之下獻醜，不會再說由於隨機因此無法預測，而別人提起數學模型的時候，你起碼聽得明白。
天氣預測的科學發展已成熟多年，人類掌控隨機事件的能力已遠超一般人所想。天文台雖然無法完美預測每一秒的天氣變化，但大概準確，已造福人群；同樣地，賭局預測，雖然不會場場中，但只要大概準確，使贏的多過輸的，已足夠使賭客獲利。數學並非萬能，但只要適當地使用，絕對是強大的武器。
Summary
賭場遊戲的賠率和機率都是固定。
足球博彩實行固定賠率制（Fixed-odds betting），賠率固定，但機率不知。
賽馬博彩實行彩池制，賠率不定，機率亦不知。
賽果預測的原理，與天氣預測的原理大致相同。
將現實世界重要資訊，匯入數學模型計算，用結果預測現實世界賽果。
把部份歷史賽事當作未來賽事，用以驗證數學程式的準繩度。
天氣預測無須分秒不差，賭局預測亦無須場場中，只要正EV就可以。
Terminology
資訊（Information）
數學模型（Mathematical Model）
數學建模（Mathematical Modeling）
回溯測試（Backtesting）
彩池制（Pari Mutuel）
固定賠率制（Fixed-odds betting）
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
Ａ ── 會考 Math 數學
Ａ ── 會考 Additional Math 附加數學
Ａ ── 高考 Pure Math 純粹數學
Ａ ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
Ａ ── IAL Core Math 1 2
Ａ ── IAL Core Math 3 4
Ａ ── IAL Further Pure Math 1
Ａ ── IAL Mechanics 2
Ａ ── IAL Mechanics 3
Ａ ── IAL Statistics 1
Ａ ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo
幾何擬態應用於社會現象海報創作研究
為了解決html固定網頁大小 的問題，作者朱俊達 這樣論述：
幾何圖形常見於各類藝術及設計的創作當中，包含平面設計、繪畫、雕塑、產品、建築等，在造形定義上，幾何圖形被歸類於抽象造形，模擬自然物態則是具象造形，兩者似乎為光譜的兩端，但以現今的設計觀點，兩者並非絕對的壁壘分明，故想探討不同的主題下具象與非具象之間的各種可能性。透過幾何圖形做為基礎視覺元素，以仿效各類事物的樣態做為模擬的視覺構成方式，將幾何圖形透過物像擬態的方式建構出視覺，明確表現其核心主題甚至呈現抽象延展概念。 本研究以案例分析法分析Tokoy ADC東京藝術指導俱樂部年鑑（Tokyo Art Directors Club）2009－2018年間一百件幾何擬態相關海報作品，針對其幾何形狀以
及色彩進行分析與檢視，得知形狀特徵以及使用頻率與主題的關聯性，聚焦擬態對象以及構成方法加以探究，並整合學理文獻之相關內容，定義出幾何擬態的構成表現形式，將其分析並彙整其資料作於後續創作驗證之指標。創作實證的部分，將幾何擬態的構成表現手法應用於社會現象的海報創作案當中，以客觀的角度呈現社會現象，透過視覺海報創作探討社會單一問題的多面向性，期盼使人重新思考社會上不同的立場與角度。本創作研究分為七個系列及兩張單件作品，共十六張社會現象的海報作品，透過創作過程的驗證後，所獲結論如下：（1）定義幾何擬態的構成表現方法，分別有「重複」、「大小對比」、「網格」、「散落」、「陣列」、「方向性」、「配置」、「拆
分」、「分隔」、「重合」、「透明」、「漸層」、「虛實」、「變形」、「漸變」、「堆疊」、「透視」等，形式多元且樣貌豐富；（2）幾何擬態的構成表現可單一使用，亦可混合多種方法同時使用，幾乎無固定的表現模式，須依主題概念或視覺實驗性去選擇使用；（3）幾何擬態的構成表現需緊扣擬態對象與作品主題，使其視覺具不同層次的深度性；（4）幾何擬態的「配置」是最常使用的構成表現，做為幾何擬態的變化基礎，作用在讓幾何圖形間產生連結關係，而後易於延展；（5）部分幾何擬態對象會因色彩的色相等改變，而無法判定其內容導致訊息錯誤；（6）幾何擬態的視覺表現需具有足夠象徵性，才能與觀者產生連結與共鳴；（7）幾何擬態可以透過群化
原則有目的性的編排視覺元素，利用圖形間的交互關係產生良好的敘事性。
從零起步學編程：Python篇+Java篇+C#篇+CSS篇（套裝全4冊）
為了解決html固定網頁大小 的問題，作者（新加坡）JAMIE CHAN 這樣論述：
本書共四冊，從零起步介紹關於Python、Java、C#、CSS這四種常用程式設計語言的基礎知識和實踐技巧。作者將以淺顯易懂的方式來講解看似複雜的概念，並通過精選專案來闡述相關問題，進而使你更加深入地理解Python、Java、C#、CSS程式設計的知識。本書四冊全部提供專案的原始程式碼以及附錄內容，供讀者下載並學習。本書適合無程式設計基礎的讀者閱讀。 Jamie Chan是新加坡的工程師，擁有電腦科學專業碩士學位，目前是一名教師和自由程式師。多年的教學經歷使她獲得了把程式設計概念化繁為簡的訣竅,便於讀者在實踐中加深理解。 第1章 什麼是Python ？
1 1．1 什麼是 Python 1 1．2 為什麼學習 Python ？ 1 第2章 為 Python 做好準備 3 2．1 安裝解譯器 3 2．2 使用 Python Shell、IDLE 並編寫第 一個程式 4 第3章 變數和操作符的世界 7 3．1 變數是什麼？ 7 3．2 命名一個變數 7 3．3 賦值符號 8 3．4 基本操作符 9 3．5 更多的分配操作符 10 第4章 Python中的資料類型 11 4．1 整型 11 4．2 浮點型 11 4．3 字串 11 4．4 Python中的類型轉換 15 4．5 列表 16 4．6 元組 18 4．7 字典 19 第5章 程式可交
互 23 5．1 Input() 23 5．2 Print() 24 5．3 三引號 25 5．4 轉義符號 25 第6章 選擇和判斷 27 6．1 條件陳述式 27 6．2 if語句 28 6．3 內聯if 30 6．4 for迴圈 30 6．5 while迴圈 32 6．6 break中斷 33 6．7 continue 34 6．8 Try， Except 35 第7章 函數和模組 39 7．1 什麼是函數？ 39 7．2 定義函數 39 7．3 變數作用域 40 7．4 引入模組 42 7．5 創建模組 43 第8章 處理文件 45 8．1 打開並讀取文字檔 45 8．2 使用For迴
圈來讀取文字檔 47 8．3 寫入文字檔 47 8．4 通過緩衝大小來打開並讀取文字檔 48 8．5 打開、讀取並寫入二進位檔案 49 8．6 刪除和重命名檔 49 第9章 項目：數學和BODMAS計算法則 51 第一部分：myPythonFunction．py 51 第二部分：mathGame．py 58 挑戰自我 59 附錄A：處理字串 61 附錄B：處理列表 70 附錄C：處理元組 75 附錄D：處理字典 77 附錄E：項目答案 80 挑戰自我 83 最後一件事 85 C# 第1章 C#概述 1 什麼是C#？ 1 為什麼學習C#？ 1 第2章 準備開始 3 安裝Visual Stud
io社區版 3 你的第 一個C#程式 3 一個C#程式的基本結構 6 指令 6 命名空間 6 Main( )方法 7 注釋 8 第3章 變數和操作符的世界 11 什麼是變數？ 11 C#中的資料類型 11 int 11 byte 11 float 12 double 12 decimal 12 char 12 bool 12 命名一個變數 12 初始化一個變數 13 設定運算子 15 基本運算子 15 更多的運算操作符 16 C#中的類型轉換 18 第4章 陣列、字串和清單 19 陣列 19 陣列的屬性和方法 20 字串 22 字串的屬性和方法 22 列表 24 清單的屬性和方法 25 數值型
別 vs 參考類型 27 第5章 讓我們程式變得可交互 29 向使用者展示消息 29 轉義序列 34 列印分行符號( ) 34 列印轉義字元本身 34 列印一個雙引號(”)以免它終止一個字串 34 接收用戶輸入 35 將字串轉換為數位 35 融會貫通 36 第6章 做出選擇和決定 39 條件陳述式 39 不等於(!=) 39 大於(>) 39 小於( 大於或等於(>=) 40 小於或等於(
臨場健康服務護理人員 工作特質與健康生活型態相關因素之探討
為了解決html固定網頁大小 的問題，作者喻婉婷 這樣論述：
職業安全衛生法修訂後，臨場健康服務護理人員(以下簡稱場護)的需求大幅增加，也促此更多護理人員轉任。迥異於臨床護理工作模式加上須配合執行組織交付的各式任務，該族群所承受的壓力及其健康狀況也應受到重視。本研究為橫斷式研究，採便利取樣，針對參與場護在職教育訓練之護理人員於上課地點由研究者說明研究目的及同意書內容後，發放問卷QRCODE及同意書。問卷調查共三大部分，分別為基本人口學資料、工作特質量表、健康促進生活型態量表，共回收381份，有效問卷344 份。資料收集完成後以 SPSS 22.0套裝軟體進行描述性統計、t檢定分析、單因數變異數分析、皮爾森積差相關分析法來探討場護不同背景差異、工作特質與
健康促進生活型態之相關性。研究結果顯示：場護自覺健康狀況與工作特質量表中的工作控制、工作負荷（包括心理、體力）皆有顯著（p