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國立臺北護理健康大學 資訊管理研究所 李烱三所指導 張治中的 以臉部視訊及時連續監測心率、心率變異、血壓之研究與實作 （2013），提出hrv價格ptt關鍵因素是什麼，來自於攝相機、血液脈衝、心率、遠距護照、非接觸量測。

而第二篇論文逢甲大學 自動控制工程所 林育德所指導 劉威廷的 以PPG實現多訊息生理參數之測量與評估 （2008），提出因為有 脈搏反射指標多變量自迴歸模型、血管硬化指標、心率、光體積變化描計圖、脈波速率、呼吸速率、脈波傳遞時間、多變量自迴歸模型的重點而找出了 hrv價格ptt的解答。

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以臉部視訊及時連續監測心率、心率變異、血壓之研究與實作

為了解決hrv價格ptt的問題，作者張治中 這樣論述：

近年來，各個已開發國家均面臨高齡化與少子化的挑戰，因此各國也積極推動醫療保健政策，自主健康管理也逐漸受到重視，目前市面上許多監測生理訊號儀器皆以侵入式或接觸式為主，設備龐大，並且需要專業的技術人員操作，價格也相對較高，故本研究希望透過非接觸式且較低成本的量測方式監測生理訊號。本研究首先會使用WebCam進行人體臉部光譜提取，WebCam所擷取到RGB三原色，並且分離成三個通道，再計算出每張畫面下G(綠光)的平均值，所累積的序列訊號，再進行濾波、調整準位的演算法，從臉部區域的血液脈衝提取出心跳速率加以計算出心率變異與連續血壓訊號並且監測情況。如心率有異常值出現時，系統將會發出通報警訊。本研究以

WebCam所量測出之心率、心率變異與血壓，也與美國食品藥品管理局認證機器做誤差驗證，實作了量測距離從50公分拉長為150公分誤差4下。

以PPG實現多訊息生理參數之測量與評估

為了解決hrv價格ptt的問題，作者劉威廷 這樣論述：

現今台灣已慢慢步入高齡化社會，且心血管疾病罹患率日漸升高，生理訊號的量測也漸趨於重要。建立一個簡易量測、可同時提供多種訊號的生理訊號量測平台，不僅可提供臨床上極高的使用價值，將來也可走入家庭，成為居家照護不可或缺的重要儀器。而光體積變化描計圖（photoplethysmography；PPG）的量測具有容易架設、使用簡便以及價格低廉等優點，且PPG 訊號富含多種生理訊息。可由PPI 計算出心率（heart rate）、從頻譜中求出呼吸速率（respiratory rate）、根據ECG 的R波與第一峰值、第二峰值間的相對關係，可求得脈波傳遞時間（pulse transit time；PTT）

、脈波速率（pulse wave velocity； PWV）、血管硬化指標（stiffness index；SI）以及脈搏反射指標（reflection index； RI）。本研究結果如下：PPI 與RRI 的一致性高達95%以上；利用多變量自迴歸模型（bivariate AR model）驗證了PPG 頻譜中含有呼吸頻率，但使用單變量自迴歸模型結果上有些許的誤差；從變異係數分析來看SI、RI 較為不穩定；PTT 以及PWV 量測中的三種定義各有其優點，訊號也都相當穩定。

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