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國立高雄科技大學 工業工程與管理系 王來旺、謝廣漢所指導 王彥欽的 運用層級分析法探討發動機燃油系統供油異常及改善方法 –以空軍教練機為例 （2021），提出honeywell維修高雄關鍵因素是什麼，來自於故障熄火、層級分析法、發動機燃油系統、供油異常、修正式德非法。

而第二篇論文國立高雄科技大學 電機工程系 李俊宏所指導 黃冠宥的 區塊鏈技術應用於電銲設備維修履歷之研究 -以造船業為例 （2021），提出因為有 區塊鏈、以太坊、智能合約、碳足跡、電銲機的重點而找出了 honeywell維修高雄的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了honeywell維修高雄，大家也想知道這些：

運用層級分析法探討發動機燃油系統供油異常及改善方法 –以空軍教練機為例

為了解決honeywell維修高雄的問題，作者王彥欽 這樣論述：

本研究係因飛機燃油系統供油異常導致發動機熄火之事件，是關於飛行安全方面，對於軍方是重大飛安事件，並以教練機所使用發動機於故障熄火時產生的原因與燃油系統做案例，探討故障事件發生之各個相關要因所發生的重要性，且了解事件的發生是否是單一要因造成。本研究用修正式德菲法及層級分析法來探討故障產生的原因，評估各因子之間的相對權重，藉由文獻探討與專家問卷，得出供油管路、通氣管路、燃油存量不足、關斷瓣及增壓泵五大構面，以及子構面的13個關鍵因素，再利用Expert Choice軟體計算各要因之權重，所得權重即為受測者整體對故障事件相對發生的重要性。經由層級分析後，以增壓泵構面的權重最大(0.452)，供油管

路構面次之(0.286)，關斷瓣構面第三(0.103)，通氣管路構面第四(0.084)，燃油存量不足構面最後(0.075)，本研究也利用敏感度分析法，以供油管路構面為例，若比重從28.6%調升到38.9%，可發現其構面評估準則主控供油異常將會躍升為第一，本論文之研究結果提供後續研究者參考之研究方向及建議。

區塊鏈技術應用於電銲設備維修履歷之研究 -以造船業為例

為了解決honeywell維修高雄的問題，作者黃冠宥 這樣論述：

在船舶產業鏈中，一座造船廠是由多種技術、生產設備所構成，而生產績效、品質與生產設備表現息息相關，維持生產設備的妥善率相當重要。其中，電銲設備扮演了舉足輕重的角色。船體銲接與普通電銲工作相比，品質要求更高、工法更複雜。所以，維持電銲設備的在最適宜的妥善率，足以影響造船廠的獲利。 本研究運用區塊鏈的技術儲存電銲設備維修履歷，確保安全性及隱私性。並架設了以太坊私有鏈、撰寫智能合約紀錄電銲機的維修履歷。維修技術人員可以查看電銲設備的維護紀錄，不僅能對電銲機的狀態有更完整的了解。發生故障時，透過系統完整的紀錄每台電銲機之維修歷程，使維修人員對電銲機可以更快速且正確的執行故障排除，藉此提高電銲設備

的妥善率。 此外，政府為了逐步建構溫室氣體減量制度，於民國 110 年 10 月 21 日公告了溫室氣體減量及管理法修正草案，顯見為了與國際接軌及永續發展，建立低碳社會。對抗氣候變遷，推動產業落實減碳機制，已是我國作為外貿導向經濟體必須面對的議題。 運用區塊鏈技術的的可追溯性，設備維修履歷追加與碳排放的相關數據，對於碳排放的追蹤-碳足跡，能有效地紀錄，並在未來協助造船公司分析電銲機碳足跡的排碳量。

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