honda發電機維修的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列各種有用的問答集和懶人包

利用免疫法之發電機排程維修設計

為了解決honda發電機維修的問題，作者洪國保 這樣論述：

依發電機組維修排程的問題、及其目標函數與考量之限制條件，並列出其數學模型，並詳細介紹免疫演算法的理論基礎、及如何去編碼及演算，實際舉例說明。 本論文介紹啟發法、動態規劃逐次逼近法、及免疫演算法應用於機組維修排程。將所有發電機組及負載資料，以啟發法所得之初解,進行免疫演算。 在以簡單的機組系統為例,來說明本文所提的方法如何求解維修排程問題，接著將本文所提的免疫演算法實際測試於台電機組系統，並與傳統的動態規劃逐次逼近法做比較,模擬與測試結果顯示免疫演算法可有效的求解發電機組維修排程問題。

應用免疫演算法於發電機組維修排程之研究

為了解決honda發電機維修的問題，作者林融玨 這樣論述：

這幾年來台灣地區經濟快速成長，使得用電量急遽增加。同時，加上能源短缺及電廠的興建受到環保意識抬頭受阻，致使備轉容量明顯偏低。因此,發電機組的維修排程計畫就在電力系統運轉規劃上扮演一個很重要的角色。發電機維修排程主要目的乃在於能獲得最大備轉容量與最低發電成本情況下，求得各發電機組之維修順序與時間。本論文將擬定維修排程計畫，並以均化備轉率為目標函數，考量實際系統的限制條件，如檢修間隔、人力限制、電力平衡等。雖然在以往的研究中，已有許多方法使用在此問題上，例如動態規劃法、整數規劃法及支界法等，但是由於這些方法所需的求解時間會隨機組數的增加呈指數關係成長，因此都比較適合於小規模系統上使用。在本論文中

，我們提出免疫演算法(Immune Algorithm)，來求解機組的維修排程問題。免疫演算法是應用抗體及抗原在免疫系統運作模式來求解最佳化問題，其中，抗體及抗原相當於最佳化問題中求解空間的一解和目標函數。利用抗體族群相似程度之關係，避免陷入局部最優解的可能性，使得在求解空間的搜尋過程中，能夠快速收斂且找到全域最佳解，結果顯示，免疫演算法對於機組的維修排程問題而言，應不失為一個很好的分析工具。