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國立高雄第一科技大學 機械與自動化工程系碩士班 林栢村所指導 劉紫瑜的 雙軸拉伸實驗平台之建置 (2017),提出hino 300使用手冊關鍵因素是什麼,來自於金屬材料、雙軸向拉伸、十字型試片。

而第二篇論文國立彰化師範大學 電機工程學系 鍾翼能所指導 葉明宗的 應用適應性大範圍粒子影像流速計與多重虛擬水位計於河川水情資訊測量 (2015),提出因為有 水情資訊量測、適應性大範圍粒子影像流速計、動態調整偵測區域、適應性的觀測視窗、多重虛擬水位探測器、河川監控APP系統的重點而找出了 hino 300使用手冊的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了hino 300使用手冊,大家也想知道這些:

雙軸拉伸實驗平台之建置

為了解決hino 300使用手冊的問題,作者劉紫瑜 這樣論述:

本研究目的係探討金屬薄板雙軸向拉伸塑性成形性質。因此,本研究開發一使用十字型拉伸試片之雙軸向拉伸試驗平台。實際沖壓成形過程中,材料大多處於複雜應力狀態,傳統的單軸向拉伸試驗無法計算真實材料內部的應力變化。雙軸向拉伸試驗方法能直接反應金屬薄板承受雙軸向受力之狀態,因此設計使用機械式凸輪滑塊、線性滑軌、荷重規、光學尺、資料擷取卡等元件,並利用LabVIEW程式建置平台資料擷取系統進行雙軸向拉伸試驗,即時記錄試片所承受之負荷值、伸長量,並描繪出荷重-伸長量曲線,後續進行實驗驗證,完成建構雙軸向拉伸試驗平台,隨後對金屬薄板進行雙軸向拉伸塑性成形實驗,找出材料所適合之降伏準則。

應用適應性大範圍粒子影像流速計與多重虛擬水位計於河川水情資訊測量

為了解決hino 300使用手冊的問題,作者葉明宗 這樣論述:

本文以研究應用影像基礎的河川水流資訊量測機制為目的,為達到長期測量,所用來評估流速的影像並未於河川加入人工粒子媒介,為適應低、高流量、日夜間及各種不同的天氣環境,需要許多的影像處理技術來解決。本文乃提出以動態調整偵測區域 (DADR) 的具適應性大範圍粒子影像流速計 (Adaptive LS-PIV) 方法,量測各種不同條件下的表面流速,並使用所設計的適應性觀測視窗 (Adaptable IA) 以自動調整視窗尺寸及克服傳統固定觀測尺寸於變動環境中的低雜訊比 (SNR) 與高誤差問題。水深量測乃設計一影像基礎的多重虛擬水位探測器 (MVWLP) 以偵測水位高度,其可應用於任何有水位線

存在於固定堤防的河川環境並不需要有水標尺,此方法主要應用色彩空間調變的技術以消除雜訊,應用彈性的邊緣偵測及形態學處理以取得現在的水位線,再以特定位置安裝之探測器所偵測的高度與預先測定的基礎水位高度比較,即可測得現在的水位高度。本文採用流速面積法 (VAM) 以估算水流量,指定斷面的各個取樣面之縱向平均流速可以經由LS-PIV所求得的表面流速及垂面速度校正係數來取得。本文以三個具有不同水流條件的河川來實驗,並且使用流速儀實際測量偵測區域內特定量測點的水表面流速,以驗證本文Adaptive LS-PIV 量測法,MVWLP 的水位量測則透過水位刻度尺或水位儀以評估影像量測的準確度。實驗結果可證實本

文所提出的方法具有足夠的強健、準確及彈性以克服各河川中的多重水流條件,此外,本文將各河川所量測到的資訊置放於所設計的網際網路網頁及智慧型手機的APP 系統上,其增進水情資料的判讀性與行動效率,對於水資源的管理與災難救援而言為一極有用的水情資訊介面。