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group by count重複的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦衚衕夫寫的 MySQL 8從零開始學（視頻教學版） 和（美）史蒂文·洛特的 Python函數式編程（第2版）都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Beginning Oracle SQL: For Oracle Database 12c也說明：The last column in Table 8-1 shows the applicable datatypes for all group functions. ... Some Examples of Group Functions select e.deptno , count(e.job) ...
這兩本書分別來自清華大學 和人民郵電出版社所出版 。
國防醫學院 醫學科學研究所 黃翊恭所指導 洪浩淵的 血衍嗎啡素 7 (LVV-hemorphin-7) 在酒精使用疾患中的疼痛異常上可能扮演的角色 （2021），提出group by count重複關鍵因素是什麼，來自於酒精使用疾患、酒精戒斷、貧血、血衍嗎啡素-7、疼痛。
而第二篇論文國立彰化師範大學 統計資訊研究所 蔡秒玉所指導 張哲齊的 Gibbs sampler權重插補法於Poisson長期追蹤離群值資料 （2021），提出因為有 Gibbs sampler、Poisson線性混合模型、遺失值、離群值的重點而找出了 group by count重複的解答。
最後網站SQL COUNT * GROUP BY大於， - 優文庫 - UWENKU則補充：我要選擇具有的發生數量的區別鍵，這個查詢好像functionate： SELECT ItemMetaData.KEY, ItemMetaData.VALUE, count(*) FROM ItemMetaData GROUP BY ItemMetaData.
MySQL 8從零開始學（視頻教學版）
為了解決group by count重複 的問題，作者衚衕夫 這樣論述：
本書內容主要包括My SQL的安裝與配置、資料庫的創建、資料表的創建、資料類型和運運算元、資料表的操作（插入、更新與刪除資料）、索引、視圖、查詢數據、My SQL函數、存儲過程和函數、觸發器、使用者管理、資料備份與還原、My SQL日誌、性能優化。 最後通過兩個綜合案例的資料庫設計進一步講述My SQL在實際工作中的應用，重點介紹My SQL的安裝與配置、資料類型和運運算元以及資料表的操作。本書注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握My SQL中的各項技術。 本書共有400個實例和14個綜合案例，還有大量的經典習題。隨書贈送了近20小時培訓班形式的視頻教學錄影，詳細講解書中每一個知識點和
每一個資料庫操作的方法和技巧。同時還提供本書所有例子的原始程式碼，讀者可以直接查看和調用。 本書適合My SQL資料庫初學者、My SQL資料庫開發人員和My SQL資料庫管理員學習，同時也能作為高等院校相關專業師生的教學用書。 胡同夫，從事多年網站前端開發和資料庫管理工作。精通多種程式設計語言和關係型數據庫管理，具有多年實戰開發經驗，對My SQL有深入研究。 第1章 MySQL的安裝與配置 1 1.1 在Windows平臺下安裝與配置MySQL 8.0 1 1.1.1 安裝MySQL 8.0 1 1.1.2 配置MySQL 8.0 5 1
.2 啟動服務並登錄MySQL資料庫 9 1.2.1 啟動MySQL服務 9 1.2.2 登錄MySQL資料庫 10 1.2.3 配置Path變數 11 1.3 MySQL常用圖形管理工具 13 1.4 在Linux平臺下安裝與配置MySQL 8.0 14 1.4.1 Linux作業系統下的MySQL版本介紹 14 1.4.2 安裝和配置MySQL的RPM包 15 1.4.3 安裝和配置MySQL的源碼包 18 1.5 專家解惑 19 1.6 經典習題 19 第2章 操作資料庫和資料表 20 2.1 創建資料庫 20 2.2 刪除資料庫 22 2.3 創建資料表
22 2.3.1 創建表的語法形式 22 2.3.2 使用主鍵約束 24 2.3.3 使用外鍵約束 25 2.3.4 使用非空約束 26 2.3.5 使用唯一性約束 27 2.3.6 使用默認約束 27 2.3.7 設置表的屬性值自動增加 28 2.4 查看資料表結構 29 2.4.1 查看表基本結構語句DESCRIBE 29 2.4.2 查看表詳細結構語句SHOW CREATE TABLE 30 2.5 修改資料表 31 2.5.1 修改表名 31 2.5.2 修改欄位的資料類型 32 2.5.3 修改欄位名 33 2.5.4 添加欄位 34 2.5.5 刪
除欄位 36 2.5.6 修改欄位的排列位置 37 2.5.7 更改表的存儲引擎 38 2.5.8 刪除表的外鍵約束 39 2.6 刪除資料表 40 2.6.1 刪除沒有被關聯的表 41 2.6.2 刪除被其他表關聯的主表 41 2.7 MySQL 8.0的新特性1——默認字元集改為utf8mb4 43 2.8 MySQL 8.0的新特性2——自增變數的持久化 44 2.9 綜合案例——資料表的基本操作 46 2.10 專家解惑 54 2.11 經典習題 54 第3章 資料類型和運算子 56 3.1 MySQL資料類型介紹 56 3.1.1 整數類型 56 3.1
.2 浮點數類型和定點數類型 58 3.1.3 日期與時間類型 60 3.1.4 文本字串類型 71 3.1.5 二進位字元串類型 76 3.2 如何選擇資料類型 79 3.3 常見運算子介紹 80 3.3.1 運算子概述 80 3.3.2 算術運算子 81 3.3.3 比較運算子 82 3.3.4 邏輯運算子 90 3.3.5 位運算子 92 3.3.6 運算子的優先順序 95 3.4 綜合案例——運算子的使用 96 3.5 專家解惑 98 3.6 經典習題 99 第4章 插入、更新與刪除資料 100 4.1 插入資料 100 4.1.1 為表的所有欄位
插入資料 100 4.1.2 為表的指定欄位插入資料 102 4.1.3 同時插入多條記錄 103 4.1.4 將查詢結果插入表中 105 4.2 更新資料 107 4.3 刪除資料 109 4.4 為表增加計算列 111 4.5 MySQL 8.0的新特性——DDL的原子化 112 4.6 綜合案例——記錄的插入、更新和刪除 113 4.7 專家解惑 117 4.8 經典習題 118 第5章 索引 119 5.1 索引簡介 119 5.1.1 索引的含義和特點 119 5.1.2 索引的分類 120 5.1.3 索引的設計原則 121 5.2 創建索引 12
1 5.2.1 創建表的時候創建索引 121 5.2.2 在已經存在的表上創建索引 127 5.3 刪除索引 134 5.4 MySQL 8.0的新特性1——支援降冪索引 136 5.5 MySQL 8.0的新特性2——統計長條圖 138 5.5.1 長條圖的優點 139 5.5.2 長條圖的基本操作 139 5.6 綜合案例——創建索引 141 5.7 專家解惑 143 5.8 經典習題 143 第6章 視圖 145 6.1 視圖概述 145 6.1.1 視圖的含義 145 6.1.2 視圖的作用 146 6.2 創建視圖 147 6.2.1 創建視圖的語法
形式 147 6.2.2 在單表上創建視圖 147 6.2.3 在多表上創建視圖 148 6.3 查看視圖 149 6.3.1 使用DESCRIBE語句查看視圖的基本資訊 149 6.3.2 使用SHOW TABLE STATUS語句查看視圖的基本資訊 150 6.3.3 使用SHOW CREATE VIEW語句查看視圖的詳細資訊 151 6.3.4 在views表中查看視圖的詳細資訊 152 6.4 修改視圖 153 6.4.1 使用CREATE OR REPLACE VIEW語句修改視圖 153 6.4.2 使用ALTER語句修改視圖 154 6.5 更新視圖 155
6.6 刪除視圖 158 6.7 綜合案例——視圖應用 158 6.8 專家解惑 166 6.9 經典習題 167 第7章 查詢資料 168 7.1 基本查詢語句 168 7.2 單表查詢 170 7.2.1 查詢所有欄位 171 7.2.2 查詢指定欄位 172 7.2.3 查詢指定記錄 173 7.2.4 帶IN關鍵字的查詢 175 7.2.5 帶BETWEEN AND的範圍查詢 176 7.2.6 帶LIKE的字元匹配查詢 178 7.2.7 查詢空值 179 7.2.8 帶AND的多條件查詢 181 7.2.9 帶OR的多條件查詢 182 7.2.1
0 查詢結果不重複 183 7.2.11 對查詢結果排序 184 7.2.12 分組查詢 188 7.2.13 使用LIMIT限制查詢結果的數量 193 7.3 使用集合函數查詢 194 7.3.1 COUNT()函數 194 7.3.2 SUM()函數 195 7.3.3 AVG()函數 196 7.3.4 MAX()函數 197 7.3.5 MIN()函數 198 7.4 連接查詢 199 7.4.1 內連接查詢 199 7.4.2 外連接查詢 202 7.4.3 複合條件連接查詢 204 7.5 子查詢 205 7.5.1 帶ANY、SOME關鍵字的子查詢
205 7.5.2 帶ALL關鍵字的子查詢 206 7.5.3 帶EXISTS關鍵字的子查詢 207 7.5.4 帶IN關鍵字的子查詢 208 7.5.5 帶比較運算子的子查詢 210 7.6 合併查詢結果 211 7.7 為表和欄位取別名 214 7.7.1 為表取別名 214 7.7.2 為欄位取別名 216 7.8 使用規則運算式查詢 217 7.8.1 查詢以特定字元或字串開頭的記錄 218 7.8.2 查詢以特定字元或字串結尾的記錄 219 7.8.3 用符號“.”來替代字串中的任意一個字元 219 7.8.4 使用“*”和“ ”匹配多個字元 220 7.
8.5 匹配指定字串 220 7.8.6 匹配指定字元中的任意一個 221 7.8.7 匹配指定字元以外的字元 222 7.8.8 使用{n,}或者{n,m}指定字串連續出現的次數 223 7.9 MySQL 8.0的新特性1——GROUP BY不再隱式排序 224 7.10 MySQL 8.0的新特性2——通用表運算式 226 7.11 綜合案例——資料表查詢操作 230 7.12 專家解惑 237 7.13 經典習題 237 第8章 MySQL函數 239 8.1 MySQL函數簡介 239 8.2 數學函數 240 8.3 字串函數 241 8.3.1 計算
字串字元數的函數和計算字串長度的函數 242 8.3.2 合併字串函數CONCAT(s1,s2,…)、CONCAT_WS(x,s1,s2,…) 242 8.3.3 替換字串的函數INSERT(s1,x,len,s2)和字母大小寫轉換函數 242 8.3.4 獲取指定長度的字串的函數LEFT(s,n)和RIGHT(s,n) 243 8.3.5 填補字元串的函數LPAD(s1,len,s2)和RPAD(s1,len,s2) 243 8.3.6 刪除空格的函數LTRIM(s)和RTRIM(s) 244 8.3.7 刪除指定字串的函數TRIM(s1 FROM s) 244 8.3.8 重
複生成字串的函數REPEAT(s,n) 244 8.3.9 空格函數SPACE(n)和替換函數REPLACE(s,s1,s2) 245 8.3.10 比較字串大小的函數STRCMP(s1,s2) 245 8.3.11 獲取子串的函數SUBSTRING(s,n,len)和MID(s,n,len) 245 8.3.12 匹配子串開始位置的函數 246 8.3.13 字串逆序的函數REVERSE(s) 247 8.3.14 返回指定位置的字串的函數 247 8.3.15 返回指定字串位置的函數FIELD(s,s1,s2,…) 247 8.3.16 返回子串位置的函數FIND_IN_S
ET(s1,s2) 248 8.3.17 選取字串的函數MAKE_SET(x,s1,s2,…) 248 8.4 日期和時間函數 249 8.4.1 獲取當前日期的函數和獲取當前時間的函數 249 8.4.2 獲取當前日期和時間的函數 250 8.4.3 UNIX時間戳記函數 250 8.4.4 返回UTC日期的函數和返回UTC時間的函數 251 8.4.5 獲取月份的函數MONTH(date)和MONTHNAME(date) 251 8.4.6 獲取星期的函數DAYNAME(d)、DAYOFWEEK(d)和WEEKDAY(d) 252 8.4.7 獲取星期數的函數WEEK(d
)和WEEKOFYEAR(d) 253 8.4.8 獲取天數的函數DAYOFYEAR(d)和DAYOFMONTH(d) 254 8.4.9 獲取年份、季度、小時、分鐘和秒鐘的函數 254 8.4.10 獲取日期的指定值的函數EXTRACT(type FROM date) 255 8.4.11 時間和秒鐘轉換的函數 255 8.4.12 計算日期和時間的函數 256 8.4.13 將日期和時間格式化的函數 259 8.5 條件判斷函數 262 8.5.1 IF(expr,v1,v2)函數 262 8.5.2 IFNULL(v1,v2)函數 262 8.5.3 CASE函數 2
63 8.6 系統資訊函數 264 8.6.1 獲取MySQL版本號、連接數和資料庫名的函數 264 8.6.2 獲取用戶名的函數 266 8.6.3 獲取字串的字元集和排序方式的函數 266 8.6.4 獲取最後一個自動生成的ID值的函數 267 8.7 MySQL 8.0的新特性1——加密函數 268 8.7.1 加密函數MD5(str) 269 8.7.2 加密函數SHA(str) 269 8.7.3 加密函數SHA2(str, hash_length) 269 8.8 MySQL 8.0的新特性2——視窗函數 270 8.9 綜合案例——MySQL函數的使用 27
1 8.10 專家解惑 274 8.11 經典習題 275 第9章 存儲過程和函數 277 9.1 創建存儲過程和函數 277 9.1.1 創建存儲過程 278 9.1.2 創建存儲函數 280 9.1.3 變數的使用 281 9.1.4 定義條件和處理常式 282 9.1.5 游標的使用 285 9.1.6 流程控制的使用 286 9.2 調用存儲過程和函數 291 9.2.1 調用存儲過程 291 9.2.2 調用存儲函數 292 9.3 查看存儲過程和函數 292 9.3.1 使用SHOW STATUS語句查看存儲過程和函數的狀態 293 9.3.2 使
用SHOW CREATE語句查看存儲過程和函數的定義 293 9.3.3 從information_schema.Routines表中查看存儲過程和函數的資訊 294 9.4 修改存儲過程和函數 295 9.5 刪除存儲過程和函數 297 9.6 MySQL 8.0的新特性——全域變數的持久化 298 9.7 綜合案例——創建存儲過程和函數 299 9.8 專家解惑 302 9.9 經典習題 302 第10章 MySQL觸發器 303 10.1 創建觸發器 303 10.1.1 創建只有一個執行語句的觸發器 304 10.1.2 創建有多個執行語句的觸發器 304 10
.2 查看觸發器 307 10.2.1 使用SHOW TRIGGERS語句查看觸發器資訊 307 10.2.2 在triggers表中查看觸發器信息 309 10.3 觸發器的使用 310 10.4 刪除觸發器 311 10.5 綜合案例——觸發器的使用 312 10.6 專家解惑 314 10.7 經典習題 314 第11章 MySQL許可權與安全管理 315 11.1 許可權表 315 11.1.1 user表 315 11.1.2 db表 318 11.1.3 tables_priv表和columns_priv表 319 11.1.4 procs_priv表
320 11.2 帳戶管理 320 11.2.1 登錄和退出MySQL伺服器 321 11.2.2 新建普通用戶 322 11.2.3 刪除普通用戶 324 11.2.4 root使用者修改自己的密碼 325 11.2.5 root使用者修改普通使用者密碼 326 11.3 許可權管理 327 11.3.1 MySQL的各種許可權 327 11.3.2 授權 329 11.3.3 收回許可權 331 11.3.4 查看許可權 332 11.4 存取控制 333 11.4.1 連接核實階段 333 11.4.2 請求核實階段 333 11.5 提升安全性 334
11.5.1 AES 256加密 334 11.5.2 密碼到期更換策略 336 11.5.3 安全模式安裝 338 11.6 MySQL 8.0的新特性——管理角色 338 11.7 綜合案例——綜合管理用戶許可權 339 11.8 專家解惑 342 11.9 經典習題 342 第12章 資料備份與恢復 344 12.1 資料備份 344 12.1.1 使用MySQLdump命令備份 344 12.1.2 直接複製整個資料庫目錄 350 12.1.3 使用MySQLhotcopy工具快速備份 351 12.2 資料恢復 351 12.2.1 使用MySQL命令恢
復 351 12.2.2 直接複製到資料庫目錄 352 12.2.3 MySQLhotcopy快速恢復 353 12.3 資料庫遷移 353 12.3.1 相同版本的MySQL資料庫之間的遷移 353 12.3.2 不同版本的MySQL資料庫之間的遷移 354 12.3.3 不同資料庫之間的遷移 354 12.4 表的匯出和導入 354 12.4.1 使用SELECTI…NTO OUTFILE匯出文字檔 355 12.4.2 使用MySQLdump命令匯出文字檔 359 12.4.3 使用MySQL命令匯出文字檔 361 12.4.4 使用LOAD DATA INFILE
方式導入文字檔 364 12.4.5 使用MySQLimport命令導入文字檔 367 12.5 綜合案例——資料的備份與恢復 368 12.6 專家解惑 372 12.7 經典習題 373 第13章 MySQL日誌 374 13.1 日誌簡介 374 13.2 二進位日誌 375 13.2.1 啟動和設置二進位日誌 375 13.2.2 查看二進位日誌 376 13.2.3 刪除二進位日誌 378 13.2.4 使用二進位日誌恢復資料庫 380 13.2.5 暫時停止二進位日誌功能 380 13.3 錯誤日誌 381 13.3.1 啟動和設置錯誤日誌 381 1
3.3.2 查看錯誤日誌 381 13.3.3 刪除錯誤日誌 382 13.4 通用查詢日誌 383 13.4.1 啟動通用查詢日誌 383 13.4.2 查看通用查詢日誌 383 13.4.3 刪除通用查詢日誌 384 13.5 慢查詢日誌 384 13.5.1 啟動和設置慢查詢日誌 385 13.5.2 查看慢查詢日誌 385 13.5.3 刪除慢查詢日誌 386 13.6 MySQL 8.0的新特性——日誌分類更詳細 386 13.7 綜合案例——MySQL日誌的綜合管理 386 13.8 專家解惑 392 13.9 經典習題 393 第14章 性能優化
394 14.1 優化簡介 394 14.2 優化查詢 395 14.2.1 分析查詢語句 395 14.2.2 索引對查詢速度的影響 398 14.2.3 使用索引查詢 399 14.2.4 優化子查詢 402 14.3 優化資料庫結構 402 14.3.1 將欄位很多的表分解成多個表 403 14.3.2 增加中間表 404 14.3.3 增加冗餘欄位 405 14.3.4 優化插入記錄的速度 406 14.3.5 分析表、檢查表和優化表 407 14.4 優化MySQL伺服器 409 14.4.1 優化伺服器硬體 409 14.4.2 優化MySQL的參數
410 14.5 臨時表性能優化 411 14.6 伺服器語句超時處理 413 14.7 創建全域通用表空間 414 14.8 MySQL 8.0的新特性1——支援不可見索引 414 14.9 MySQL 8.0的新特性2——增加資源組 416 14.10 綜合案例——全面優化MySQL伺服器 418 14.11 專家解惑 420 14.12 經典習題 421 第15章 綜合專案1——論壇管理系統資料庫設計 422 15.1 系統概述 422 15.2 系統功能 423 15.3 資料庫設計和實現 424 15.3.1 設計方案圖表 424 15.3.2 設計表
426 15.3.3 設計索引 429 15.3.4 設計檢視 430 15.3.5 設計觸發器 431 第16章 綜合專案2——新聞發佈系統資料庫設計 433 16.1 系統概述 433 16.2 系統功能 434 16.3 資料庫設計和實現 435 16.3.1 設計表 435 16.3.2 設計索引 439 16.3.3 設計檢視 440 16.3.4 設計觸發器 441
血衍嗎啡素 7 (LVV-hemorphin-7) 在酒精使用疾患中的疼痛異常上可能扮演的角色
為了解決group by count重複 的問題，作者洪浩淵 這樣論述：
酒精已被證實會對痛覺產生影響，但是詳細的作用機轉仍屬未知。而血衍嗎啡素-7（LVV-hemorphin-7，以下簡稱：LVV-H7）是由血紅素的 β-chain 切斷而來，被視為一非典型類鴉片胜肽。過去文獻已發現其可結合至多種受體，也被證實具有止痛作用，但詳細作用機轉仍未完全了解。過去離體實驗已經證實，酒精可活化 LVV-H7 的生成酶–cathepsin D，進而使 LVV-H7 大量產生。此外，研究也證實長期使用酒精可能增加貧血風險，因貧血會使血紅素減少，可能也會造成 LVV-H7 降低。綜整上述，我們推測長期使用酒精可改變血中及腦中 LVV-H7 之濃度，其含量變化可能在酒精依賴性及止
痛上扮演重要之角色。在本研究中，我們使用動物模式分別探討酒精給藥前、中、後 LVV-H7 濃度之變化。其後利用額外給予 LVV-H7 及 cathepsin D 抑制劑–pepstatin 來使 LVV-H7 的含量出現變化，藉此探討 LVV-H7 是否參與酒精造成之酬賞作用與止痛。此外，我們也藉由設計 retrospective matched cohort study 及使用健保資料庫的方式，來評估酒精使用疾患（alcohol use disorder，以下簡稱：AUD）日後罹患疼痛相關疾病及使用止痛藥的風險，藉此重複驗證我們在動物實驗的研究結果。簡而言之，本研究目的為探討 LVV-H7
在酒精使用疾患中的疼痛異常上所扮演之角色。在動物實驗中，我們使用腹腔注射的方式給予雄性 Sprague-Dawley 大鼠每公斤 0.5 克的酒精（濃度為10%），藉由先連續給予 15 天再戒斷 5 天的給予方式，成功建立 passive chronic alcohol exposure 的動物模式。此部分的結果顯示：在給予酒精的初期會先產生止痛作用，但是隨著給予時間的增加，這種止痛作用會逐漸消失，然後在戒斷期間引起痛覺過敏的作用；重要的是，我們發現上述的作用可能是由 LVV-H7 的含量變化所導致。我們的實驗結果證實 LVV-H7 的含量與止痛作用呈現正相關，若 LVV-H7 的含量明顯減少
則會產生痛覺過敏的作用。此外，我們也證實 LVV-H7 的含量是由 cathepsin D 的活性和紅血球/血紅素的含量所決定，而 cathepsin D 的活性與紅血球/血紅素都會受到酒精的影響。此外，在我們的 14-year cohort study，我們發現了與未曾罹患過 AUD 之對照組相比，AUD 患者日後發生疼痛相關疾病的風險較高 [adjusted hazard ratio (aHR) = 1.290, 95% confidence interval (CI): 1.045–1.591]，日後使用止痛藥的風險也較高（aHR = 1.081, 95% CI: 1.064–1.312
），而且無論在 opioids 或是 non-opioid analgesics 的使用都有相似的上升趨勢；AUD 患者在止痛劑使用天數、止痛劑使用劑量以及止痛劑所使用的成本，也均會明顯增加。此外，在此研究中我們也發現 AUD 患者日後有較高的風險罹患貧血（aHR=2.772，95% CI：2.581–2.872），與我們在動物實驗所發現的結果一致：長期使用酒精的確會導致貧血，使紅血球/血紅素的含量均減少。由這兩部分的研究結果可得知：酒精引起的疼痛惡化與 LVV-H7 的減少有關，這可能是由於酒精引起的貧血所導致。更證實了 AUD 病人日後容易罹患疼痛相關疾病，也會有更嚴重的 opioids/
analgesics misuse 之問題；如能盡早介入及控制疼痛，將可改善此類病人的生活品質。本研究可能有助於在未來開發一種基於 LVV-H7 結構的新型止痛劑，用於治療酒精引起的疼痛障礙，從而改善酗酒者的預後。
Python函數式編程（第2版）
為了解決group by count重複 的問題，作者（美）史蒂文·洛特 這樣論述：
Python具備函數式編程的許多核心特徵，因此可以借鑒其他函數式語言的設計模式和編程技術，編寫出簡潔優雅的代碼。本書首先介紹函數式編程的一般概念及特點，然後講解反覆運算器、生成器運算式、內置函數、常用高階函數、遞迴與歸約、實用模組和裝飾器的用法，以及避開Python嚴格求值順序的變通方法、Web服務設計方法和一些優化技巧。
Gibbs sampler權重插補法於Poisson長期追蹤離群值資料
為了解決group by count重複 的問題，作者張哲齊 這樣論述：
在長期追蹤資料中，時常會有遺失值的產生，另外離群值也是在進行統計分析時常會遇到的問題之一。如果不針對遺失值或離群值進行處理的話，容易導致參數估計會有嚴重的偏差，並且對分析結果產生極大的影響。因此，本文主要針對遺失值進行填補並且處理離群值，將資料建構在Poisson線性混合模型下，假設反應變數與解釋變數同時存在遺失值，並且反應變數具有離群值。基於Poisson線性混合模型，我們使用了Gibbs sampler演算法對遺失值進行填補，並且加入了權重的概念，給予離群值相對較低的比重，藉此減少離群值對遺失值填補的影響。為了評估插補方法的好壞，我們另外加入了直接刪去遺失值以及已發展的插補方法一起進行比
較，模擬結果顯示使用Gibbs sampler權重插補法的填補方式效果最佳。最後我們將所提出的方法運用到皮質脊髓擴散張量纖維束成像的數計型長期追蹤資料實例上。