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明新科技大學 工業工程與管理系碩士在職專班 黃文昌所指導 黃鈺翔的 封測業自動光學檢驗機的GR&R實證探討 （2018），提出gr86訂單關鍵因素是什麼，來自於自動光學檢驗機、量測系統分析、量具重複性與再現性。

而第二篇論文元智大學 工業工程與管理學系 徐旭昇所指導 朱韋達的 模糊多目標非相關平行機台排程交期滿意度最大化問題解算之研究 （2010），提出因為有 非相關平行機台排程問題、多目標最佳化、模擬退火演算法、競制搜尋法、模糊理論、貪進隨機調整搜尋法GRASP的重點而找出了 gr86訂單的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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封測業自動光學檢驗機的GR&R實證探討

為了解決gr86訂單的問題，作者黃鈺翔 這樣論述：

本研究係以半導體封裝測試產業個案公司的自動光學檢驗(Automatic OpticalInspection, AOI)機台為對象，進行量測系統分析(Measurement System Analysis, MSA)之實證研究。機台必定會有無法掌控的定位誤差，加以設備停放之工作場所的溫濕度環境影響，以及不同班別人員量測操作的一致性等，皆會影響量測的準確度與精密度甚巨。研究針對量測系統分析中量具重複性與再現性(Gauge Repeatability and Reproducibility,GR&R) 之三種估算方法：變異數分析法(Analysis of Variance, ANOVA)、傳統GR

&R 法(Classical GR&R)及長表格法(Long Form)進行比較分析。實證研究結果為在量測變異占規格寬度的比例中，以ANOVA 方法估算所得之P/T值11.83%最大，Long Form 所得之值10.83%較接近ANOVA，而Classical GR&R 之值9.31%最低；而再現性占規格寬度的比例中，以ANOVA 方法估算所得之值較小，此係再現性變異中包含產品與量測人員交互作用無顯著影響，也代表人員一致性很高。期望透過此研究來執行產品量測設備的驗證，而研究成果將有助於個案公司進行MSA 變異的正確分析與判定。回饋品保部門改善機台或作為修正允收的數據規格，來提升產品的品質並通

過客戶驗證贏得訂單。關鍵字：自動光學檢驗機、量測系統分析、量具重複性與再現性。

模糊多目標非相關平行機台排程交期滿意度最大化問題解算之研究

為了解決gr86訂單的問題，作者朱韋達 這樣論述：

本研究以模糊理論為工具探討含不確定性參數之兩目標不相關平行機台排程問題。在實務上排程問題之工件處理時間、交期等往往參雜一些不確定性因素諸如人為因素、原料未能及時供應、機台故障、或資訊不足，而使得對工件處理時間難以精確估算(imprecision)；同時在實際上，上下游廠商對預設交期延遲時常是有著某種程度之容忍，同時決策者考量訂單生產排程不只單一目標。若決策者偏好對這些目標的達成度以主觀性滿意度來衡量，模糊多目標最佳化模式便是解決決策者問題的較佳選擇方法。在本研究中，問題兩目標分別為最大化平均工件延遲時間滿意度與最大化不算延遲工件數之比例，所提演算法包括權重式多目標模擬退火法、權重式多目標禁制

搜尋法、與柏拉圖式多目標禁制搜尋法。研究測試題產生方式參考Lee and Pinedo (1997)，以交期寬鬆因子與交期範圍因子為參數，依題目大小，各產生五題測試題。兩種測試題大小分別為：100（工件）x 5（機台）、200 x 10。演算法效果量測以generational distance (GD)、Pareto fronts distribution、以及Hypervolumn (HV)為之。實驗結果發現權重式多目標禁制搜尋法之求解效果較佳，但所花之求解時間也較長。實驗使用兩種不同初始解進行比較，產生的方式分為最短處理時間法(SPT)及利用GRASP產生兩種不同的初始解，實驗結果發現利

用最短處理時間法(SPT)之求解效果較佳。使用兩種工件滿意度的量測指標分為可能性測量 (possibility measure) 以及面積計算法 (area of intersection)，經過實驗所產生之結果顯示，可能性測量所得到的數值較面積計算法高，但演算法所求得之結果趨勢相同

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