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中國醫藥大學 公共衛生學系碩士班 許惠悰所指導 楊騏銘的 住宅周圍單位面積內之道路數量與交通相關VOCs代謝物濃度、氧化壓力以及COPD的關係 (2021),提出gr86版本關鍵因素是什麼,來自於揮發性有機化合物、單位面積內之道路數量、氧化壓力、慢性阻塞性肺病、主成分分析。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所 李晶、李嘉文所指導 賴維祥的 健康塑身App使用者回饋與更新對評價變化之關係 (2020),提出因為有 關鍵字擷取、平台更新、使用者回饋、Google Play的重點而找出了 gr86版本的解答。

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門口RWB 911、GR Supra超低趴店車陣仗氣勢驚人,但這間改裝店怪怪的?年輕老闆小李不僅喜歡改車,尤其對於花藝也是手藝精湛,他剛入主完成初步改裝的新牛魔王,為何當初指名購買2.0T版本的呢?

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住宅周圍單位面積內之道路數量與交通相關VOCs代謝物濃度、氧化壓力以及COPD的關係

為了解決gr86版本的問題,作者楊騏銘 這樣論述:

背景揮發性有機化合物(Volatile organic compounds, VOCs) 是在城市環境中普遍存在的有機化學物質,其來源包括工業過程中揮發逸散、汽機車排放之廢氣以及菸草煙霧等。此篇研究主要目的在於探討受試者住宅位置為中心,半徑250公尺單位面積內之道路數量與尿液5種VOCs代謝物濃度、8-hydroxy-2-deoxyguanosine (8-OHdG) 及Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) 之間的關係。方法本研究納入台中市后里區及大安區956位40歲以上參與者,在健檢時會由訪問員一對一進行詳盡的問卷訪談,待健檢結束後收集尿

液檢體並完善保存,之後以高效能液相層析儀串聯質譜分析儀與New 8-OHdG Check ELISA試劑盒進行代謝物濃度、氧化壓力8-OHdG測定。運用地理資訊系統軟體和內政部全國門牌地址定位服務計算所有參與者提供之居住地址半徑250公尺單位面積內之道路數量。利用SPSS進行主成分分析,除此之外皆使用SAS 9.4版本進行統計分析。結果五種VOCs代謝物高於定量極限之比例由3%至98%。8-OHdG有93%高於定量極限。多元線性迴歸結果表明單位面積內之道路數量與尿液MHBMA3與PMA濃度呈現顯著正相關。依抽煙習慣分層分析結果發現無吸菸者尿中MHBMA3濃度與單位面積內之道路數量、冬季有開窗呈

現顯著正相關; 曾吸菸者尿中MHBMA3濃度與單位面積內之道路數量、家中有祭拜習慣呈現顯著正相關,與家中夏季有開窗、大學(含)以上學歷負相關; 有吸菸者尿中MHBMA3濃度與有飲酒習慣呈現顯著負相關。無吸菸受試者尿中PMA濃度與單位面積內之道路數量呈顯顯著正相關; 有吸菸受試者尿液PMA濃度與男性呈現顯著負相關。多元羅吉斯回歸中,COPD與單位面積內之道路數量以及四種VOCs尿液代謝物濃度未達顯著相關; COPD與年齡、家中有使用蚊香以及目前有吸菸習慣顯著相關,年齡每增加一歲,COPD風險為1.03倍。家中有使用蚊香之受試者,COPD風險為1.665倍。目前有吸菸習慣之受試者,COPD風險為2

.551倍。主成分分析結果成分一反應為菸草煙霧,暴露貢獻18.33% ; 成分二反應為交通排放,暴露貢獻11.88% ; 成分三反應為工業排放,暴露貢獻9.54%。結論1,3-丁二烯代謝物MHBMA3與苯代謝物PMA濃度與住宅周圍道路呈現顯著正相關,單位面積內之道路數量越多受到1,3-丁二烯及苯的暴露越多。8-OHdG濃度與DHBMA濃度達到顯著相關性,證實暴露1,3-丁二烯與DNA氧化損傷有關。分層分析結果顯示尿液MHBMA3、PMA濃度與單位面積內之道路數量之相關性會受到吸菸行為影響。COPD風險與年齡、蚊香使用以及吸菸習慣顯著正相關,其中吸菸習慣對COPD風險之影響最大,表明個人生活行為

對人體健康的重要性。主成分分析結果再次證實相較於交通暴露,應優先注意個人健康行為。

健康塑身App使用者回饋與更新對評價變化之關係

為了解決gr86版本的問題,作者賴維祥 這樣論述:

近年健康塑身類App使用人數提升,平台上健康塑身App也呈增加趨勢,過去研究指出使用者回饋與更新分別能提升App評價,但未釐清三者之關係。研究目的為透過內容探勘與統計分析方式探討熱門健康塑身類App中使用者回饋、評價與更新三者之關係,使用關鍵字擷取系統萃取使用者回饋中的評論內容,並分析App更新版本釋出後的使用者回饋與評價之變化。蒐集2020年9月1日Google Play的「健康塑身」類別前100名熱門App之頁面資訊作為研究對象,後續至2021年3月1日總共 6個月為研究時間範圍。研究工具為CATAR內容探勘工具、關鍵字擷取系統、SPSS統計分析軟體與SmartPLS。結果發現健康塑身A

pp內容可分成鍛鍊、監測與日記三類型,使用者正負評中多在意資訊與系統品質方面的問題。整體使用者回饋對於評價有直接影響,更新不具中介效果,研究結果有助開發商能針對使用者回饋、評價與更新三者變化提升產品與服務,並應用於不同類別的App研究。