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臺北醫學大學 轉譯醫學博士學位學程 李友專、蕭宏昇、吳駿翃所指導 祁力行的 以全基因轉錄組和蛋白​​質體分析來鑑定驗證頭頸部鱗狀上皮細胞癌的生物標記 （2021），提出gp125 abs評價關鍵因素是什麼，來自於基因轉錄組、蛋白​​質體、頭頸部鱗狀上皮細胞癌、生物標記、科斯-基因模式、全人照護、正念止觀、存活分析、頸部淋巴節、深度學習、質譜儀、口腔顎面外科、法醫學、應用程式介面、醫學資訊學、口腔癌、檳榔、考古病理學。

而第二篇論文國立宜蘭大學 資訊工程學系碩士班 卓信宏所指導 藍珮瑄的 基於生成對抗網路的兒童英語繪本系統 （2021），提出因為有 生成對抗網路、兒童英語學習、數位學習、兒童英語繪本的重點而找出了 gp125 abs評價的解答。

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以全基因轉錄組和蛋白​​質體分析來鑑定驗證頭頸部鱗狀上皮細胞癌的生物標記

為了解決gp125 abs評價的問題，作者祁力行 這樣論述：

頭頸部鱗狀上皮細胞癌(以下稱為 HNSCC) 在全球都是重要的健康問題之一。手術、放射、以及化學治療目前是HNSCC 患者的標準治療。病患的存活必須仰賴: 1)足夠(大)的手術切緣、病理報告指引的放射治療，2)系統性治療(標靶、免疫療法)的「生物標記」，以及3)全人癌症照護(顧及靈性須求、身體照護、心理支持，與社會支援)。HNSCC癌症存活分析在傳統上，是利用組織中基因表現量的差異(DEGs)，以臨床資訊搭配蛋白質體的數據，來找尋生物標記。而採用HNSCC全基因表現量、結合存活分析的方法，則首見於2021年發表的「pvalueTex」。本文介紹質譜法分析HNSCC，以及pvalueTex的處

理流程，包括數據檢索、前製處理、特徵選擇、「無段式」閾值分析、Kaplan--Meier存活分析，和Cox比例風險模型。我們依此發現，HNSCC的獨立預後因子為: 生物標記（TMSB4X、CAMK2N1、CALML5 和FCGBP）、腫瘤大小，以及手術切緣狀態。由總存活期 (OS) 、無復發存活期(RFS)較差的的患者檢體中，可以發現大量表現的TMSB4X蛋白。實驗中發現，若抑制HNSCC細胞株中的TMSB4X，其細胞增殖速率會減少，且降低小鼠的頸部淋巴結轉移，證明TMSB4X與HNSCC的頸部轉移有高度相關。至於CAMK2N1、CALML5和FCGBP基因的表現量，則與患者的總存活期(OS)

密切相關。我們必須推廣全人癌症照護的觀念，強調靈性、精神、情感、身體和社會關係層面，對癌症患者存活的重要影響。全人癌症照護結合有效的生物標記，終將成為真正量身定製的個人化治療。

基於生成對抗網路的兒童英語繪本系統

為了解決gp125 abs評價的問題，作者藍珮瑄 這樣論述：

隨著英語能力在國際上的高度重要性，我國兒童學習英語的年齡逐漸降低，在兒童階段就開始接觸英語已成為趨勢，並隨著科技的日新月異，學習環境也從傳統學習發展出了數位學習，學習英語的方法變得越來越豐富，目前已有許多使用資訊技術方法來輔助英語學習的系統。但並非所有的學習方式都適用於兒童，由於許多兒童對於陌生的英語詞彙大多不感興趣，故兒童願不願意學習英語成了重要的課題。目前已有許多的英語學習系統，不過效果皆有限，甚至大部分的系統主要適合已有一定能力或是年紀較長的學習者。由於兒童的英語認知能力與成人不同，因此對於兒童的英語學習而言，應該設計適合他們的學習模式。對於兒童而言，他們的世界充滿了想像以及文字與圖像

的各種結合，我們也發現大部分兒童對於漫畫風格圖像會比文字更感興趣，若是將這些英語詞彙轉換成漫畫風格圖像，則能藉此讓兒童從這些生澀的英語中產生興趣，並能讓兒童從圖像中學習英語。然而聘請漫畫家替英語繪本製作內容並不是件容易的事，除了須花費的成本過高，生產力也相當低落。因此本論文提出一個基於生成對抗網路的兒童英語繪本系統，並提出了在圖像生成後提取圖像特徵的方法以生成具連貫性圖像，並以行動學習的方式供兒童學習英語。透過由教師端自行輸入繪本故事內容，即能自動生成對應的漫畫圖像，並自製成繪本儲存於資料庫中，學生端則能透過行動裝置選取欲閱讀的繪本，藉由圖像學習英語以提高兒童的學習興趣。本系統分為Client

端和Server端，Client端是以行動裝置作為人機介面，可再細分為教師端和學生端，Server端則為本系統之演算法、GAN模型、網頁伺服器以及資料庫伺服器。在實驗中，為了求得最佳的輸出結果，我們系統性地調整了模型的超參數，例如平衡目標函數中兩個損失的超參數以及Epoch大小，使本系統能夠根據輸入的故事內容生成品質更高的連貫性圖像。

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