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基於 360 視訊編碼之旋轉角度估測系統及轉碼研究

為了解決gopro 7 8比較的問題，作者張晉愷 這樣論述：

近年來遊戲及影音都興起一股虛擬實境的風潮，為了提供環繞的視覺感受，使用的視訊資料格式與一般的視訊不同，通常可稱為360視訊。目前常用的視訊編碼標準如HEVC、VVC等皆已整合360Lib來實現對360視訊進行編解碼、投影轉換及品質評估，編碼時需要對原始360視訊進行投影轉換成平面影像，再使用傳統架構進行編碼。360視訊在投影轉換時並不會特別依據視訊內容進行不同角度的投影轉換，造成許多連續的影像內容被投影邊界區分開導致編碼效率下降，現有前處理文獻嘗試在視訊編碼前旋轉視訊投影角度來達成改善編碼效率，卻沒有針對視訊旋轉與編碼效率進行詳細分析，因此本文將針對視訊旋轉角度進行研究，並結合轉碼技術以達成

加速重新編碼不同旋轉角度視訊。第一階段我們設計了旋轉角度估測系統來預測最佳視訊旋轉角度，使用原始角度視訊的編碼資訊，並結合球型旋轉方式來找到適合的視訊角度，實驗結果顯示在CMP投影格式下與現有文獻相比能達到更佳的編碼效率，同時本文也將演算法拓展到EAC投影格式並同樣能改善編碼效率；第二階段則加入轉碼技術來加速重新編碼不同旋轉角度之視訊，透過機器學習方式使用已編碼資訊來預測CTU最大深度，減少RDO搜尋所需要的運算時間，最終能達到節省接近50%的編碼時間並維持一定的編碼效率改善。