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googol中文的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦DavidM.Schwartz寫的 比百萬更大的數:一趟驚奇的數學之旅 可以從中找到所需的評價。

國立中央大學 資訊管理學系 陳彥良所指導 陳詳翰的 運用演化式 PageRank之期刊排名演算法 (2013),提出googol中文關鍵因素是什麼,來自於期刊排名、專家限制、網頁排名法、粒子群最佳化、遺傳演算法。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了googol中文,大家也想知道這些:

比百萬更大的數:一趟驚奇的數學之旅

為了解決googol中文的問題,作者DavidM.Schwartz 這樣論述:

個 十 百 千 萬 億 兆 京 陔 秭 穰 溝 澗 正 載…… 恆河沙 阿僧祇 那由他 不可思議 無量大數!……   什麼?這是什麼東東?哦!原來還有比「百萬」、比「億」、比「兆」更大的數字! ★ 一趟滿載數學概念與科學小常識的驚奇之旅   ?當「百萬富翁」不稀奇,當「正載富翁」才夠酷!「正」和「載」是多大的數?   ?現今世界最大的搜尋引擎Google,名字是從古狗(googol)轉化而來的,一「古狗」有多大?   ?人體中的血管有多長?美國人一年吃掉了多少爆米花?恐龍統領地球是多久以前的事?你頭上每平方公分有多少根頭髮?……   當爆米花機失控,「無限多」的爆米花不斷湧出來,誰來

解救陷入數數困境的孩子們?教你唸出比「百萬」更大的數,還有比「億」、比「兆」、比「不可思議」更大的數字名稱,一直往上數,直到沒有盡頭的「無限」! 作者簡介 大衛.舒瓦茲   對於極多或極少的事物總是特別容易著迷,並且喜歡用數字來描述它們。大衛創作關於大數的得獎書籍有《一百萬是多少?》(How Much Is a Million),以及《如果你有一百萬》(If You Made a Million),這兩本書深受世界各地的大小朋友們所喜愛。大衛每年為各個學校及討論會所作的演講超過了十五場,在其中一場示範中,他用裝爆米花的超大袋子來說明「位值」和「十的羃次」的觀念。後來,他將這些教學點子整理成冊,

於是這本《比百萬更大的數:一趟驚奇的數學之旅》就誕生了!   大衛在演講、騎腳踏車和賞鳥之餘,通常待在美國加州奧克蘭市的家中,和他的妻子Yael Schy一起住,還有兩隻名叫「壽司」和「沙西米」的貓咪。 譯者簡介 郭嘉琪   國立臺中師範學院語文教育學系畢業,現就讀於臺中師範學院語文教育學系在職進修碩士班。曾赴美國Pomerado Elem. school、Briar Vista Montessori Elem. School及Judson International School觀摩研習。出版了一系列讓小朋友們忍不住愛上數學,不再視數學為畏途的作品,包括《數學抱抱:看童話,學數學》、《數學親

親:看童話,學數學》、《數學棒棒糖:看寓言,學數學》,以及《數學甜甜圈:看寓言,學數學》。 繪者簡介 保羅.梅索   保羅.梅索的插畫作品超過了一百萬本……(呃,好吧,或者是介於10到102 之間的某個數量),其中包括了最受歡迎的《Lunch Money》、《A Cake All for Me》,以及《The Fixits》。保羅住在美國康乃狄克州,同住的有太太、三個兒子,以及每天都需走一百萬步(這次是真的啦!)的愛犬「鏽鏽」。

運用演化式 PageRank之期刊排名演算法

為了解決googol中文的問題,作者陳詳翰 這樣論述:

由於學術績效評價的需要,期刊排名問題已經引起各領域研究者的廣泛關注。過去研究主要集中在解決期刊的排名問題,無論是根據主觀態度的專家調查法或是基於客觀的引文評價方法。但是這兩種方法都有各自的優缺點,而且它們通常互補;另一方面,分級排名常用來提供決策制定與獎勵配置,是實務上相當有價值的方法。然而它是一種資源分配與組合最佳化問題,難以直接透過傳統引文分析方法得到結果,因此本研究試圖提出了兩種全新的方法,前者整合主客觀觀點,後者解決分級排名問題。在本研究中,我們提出兩個演化式PageRank算法,第一個方法採用多目標粒子群最佳化演算法來平衡引文分析和專家意見的分歧。並透過實驗評估排名結果,證明了它的

有效性。結果顯示,本研究的方法提升了專家對PageRank期刊排名結果的滿意程度。第二個演算法利用一種樹狀的染色體編碼來表示分級排名,利用此編碼可以有效地將等級分配與聲望值整合與一個染色體中,再透過遺傳演算法來求出基於引文與類別比例設定的最佳的等級分配。實驗也證明此方法可精準的分配等級比例並能有效的保證等級內成員的相似程度。