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穿戴式裝置資料蒐集的法律議題研究

為了解決google導航重機模式的問題，作者王家昱 這樣論述：

在現今高度資訊化社會中，各類電子產品已逐漸成為現代人的生活必需品。其中穿戴式裝置更以的不同面貌，貼近人們的日常生活，成為人們不可或缺之重要輔助器材，也因此衍生了屬於新時代的新興法律議題。究竟經由這些電子產品的使用，而蒐集到的個人資料，是否已經涉及到個人的健康敏感資訊？以及業者們在資料的蒐集、整理、利用上，是否符合現行法制的規範?被蒐集者之個人隱私能否獲得合理的隱私期待?是否擁有資料刪除權、資料可攜權？以及應如何在個人資料保護與業者能發展新科技間取得平衡？希望藉由這一篇研究，探討目前在個人資訊的保護制度中，是否能夠讓個人資料能受到合理的運用，且當業者未能遵循律法規範時，個資主體能以法律途徑為自

己爭取應有的權益。本研究主要以文獻分析法，歸納整理論述相關議題之論文、期刊、專書、政府部門相關報告、網路論壇等資料，研究我國個人資料保護法之立法緣起與變革的歷程，以及我國法源主要參考國歐盟個人資料保護指令的立法緣起，與因應時代演進所做的更新。再探討被稱為史上最嚴格的美國加州資訊隱私法，對業者蒐集個人資料時給予怎樣的規範，及若違反法規時所制定的裁罰，再探討鄰近的日本個人情報保護法的制定歷史背景與更迭，藉以探討世界各國如何配合科技的發展，而研擬制定出一套既能保障個資主體，亦能對個人資料保有自主權與應有的保障。擷取歐盟、美國、日本等國，對於個人資料保護所訂定相關法規時的時代背景、起源，及因應社會現況

所作的修訂，與在立法的過程中對相關議題的思辨、修正、改革的考量點等，對照我國相關議題的產生背景、修訂後現行之個人資料保護法，在法規條文、定義、罰則等施行現況等作為參考，探討出可以做為我國未來修法或執行時之參考方向。

權重式最短路徑應用於捷運導航

為了解決google導航重機模式的問題，作者黃冠舜 這樣論述：

隨著捷運路線發展愈來愈複雜，路徑規劃也越來越重要。在現有的路徑規劃演算法裡以Dijkstra最為著名，但其缺點在於地圖上的所有的點必須計算過一遍，因此所需要運算時間比較多也增加時間的複雜度。本論文重點為改善Dijkstra’s演算法性能，所以提出以空間換取時間為節點做分類並考慮動態調整權重(權重高低代表路線擁擠度程度)，目的避免讓旅客在尖峰時間在擁擠的車站做轉乘，以達到改善台北捷運系統擁擠問題。我們提出的演算法將原始地圖分成三份子地圖，接著藉由每一個子地圖搜尋出延伸連接點進行子地圖與子地圖之間的連結。本論文方法從三種方向跟Dijkstra’s演算法進行效能評估，方向一針對子地圖內的路徑規劃來

評估時間複雜度。方向二針對All-Pairs的路徑規劃來比較是否優於Dijkstra’s演算法。方向三給予隨機權重進行效能評估。最後實作於Android 手持式平台，使用本論文演算法於實際台北捷運環境中，讓一般人隨時隨地都可以做路徑的查詢。