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運動與科學(二版)

為了解決golf 8問題的問題，作者邱宏達 這樣論述：

　　運動與科學之關聯密不可分！ 　　什麼是運動？ 　　什麼又是科學的運動？   　　本書嘗試將科學的方法運用在競技運動上，使有效提升競技運動學習的效果。除此之外，也可以藉由對運動科學的認識，幫助欣賞比賽和了解某些運動技術的科學原理，進而增加對於競技運動的興趣。

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國人出國東南亞旅遊知覺風險、知覺價值對重遊意願之影響

為了解決golf 8問題的問題，作者莊雅愉 這樣論述：

摘要 由於旅遊產品具有無形性的特徵，因此，各種風險可能在購買旅遊產品的不同階段產生，因此，研究者想了解旅客的特徵在知覺風險和知覺價值對重遊意願之影響。本研究針對曾去過東南亞旅遊的國人進行研究，探討一、旅客基本資料在知覺風險、知覺價值及重遊意願之間是否呈顯著差異；二、知覺風險和知覺價值是否顯著影響重遊意願。以網路便利抽樣法及滾雪球方式發放問卷。共發放350份問卷，收回有效問卷348份，以SPSS 22.0統計軟體作資料分析，分析方法有：描述統計分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、雪費法事後比較、逐步迴歸分析、相關分析。

本研究結果如下所示：（一）、「性別」、「學歷」、「年薪」在知覺風險、知覺價值及重遊意願皆無顯著差異。（二）、「年齡」在知覺風險方面並無顯著差異，但在知覺價值及重遊意願均呈顯著差異，其中31歲以下皆高於51歲以上。（三）、「婚姻」在知覺風險方面並無顯著差異，但在知覺價值及重遊意願皆呈現有顯著關係，其中未婚皆高於已婚有子女。(四) 在青壯年組中，若知覺風險和知覺價值同時預測重遊時，知覺風險中只有財務風險負向影響重遊意願；而知覺價值中以情緒價值的影響力最大，另外嚐新價值及附加價值亦顯著影響重遊意願。在中老年組方面，知覺風險只有身體風險與重遊意願有顯著關係；知覺價值的部分則是情緒價值有顯著影響。關鍵字

：知覺風險、知覺價值、重遊意願

骨骼與大腦 人體動作超解構

為了解決golf 8問題的問題，作者廣戶聰一 這樣論述：

～所有運動員和指導員必備的一本書～ 透過【四姿勢理論】了解自己的身體，發揮最大潛力！ 奧運指導員熱烈支持與推薦！ 　　本書作者廣戶聰一在過去40年，作為整復師，曾為將近50萬人進行臨床治療。 　　在治療的過程中，發現所有人都透過「五基準點」形成軸心， 　　並且有固定的身體使用方式以控制動作。 　　依據四個足底重心位置來分類人類的站立姿勢， 　　會發現人類的動作特性也依四種類型而各有各的特徵。 　　這就是本書即將為大家介紹的「四姿勢理論」。 　　◆「四姿勢理論」是什麼？ 　　簡單來說，「四姿勢理論」是「依照各類型的規則去活動促使骨骼運動的關節，有助於將自身能力發揮至極限」的理論。 　　雖

然所有人都由相同的構造組合而成，但最為自然且合理的身體使用方式因人而異，共分為四種（A1、A2、B1、B2），所有人都屬於這四種類型的其中一種。 　　充分發揮「四姿勢理論」的各類型特性，有助於讓自己更自然、合理、安定地使用身體， 　　不僅力量變得更強大，遇到突發狀況時也能及時應對，將自己原有的能力發揮至極致。 　　本書將運用「四姿勢理論」， 　　解說分屬四種不同身體類型的運動員，該如何以最適合的方式增進運動表現， 　　是每個運動員和指導員必備的人體理論聖經！ 　　書中收錄52種競賽項目，包括： 　　田徑運動（短跑、中長跑、馬拉松、跨欄賽、跳遠、跳高、撐竿跳、鉛球、標槍、鐵餅、鏈球）╱游泳（捷

泳、蛙泳、仰泳、蝶泳）╱體操（地板、跳馬、鞍馬、吊環、單槓）╱韻律體操╱角力╱擊劍╱拳擊╱划船╱自行車╱高山滑雪╱花式滑冰╱競速滑冰╱雪板╱冰上曲棍球╱曲棍球╱袋棍球╱網球╱桌球╱羽球╱排球╱籃球╱手球╱棒球╱壘球╱足球╱橄欖球╱美式足球╱高爾夫球╱劍道╱柔道╱空手道╱弓道╱運動攀登╱保齡球╱飛鏢╱健力 本書特色 　　◎詳細解說作者提出的「四姿勢理論」，帶領運動員超越自己，發揮最大潛力！ 　　◎針對52種競賽項目，逐一解說四種身體類型的運動員該如何增進運動表現！ 　　◎筆者親自描繪插圖，詳細說明不同身體類型的動作特性！  

我國2050淨零政策下電動自用小客車發展對減碳及環境衝擊之影響

為了解決golf 8問題的問題，作者張簡健利 這樣論述：

為因應2050年淨零排放目標，臺灣已於2022年3月正式公告國家淨零轉型路徑圖，推動能源、產業、生活及社會四大轉型策略，並提出十二項關鍵策略，其中第七項即為運具電動化及無碳化，然而電動汽車之減排效果在國內尚未獲致完整的論述，因此本研究將依據油井到車輪 (Well-to-Wheel, WTW) 理論，針對以電動汽車取代燃油車並進行生命週期評估 (Life Cycle Assessment, LCA) 之探討。雖然 LCA 是常用的環境衝擊評估工具，但時間因素一直是其發展的挑戰與限制，而系統動力學 (System Dynamics, SD) 能用來模擬具時間變化且複雜性的問題，因此本研究將結合S

D與LCA，以動態生命週期評估法來推估以電動汽車取代燃油車至2050年之減排潛力及降低之環境衝擊。本研究以能源局公告之能源平衡熱值表 (2020) 及溫室氣體排放係數管理表 (6.0.4版) ，計算出臺灣各發電廠之排放係數，以非核家園政策及國家淨零排放路徑據以推估2050年前我國之能源結構變化，並推估出各年度之電力排放係數，進行電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之計算。在數據蒐集與預測部分是使用系統動力學軟體STELLA來建構系統動力學模型，以推估未來用電量及用油量之變化，配合前述本研究推估之電力排放係數，以及環保署碳足跡資料平台之燃料係數及SimaPro之環境衝擊係數，計算電動汽車之減排潛力及

環境衝擊，並使用openLCA進行蒙地卡羅分析，對其結果進行不確定性分析。此外，本研究亦比較不同再生能源，以及碳捕獲儲存及再利用(CCUS)技術發展情境與結構，探討各情境之減排潛力及環境衝擊。本研究結果顯示，依據我國淨零排放路徑圖之規劃以及本研究能源結構改變之推估，電力排放係數至2050年會下降至0.139 kg CO2e/kWh，較目前0.504 kg CO2e/kWh，顯著下降72%。推動電動汽車有助於臺灣減少碳排放，自2039年後電動汽車的GHG排放量將會隨電力排放係數之降低而逐年降低，總自小客車(含燃油車及電動車)GHG排放將逐年下降，由2020年的1.45×107 tCO2e降至20

50的1.97×106 tCO2e，下降約86%。經本研究生命週期衝擊評估計算得知，電力環境衝擊係數會從2020年的20.2 mPt/kWh降至2050年的5.67 mPt/kWh，減少約72%，但因電動車數量增加而使電力使用量增加之電力環境衝擊會從2020年的1.67×107 Pt提高至2050的2.6×107 Pt，提高約55%。根據不確定性分析結果，在95%信賴區間內，2050年時電動汽車的GHG排放量介於6.359×105 ~ 1.068×106 tCO2e，燃油汽車的GHG排放量介於1.441×106 ~ 3.36×106 tCO2e，電動汽車之減排潛力則介於1.925×106 ~

8.433×106 tCO2e。在本研究以再生能源 (30%~70%) 及CCUS (5%~25%)比例為主要變數之能源情境假設中發現，對環境衝擊最大之情境為再生能源30%且CCUS 5%。當再生能源70%且 CCUS 在25%時電力排放係數最低，所計算出之電動汽車GHG排放亦為最低，減排潛力最大。在總環境衝擊部分，最佳情境為再生能源60%且CCUS 25%。本研究針對電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之研究結果，可提供國內政府機關、電動車業者及利害關係人，未來制定相關政策、商業決策及研究方向等之參考。