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學會多媒體設計的12堂黃金入門課(第二版)：免費共享軟體×影像處理設計×視訊剪輯製作×3D動畫實務

為了解決goldwave下載的問題，作者鄭苑鳳,ZCT 這樣論述：

　　*理論與實作內容，快速熟悉多媒體設計領域 　　*大量圖片及示意圖，豐富閱讀視覺易理解 　　*輕鬆學會多款免費影、視、動畫軟體處理密技 　　*解說Google雲端教室使用撇步，增進師生互動 　　*透過Web3.0新媒體打造IG、FB、YouTube影音王國 　　*智能編輯網站Google Sites架站術設立網站超簡單   　　本書除了多媒體的各項知識外，也強調軟體實作，並以多樣化的範例來進行講解，提升讀者對多媒體創作的興趣，同時引導讀者將所學會的相關技巧，應用到生活化的創作之中。書中也加入了豐富圖片及示意圖，透過示意圖或表格的整理，更容易理解書中傳達的知識。   　　精彩內容 　　多媒

體設計的初體驗：介紹電子書、多媒體輸出入設備等概念。 　　文字媒體：數位資料的處理方式、跨平台電子格式文件、電子書製作。 　　影像媒體：數位影像的類型、色彩模式、影像檔案格式和壓縮方式。 　　音訊媒體：認識語音數位化、數位音訊的錄製、GoldWave音訊的編輯技巧。 　　視訊媒體：視訊原理、視訊型態、視訊壓縮、視訊檔案格式、串流媒體等知識。 　　動畫媒體：動畫原理、頁框率FPS、動畫種類、動畫製作等觀念。 　　GIMP影像處理密技：輕鬆使用免費影像處理軟體來編修影像圖片。 　　Openshot視訊剪輯：輕鬆編輯家庭影片, 從操作環境至影片匯出完整介紹。 　　Blender 3D動畫設計軟體：讓

使用者輕鬆從無開始建立與編輯。 　　Google雲端教室：數位學習的特色與類型、邀請學生加入、老師與學生互動。 　　Web3.0技術下的新媒體：社群網路、網路電視、行動裝置、IG、臉書、YouTube。 　　Google Sites架站術：從登入、編輯網站架構、預覽與發佈等詳實說明。    

goldwave下載進入發燒排行的影片

運用情境感知及擴增實境技術建置一個基礎樂理教學系統

為了解決goldwave下載的問題，作者何松運 這樣論述：

科技的進步，帶來資訊與多媒體的多元發展，因此科技結合教育的應用因運而生，讓現今的學習者有更多的學習方式。其中，擴增實境(Auagmented Reality，AR)透過真實世界與3D虛擬物件整合，構成雙向式的學習工具，可提供即時互動及學習的樂趣，因此廣泛應用於不同的教學領域。情境感知是製作智慧型裝置的要素，若將擴增實境與情境感知(Context Awareness)做結合，則可依據學習者的學習情境，呈現不同的學習內容。本研究遵循Mayer的所提出的多媒體學習認知理論(Cognitive Theory of Multimedia Learning，CTML)來設計教材介面，搭配鈴木鎮一教學法做

為教學理念，進行教材的設計以及系統的開發，達到體驗式的音樂學習效果，希望激發學習者對樂理的興趣，增加學習成效。本系統結合情境感知及擴增實境之技術，藉由資料庫記錄學習行為；在教學模式以擴增實境技術提供樂理之相關知識；在測驗模式，運用情境感知獲得的數據，達成智慧選題的目標，另外，亦加入聽力測驗，應用樂聲評估學習成效。研究中，擴增實境是以D'fusion 的LuaScript 做為腳本開發語言，再以JavaScript 介接，嵌入網頁HTML5 中進行資料流傳送。然後再利用jQuery 之功能，結合AJAX 技術，將資料藉由PHP 程式存入後端資料庫。系統完成後，在評估階段，徵求34位受測者進行滿意

度調查，以五點尺度量表得到的學習模式平均分數為3.89分，測驗模式為3.94分及系統整體為4.1分，都遠高於普通的3分，表示本系統受到肯定。整體滿意度的平均分數為7.38(滿分為10分)，屬中上的分數。為了解智慧選題的成效與感受，本研究將受測者分作A、B兩個組別。A組是以單元項目看得久，出題多為原則，B組則相反。從交叉的Spearman相關係數分析發現，B組較能檢測使用者對基礎樂理的認識程度。B組「對樂理的認識程度」及「測驗分數」有高度正相關(r=.662**,p=004)，並且很有顯著性，表示B組出題方式測得之分數貼近使用者的樂理程度，值得繼續採用。從研究結果可知，擴增實境可用於需要呈現樂音

的學習及測驗上，加上情境感知，針對使用者進行個別化的出題，以及在測驗模式加入聽力題目提供樂音，更能評估學習成果，為教學系統帶來益處。

學會多媒體設計的12堂黃金入門課：免費軟體活用教室

為了解決goldwave下載的問題，作者鄭苑鳳 這樣論述：

　　在發想創意與體驗多媒體設計的時刻，透過本書您將學到更多寶貴的多媒體知識與設計技巧！同時亦期望提升讀者對多媒體創作的興趣，將所學會的技能，應用到生活化的創作之中。 　　多媒體設計基本知識 　　我們將提供您：電子書、行動App、擴增實境(AR)、AI、RWD、多媒體輸出入設備、文字媒體處理、跨平台電子格式文件、數位影像類型、色彩模式、影像檔案格式、語音數位化、音效壓縮、音效檔格式、視訊原理、視訊型態、視訊壓縮、視訊檔案格式、串流媒體、動畫原理、頁框率FPS、動畫種類、動畫製作的規劃等觀念。 　　多媒體設計實務應用 　　🎵YouTube下載與上傳視訊方式 　　🎵Gol

dWave音訊編輯技巧 　　🎵GIMP影像處理密技：編修、製作網頁元件、調整圖片色彩、去背處理、合成相片。 　　🎵Openshot視訊剪輯技巧：匯入素材、修剪/串接影片、片頭片尾設定、淡出淡入效果、轉場/特效、覆疊素材、字幕、音樂、影片匯出。 　　🎵Blender 3D動畫設計軟體：從無開始建立與編輯模型、算繪影像、設定材質顏色、設置環境光與燈光、設定攝影機角度。 　　🎵Google雲端教室：數位學習的使用方式、建立課程、加入教材、邀請學生加入。 　　🎵Google Sites架站術：網站架構、新增頁面、網頁內容編輯、預覽與發佈等功能。 本書特色 　　☼理論與實作並存，快速熟悉多媒體設計領

域 　　☼大量圖片及示意圖，豐富閱讀視覺易理解 　　☼詳細流程輕鬆掌握多款免費影、視、動畫軟體技巧 　　☼解說Google雲端教室使用撇步，增進師生互動 　　☼Instagram拍照與分享技，新興行動社群軟體我也會 　　☼智能編輯網站Google Sites架站術讓你馬上用  

多重鳥聲分離與辨識

為了解決goldwave下載的問題，作者戴貴雄 這樣論述：

本篇論文主要在探討摻有雜訊之多重鳥聲信號，如何將雜訊濾除、分離出單隻鳥聲並加以識別。驗證方式分為訓練、分離與辨識部分，訓練部分收集國內常見之四十種鳥類鳴叫，實務上使用野鳥鳴唱圖鑑光碟並抽取其鳥聲特徵值:梅爾倒頻譜係數（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients, MFCC）做為比對依據；為達到分離並辨識個別鳥聲，辨識部分的信號來源，仍由圖鑑光碟中取出並加以適當混音，產生模擬多重鳥聲效果，採用快速獨立成份分析法(Fast Independent Component Analysis, FastICA)分離出主要鳥聲，將分離出的鳥聲信號先使用端點偵測（En

d-Point Detection, EPD）將非鳥鳴部分去除後抽取鳥聲訊號之MFCC參數。最後，採用動態時間校準法(Dynamic Time Warping, DTW)將被辨識鳥聲的MFCC與資料庫MFCC值執行比對。經由DTW比對後辨認數據顯示，以FastICA可以有效率地將多重混音情況下的鳥聲成功分離。