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台灣地區推廣電動車之電力需求預測與環境衝擊

為了解決gogoro電量顯示的問題，作者張宇琦 這樣論述：

近年來，台灣地區因空氣汙染問題嚴重與配合國際溫室氣體排放減量壓力下，採取多管齊下的再生能源和廢止核能等能源政策以邁向永續發展之路。但礙於台灣地區不僅機車密度為全世界最高（0.94機車/人），小客車總數亦是隨著時間經過而不斷攀升。據環保署統計資料顯示在各類空氣汙染源中，機動車輛占PM2.5汙染源的23%，氮氧化物汙染源的49%，都是全國之首。因此，台灣地區出現逐漸以推動純電動車取代燃油車的輿論和政策，其主要目的是藉此政策，減少環境空氣汙染和溫室氣體的排放量。本文採用時間序列方法預測台灣地區純電動車輛(輕重型機車、自用小客車、計程車、遊覽車、特種車)的需求量並探討其可能的成長空間。再估計因推廣純

電動車的所需投入的電力需求和政策壓力。最後藉由機動車輛綠色能源與灰色能源的投入轉換效應，推估對環境溫室氣體和空氣汙染物排放量效果。

電動機車快遞服務車輛排程最佳化問題

為了解決gogoro電量顯示的問題，作者孫瑞璟 這樣論述：

宅配與快遞物流業者於都會區內發展機車快遞服務，提供高便利性、高時效性與戶對戶之服務，以因應B2C和C2C之消費型式，而隨著全球環保意識高漲，在政府積極推廣低碳運具使用下，物流業者逐漸嘗試建立綠能車隊，採用電動機車進行配送工作。然而，目前實務上多數機車快遞業者在進行車輛作業規劃時，仍仰賴快遞員之配送經驗，採用人工指派之方式，但此方法較費時、費力，且當業者採用電動機車執行配送任務時，須額外考量車輛之行駛里程限制以及補充電量問題，若仍透過人工指派方式將更為複雜及困難，且無法求得最佳化規劃結果。因此，本研究針對機車專件快遞服務，即快遞員至需求之指定地點取貨後，直接送往指定配送地點之服務型式，從機車快

遞服務業者之立場，利用時空網路流動技巧，以最小化總營運成本為目標，考慮電動車輛剩餘電量、充電站位置等限制條件，建構一電動機車快遞服務車輛排程模式。而由於本研究所建構之模式屬於整數多商品網路流量問題，為了提高求解大規模範例時之效率，研究以問題分解技巧為基礎之啟發式解法，搭配Gurobi最佳化軟體進行求解，並參考國內某機車快遞業者之訂單資料，設計不同情境之範例，以測試模式與啟發式解法之實用性。測驗結果得知，利用啟發式解法對不同情境之範例進行求解，皆能於30分鐘內求得和Gurobi軟體得到之下限解差距在8%內之啟發解，顯示本研究之模式與啟發式解法能有效應用於實務上。研究結果可提供機車快遞服務業者作為

未來採用電動機車進行專件配送時之參考。