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以資料包絡分析法比較 電動機車因各縣市補助不同之銷售影響

為了解決gogoro零件價格表的問題，作者楊登翔 這樣論述：

工業革命過後，促使如今的運輸工具發達，在天上的飛機、陸地的火車跟高鐵、海面上的漁船及貨船等等，但石化能源的短缺，使得各國政府不得不找尋新能源為運輸工具使用，所以開始有各式各樣的電動工具出現，例如電動車、電動機車、電動巴士等日常交通用工具，其中以電動機車最為普及，電動機車出現的年代可以追朔到19世紀中，而台灣也在20世紀末投入了電動機車的研究，世界將走進電動時代。本研究利用資料包絡分析法（Data Envelopment Analysis DEA）分析台灣電動機車是否會因補助影響電動機車的銷售。資料包絡分析法可以同時處理多項的投入與產出，可以有效的做多項績效的評估，而當中的Window模型能處

理多年項的投入與產出，故為本研究之首選模型；因本研究以2019年到2021年的人口數與各地方政府的補助金額作為投入項，以電動機車銷售量為產出項進行評估，最後依結果進行分析。研究結果指出，民眾對於購買電動機車與否的關鍵在於補助金額，而非受到人口數影響，證明電動機車補助後價格對民眾造成選擇時的影響最為直接。